- Google Street Viewの800万枚以上の画像をAIで分析し、1億3,800万件の街頭テキストを抽出
- これを検索可能なNYC街頭テキストデータベースとして構築し、検索エンジンを生成
- メディアアーティストYufeng Zhaoの作品であり、これによって特定の単語（例: pizza, Broadway, luxury, beware, gold, iglesia, jerk など）の位置分布を地図上に表示し、文化・商業・地域的特性を可視化
- NYCの街路風景を一種の**「ソースコード」**として読み解く実験であり、都市データの新しい探索方法
プロジェクト概要
- 目標: NYC全域の可視テキストを収集し、検索可能にすること
- データ出典: Google Street View (2007〜2025、800万枚超の画像)
- 技術: 画像内文字認識（OCR）、位置座標マッピング
- 範囲の制限: 車両が撮影できる通りの可視範囲内のテキストのみを含む（路地・公園・小さな文字は除外）
主な可視化事例
- Pizza: NYC全域のピザ店の分布
- Broadway: すべてのボロにあるBroadway標識と劇場密集地域
- Luxury: 新規住宅開発の宣伝文句で、Hudson Yards地域に集中
- Beware: 住宅やフェンスのある郊外住宅地に集中し、マンハッタンにはほとんど存在しない
- Gold: ダイヤモンド街区および金買取店が並ぶ通り
- Iglesia: スペイン語圏コミュニティの教会の位置
- Jerk: ジャマイカ料理店の多いFlatbush・Jamaica地域
- Unisex: 理容・美容の複合店舗の地理的分布
興味深いテキスト事例
- Fedders: 1950〜90年代のビルトインA/Cブランドのロゴ、「Fedders house」現象
- Yodock: 工事現場の歩道用プラスチックバリアのブランド
- 4Cars (Acars): 違法に貼られた中古車買取広告、OCRの誤認識
- Sabrett: NYCを代表するホットドッグカートのブランド、観光地での分布
- Halal: イスラム式の食品販売店・カートで、1980年代に始まり都市の食文化として定着
- Siamese: 消防ホース接続口の種類名
- Surveillance: 監視カメラの案内表示で、公共・私設施設の全域に存在
解釈と意味
- プロジェクトは都市をテキストベースの地図として再解釈し、商業・文化・安全・インフラの痕跡を視覚的に示す
- 特定の単語の地理的分布は文化圏・産業・社会的特性と密接に関連している
- 警告・監視関連の単語はNYCの安全・統制文化と公共空間の記録性を反映している
- データは単なる可視化だけでなく、都市史・社会学・ブランディング研究資料としても活用可能
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