1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-08-18 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 2025年時点で、Hacker Newsの上位10件の投稿のうち3件がAI関連の内容
  • AIへの関心はChatGPTではなくGPT-4がリリースされた2023年第1四半期から急増
  • 2021年第3四半期にはApple NeuralHashの問題などにより、AI関連投稿の否定的感情が大きく増加
  • AI関連投稿全体のうち、52.13%は肯定的、31.46%は否定的、16.41%は中立的な反応
  • 最近の四半期ではやや否定的な傾向が強まっているが、明確な長期トレンドは見られない

Hacker NewsにおけるAI議論の台頭

2025年現在、Hacker Newsの上位10件の投稿のうち3件がAI関連トピック
これは多くの人にとって驚くことではないが、こうした現象がいつから始まったのかという疑問が生じる
特に最近、否定的なAI関連投稿が1位になったことでこの疑問を調べることになり、その調査過程でもAIをツールとして活用した

データ収集と分類方法

  • Hacker NewsのBig Queryデータセットを活用し、2019年1月1日から2025年8月15日までの上位10件のストーリー計24,910件を収集
  • 個別投稿と主要コメントをGPT-5-miniモデルに入力し、自動分類を実施
  • Jina.ai readerでウェブページ内容をLLMが読めるように整形し、コメントも追加投入して文脈分析を実施
  • OpenAI Batch APIを使って各投稿について以下の3項目を生成
    • Summary: 投稿の内容を短く要約
    • AI Mention: AI関連の言及があるかどうか (True/False)
    • AI Sentiment: 言及がある場合、肯定・中立・否定に感情分類

分類データと分析結果

  • 分析の結果、AI関連の議論は2019年以降で最も高い水準に達していた
  • 四半期ごとのAI関連投稿数は着実に増加しており、2025年第3四半期半ばまでの傾向が続けば過去最多を記録する見込み
  • AI関連投稿の最初の大規模な増加は、ChatGPT(2022年第3四半期)ではなくGPT-4(2023年第1四半期)のリリース時点で発生
    • Hacker Newsの利用者の多くが開発者であるため、開発ツールとしてのGPT-4公開のほうがより大きな影響を与えた

AI関連の感情変化と主要事件

  • 感情変化で際立つ時点は2021年第3四半期
  • この期間、AppleのNeuralHash(オンデバイスCSAMスキャン)発表によりプライバシー論争が浮上し、否定的感情が急増
    • NeuralHashモデルの衝突や個人情報の問題などが注目された
  • 同じ四半期の初めにはGitHub Copilot研究プレビューが公開され、著作権コードの自動生成をめぐる別の論争もあった

全体統計と最新傾向

  • 合計2,816件のAI言及投稿のうち
    • 52.13%が肯定的感情
    • 31.46%が否定的感情
    • 16.41%が中立的感情に分類
  • 2025年第3四半期とその前の四半期ではやや否定的な傾向が見られたが、明確な長期的変化はまだ検出されていない
  • 要約: Hacker NewsがAIを本格的に受け入れたきっかけは、消費者向けChatGPTではなく、GPT-4が開発者ツールとして公開された時点にある
  • 2021年のNeuralHash事件以降、全体的なAI感情は大きく変化せず、おおむね安定して維持されている

1件のコメント

 
GN⁺ 2025-08-18
Hacker Newsの意見
  • 今回の記事で印象に残ったのは、引用されている別記事の位置づけ方だった

    「先月Hacker Newsで話題になったやや否定的な記事がこうした疑問を引き起こしたので、AIを使って答えを探してみた」

    引用されているやや否定的な記事は https://tomrenner.com/posts/llm-inevitabilism/ で、実際に読んでみるとかなりバランスの取れた文章だと感じた AIについて直接的に強く否定する発言はなく、著者に懸念があるのは確かだが、要点はAIをめぐる現在の言説をそのまま受け入れるのではなく、私たちが本当に望む未来は何かをまず問い直そうということだった 自信が持てないなら、十分に妥当な問いだと思う それなのにこの記事が「非常に否定的な記事」と規定されているのが気になり、そのせいで筆者の他の記事まで違って読めてしまう

