NVIDIA、OpenReasoning-Nemotron 32B/14B/7B/1.5Bモデルを公開
(huggingface.co)- Qwen2.5-32B-Instruct（推論モデル）の派生モデルで、数学・コード・科学の問題解決推論に特化
- 商用・非商用の研究用途で利用可能
- 64,000トークンのコンテキスト長をサポートし、1.5B、7B、14B、32Bのサイズで提供
- LiveCodeBench、GPQA、MMLU-PROなど各種ベンチマークで同クラス最高水準の推論性能を記録
- 複数エージェント（GenSelect）による結合推論では、従来の単一モデルよりも数学・コード・科学ベンチマークでさらに優れた性能を達成
- GenSelect：複数のモデル推論を並列実行した後、最適な解法を選択
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