1 ポイント 投稿者 armsomyla 2025-08-22 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有

ArmSoM RK3588 AI Module7(AIM7)は、Rockchip RK3588チップをベースにしたオープンソースAIコンピューティングモジュールで、NVIDIA Jetson Nanoと互換性のあるフォームファクタとコネクタを採用し、エッジコンピューティングおよび組み込みAIアプリケーション向けの高性能・低コストソリューションを提供します。

• CPU: 4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55
• GPU: Mali-G610 MP4
• NPU: 6 TOPS(INT4/INT8/INT16/FP16混合演算)
• メモリ: 8GB/32GB LPDDR4x
• ストレージ: 32GB/64GB/128GB eMMC 5.1

• デコード: 8K@60fps(H.265/VP9/AVS2)、8K@30fps(H.264)
• エンコード: 8K@30fps(H.265/H.264)
• マルチディスプレイ出力: 最大4台の独立ディスプレイ出力をサポート(HDMI 2.1, DP 1.4, eDP, MIPI-DSI)

• 高速インターフェース: PCIe 3.0(4 lane)、USB 3.1、SATA 3.0、Gigabit Ethernet
• 拡張インターフェース: 40-pin GPIO(Raspberry Pi互換)、MIPI-CSI(カメラ用)、M.2 Key(Wi-Fi/BT用)
• キャリアボード対応: AIM-IOキャリアボードを提供、さまざまなインターフェースオプション

• OS: Debian、Ubuntu、Armbianをサポート(Linux kernel 5.10)
• AI開発ツール: RKNN-Toolkit2をサポート、TensorFlow/PyTorch/Caffeなどのモデル変換をサポート
• オープンソースハードウェア: 回路図およびハードウェア設計ファイルを提供

多くの製品用途に適した幅広い活用例があります。たとえば、エッジコンピューティング、マシンビジョン、スマートVR、産業自動化、デジタルサイネージ、AIoTネットワーク、ライトAIサーバー(たとえばYOLO物体検出)などです。

現在、Crowd Supplyでクラウドファンディングを実施中。支援者はプロジェクトページを通じて技術的な質問を提出でき、ArmSoMチームがメールで返信します

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