    • Hacker Newsでは「否定的」とは何なのか不思議に思う 何かを丁寧に疑うだけでも否定的とされ、批判すれば否定的、誰かが誤解しそうな形で描写しても否定的と見なされる 無条件に熱狂的に称賛しないと全部たたかれる雰囲気がある だんだん「前向きなことしか許されない」場所になってきている気がする

    • 私もまったく同じように感じたし、引用された記事を「非常に否定的な記事」とは見なせないと思う

    • このやや否定的な記事については、ここでも議論されていた: https://news.ycombinator.com/item?id=44567857

    • 「望む未来が本当にそれでいいのか、まず疑問を投げかけるべきだ」 tom(著者)はあなたをだましている 彼の記事は扇情的な click bait 的性格のものだ AIは私たちが使い、議論するための道具にすぎず、ただ「押し寄せてくる未来」ではない その記事はAIについて実質的には何も語っておらず、漠然とした疑念だけを投げて人々を不必要に対立させている AIの議論を台無しにする大きな障害だ

  • 記事そのものより、むしろ明らかにAIベースと推測されるコメントのほうが気になる 記事なら無視できるが、コメントはずっと避けにくい だからHNにブロック機能があればいいのにと思うようになった コミュニティはもう十分大きいし、そういう機能があれば自分の体験はずっと良くなると思う

    • 少し話はそれるが、HNで私がいちばん欲しい機能は、自分がいいね/upvoteした投稿やコメントを検索できる機能だ 何百、何千もの投稿やコメントにいいねを付けてきたが、その全コンテンツの中だけを検索できれば、Web上の宝石をずっと見つけやすくなるはずだ

    • 私はHacker News拡張機能にユーザーミュートと注釈機能を追加した https://soitis.dev/comments-owl-for-hacker-news

    • だから私は、人々がAPIで作るHNリーダーアプリは世界でいちばん役に立たないと思っている いつも「デザインがきれいで無駄がない」と宣伝するが、肝心の便利な機能はひとつもない もし特定のキーワードに基づいて投稿やスレッドをフィルタリングしてブロックできる機能があるなら、有料でも使いたい でも自分にとっては標準のHNサイトがすでに十分良いので、自分で作るつもりもない

  • HNのフロントページで人気を集めたあと、すぐに消えていった話題――たとえば暗号資産、NFT、Web3、自動運転車など――についても同じようなデータ分析をしてみたら面白そうだ ただ実際には、自動運転車や暗号資産は現実世界では今も大きく進展しているのに、フロントページではもはやほとんど語られない それだけAIが他のあらゆる話題を圧倒しているということであり、HNの流行がどれほど移ろいやすいかを示す証拠でもあるように思える

    • 暗号資産が本当にそこまで劇的に進歩しているのかは疑問だ この現象の一例なのかもしれないが、ずっと大きな変化のニュースも見ていない ただ「棒グラフが上がっている」程度の現象に見える

    • 実際、それは自然なことだ 技術は面白いときにしか話題にならないからだ 暗号資産にはもはや意味のある進歩がなく、ほとんど詐欺やポンジスキームの話ばかりが残っていて、ありきたりで退屈になったのでHNでも関心が薄れた 自動運転車も何年もかけて徐々にゆっくり進歩してきた話題なので、「もうすぐ世界が変わる」といった興奮が消えたあとは特に語ることがない それに比べてAIは今、「2年以内に神(God)を作る」「世界規模の失業が起きる」「恒久的な下層階級が生まれる」「AI研究者の年収は1億〜3億ドル」など、極端で面白い主張に両極端の意見がぶつかる話題だ もしこの分野がだんだん冷めて陳腐になれば、コインのようにコメント数も減るだろう

    • 最近求職するときに、正社員/リモート/AI/非AIの職種を正規表現で分類するクローラーを作ってみた 私は新しく勢いのあるスタートアップより「退屈な」職場のほうが必要だったのだが、あまりにもきらびやかな流行りの求人で埋め尽くされていて、体感として困っていた 参考までに結果を共有する:

    • 最近の暗号資産技術とエコシステムの現状が気になる 昔この分野で少し働いたことがあるが、ツールはひどく、金融以外の応用はどれもおもちゃレベルに思えて離れた それでも分散型ソフトウェアには引き続き前向きな見通しを持っている

    • 次の機会には自分で一度やってみようと思う

  • このデータはすばらしいが、今回のAIブームと2015〜2018年ごろのビッグデータ/AIブームがどうだったか比較してみたい 当時も、ろくな理由もなく競って自分たちをAIと名乗るところが多く、データサイエンティストでなければ仕事が見つからないのではという不安があった あのブームが今と比べてどれほど違い、どれほど大きかったのかは比較しにくいが、今は資本の規模がはるかに大きいので、全体の広がりとしてはむしろ小さい可能性すらある気がする データセットをさらに広げて、コメントの波及効果があるかを見るのも面白そうだ

    • 当時いちばん面白かった事例は「The Grid」というWebサイトビルダーだった 大々的に宣伝していたが一般向けには実際の製品がなく、クローズドベータの利用者は「製品はあるけど微妙」と評価していた サイトを作るのにかなり時間がかかり、できあがるものもどれも似通っていて、コード品質も良くなかった 10年たっても、当時指摘されていた問題がまだ続いている感じがする
  • 数日前のある時点では、フロントページ上位10件の記事がすべてAIまたはLLM関連だった もちろんしょっちゅうあることではないが、この熱狂はなかなか止まりそうにない

    • 私はこれを癖のように数えているが、たいてい上位10件のうち4〜6件がAI関連だ(今は5件) その日は9件で、ひとつの話題がこれほど大きな比率を安定して保っていること自体がとても不思議だ

    • このサイトは開発者向けだ 今のAI/LLM熱は、単なる「ハイプ」というより、開発者(SWE)にとっては「恐怖のサイクル」に近い 人は損失回避の傾向があるので、恐怖のサイクルはハイプよりもはるかに長く続き、没入度も高くなる ここにいる多くの人が正直に言えば、AIが自分のキャリアや生計、今後の将来にとって何を意味するのかを考えている とくにまだ経済的に安定していない人ほど、「技術者への需要が本当に減るかもしれない」という恐れが強まる 創業者、VC、事業家、資本所有者にとってはむしろハイプだ 長期的に見れば、LLMは暗号資産やNFTやその他の流行よりも、ソフトウェア需要は増えても技術者需要は減る最初の技術になるかもしれない AIラボが「コーディング自動化」をキラーアプリと見ていることも影響が大きい 技術のハイプサイクルはこれまでもよくあったが、こうした「恐怖のサイクル」が来るのは本当に珍しい まるでヘッドライトに向かって飛び出す鹿のように、皆が脅威に関するあらゆる情報を探し回り、他の話題に注意を向ける余裕がなくなっている 要するに、今の不安と期待、そして変化のスピードが続くかぎり、この熱狂は消えない

    • 私もまったく同じように感じるし、正直かなりうんざりしている側だ ただ実際のところ、これほどまでに金と労力と関心がひとつの話題に注ぎ込まれたことは、人類史上これまでなかった気もする 実質的にAI熱狂とは、古代の闘技場に行って戦争捕虜同士の戦いを見物するのと同じくらい刺激的なのだが、違うのは剣闘士たちがいつでも闘技場の外に出て観客を刺しに来そうなスリルがある点だ その一方で誰かが後ろで「その筋肉はすごいな、いつかその筋肉は道路建設に使われるだろう」と言っていたりもする こんな熱狂は見過ごせない

  • 少し個人的な経験だが、記事でChatGPTを使って感情分析をしていた点がある 私には、ChatGPTは微妙なニュアンスになると、人間なら実際に「否定的」と感じる部分まで「肯定的」と誤判定(幻覚)する傾向があるように思える ただ、もっと露骨な表現を入れた場合のバイアスについては試していない

  • 最近のHNがAIの話題であふれているのが気になっていた 私はもううんざりしていて、ページを見るたびにAI関連の記事はほとんど全部「hide」ボタンを押している

    • AI関連の記事でなくても、コメント欄ではどうにかしてAIの話題に持っていこうとする傾向がある うんざりする

    • もしAIが私の過去の選択に基づいて関連する記事を自動で隠してくれるなら、本当にありがたい

  • すべてのYCスタートアップがAIにピボットしていて、新たに選ばれた企業もほとんどすべてAIだ

  • 私は今回の分析が、明らかにAIで生成された記事についての分析なのだと思っていた 最近は上位ポストに占めるAI生成記事の割合がどんどん増えている気がする その大半はすぐにスキップしている 実際に本当にそういう割合なのか、データで確かめてみたい