AIバブルに別れを告げ、迫る崩壊に備えよ

• OpenAIが公開した GPT-5 は、期待に反して前作よりも 使い勝手・性能が劣るという酷評 を受け、AIの果てしない進歩という神話にブレーキをかけた
• 莫大な投資にもかかわらず、AI企業の大半はいまだに利益を出せておらず、株式市場の過熱は1990年代の ドットコム・バブル を思い起こさせる
• GPT-5の事例は、「スケーリング=AGIへの進化」というAI業界の中核的前提を崩し、今後の数兆ドル規模のデータセンター・チップ投資が 無駄になるリスク を浮き彫りにした
• 専門家は、AIを知能と誤認 させるマーケティングの誇張、「ハルシネーション」という用語の乱用、そして実際の生産性低下を問題として指摘している
• 結局のところ、AIは科学用語ではなくマーケティング用語 にすぎず、少数の企業だけが利益を独占し、大多数はコストを負担することになりかねないという警告が出ている

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序論: AI期待の急速な冷え込み

• 大多数の一般人の間で、人工知能が人間を超えるという期待感 は2025年8月7日を境に急速にしぼんだ
• まさにこの日、OpenAI が公開したGPT-5は、革新ではなく、ユーザー体験と機能の両面で失望だけを残した
• GPT-5は、数学能力の低下、頻繁なエラー、不親切なインターフェースなどにより、従来製品より低い評価を受けた

AI産業のバブルと投資

• 「AI企業は今や米国経済を支える中核だが、非常に バブルのように膨らんだ姿 でもある」と、専門家のAlex Hannaは指摘する
• Google、Amazon、Microsoftなどの大手企業がOpenAIやAIラボに数千億ドルを投資してきたが、いまだ 実質的な収益 はない
• 企業の間では、株価押し上げを目的にAI投資やAIベース製品であることを強調する傾向が目立つ
• Nvidiaは、かつてのIntelと似た形で 株式市場のリーダー としての役割を果たしている

GPT-5公開と信頼崩壊

• GPT-5公開後、ユーザーは米国地図を誤って描くなど、多くのエラーを経験した
  • 例: 「Tonnessee」「Mississipo」「West Wigina」など、実在しない州名を生成
  • 米国大統領を12人挙げるよう求めると、9人しか示さず、しかも誤記まであった
• コミュニティの反応は、「既存モデルより悪い」「短く不親切な応答」「好みのモデルを選ぶ権利の剥奪」など、極めて否定的だった
• メディアでは、Futurismは「少し退屈」、Ars Technicaは「大きな失敗」と評価した
• OpenAIも否定的な世論をすばやく認識し、旧バージョンへのアクセス権を回復 する措置を取った

AI拡張神話の崩壊

• GPT-5の発表により、AI業界の「スケールアップ（拡張）」神話が崩れた
  • より多くの計算資源とデータを投入すれば、人工知能が根本的に進化するという信念に疑問が投げかけられた
• AI拡張神話を信じて、データセンターや高性能チップに莫大な投資が行われてきた（2028年までに約3兆ドル必要との予測）
  • もし技術進化が鈍化すれば、その投資資金の大半は 無駄 になるリスクに直面する

人工知能とは何か: 意味の混乱

• AIの 一貫した言語生成能力 と「知能」は別物である
  • AIチャットボットが「知的」に見えるのは、人間の意図や思考が存在するかのように錯覚させるためだ
• 1960年代のJoseph Weizenbaumによる ELIZAの事例 のように、単純なチャットボットであっても、人間が機械に感情や意思を投影してしまう現象はすでに指摘されていた
  • このような「擬人化」の傾向は、現在のAIプロモーションでも積極的に活用されている

AIハルシネーション、期待と現実

• AIの「ハルシネーション（hallucination）」現象は、あたかも機械が知覚能力を持つかのような誤解を招く
  • 実際には、人工知能には知覚や認識の能力はない
• AI導入が大規模な雇用喪失と生産性の急上昇をもたらすという 予測 も、いまだ実現していない
• むしろ、生産性の低下やAI出力の検証の必要性によって、業務効率が悪化する傾向が表れている

経済効果と見通し

• MIT教授Daron Acemogluは、AIによる 生産性向上率を0.5%前後 と予測しており、実際の期待より低調な数値だ
• AIの経済効果予測は誇張されており、イノベーションの恩恵も少数に偏ると分析されている

結論: AI言説が持つ真実

• GPT-5の失敗は、AIが科学的進歩ではなくマーケティング上の虚像 に依存したバブルである可能性を示している
• 「AIが意識と知能を持っている」という主張は販売のためのレトリックにすぎず、利益は少数企業 にのみ帰属し、大多数はコストを負担 することになりかねない
• したがって、AIの実際の限界を直視し、何ができて何ができないのかを冷静に見極める認識転換が必要だ

[alex00728]

一般の人々の大多数は、人工知能が人間を超えるという期待感が2024年8月7日を境に急速にしぼんだ

年はおそらく2025年のことをおっしゃりたかったのでしょう？ 1年前からそうだったのかと考えていたところ、続いてGPT-5の話が出てきたので2025年だと理解しました。

原文には年号なしで8月7日と書かれていますね。おそらくミスだったのだと思います

[xguru]

AI要約なので、カットアウト年を基準にしたもののようです。修正しておきました。

[alex00728]

なるほどですね 👍

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• こういう記事は偏りすぎていると感じる立場だ。冒頭から『The AI con』を書いた人の引用を入れている時点で、偏向の証拠だと思う。6か月前に「Deepseek r1 が NVDA を殺す」という言説があったのを思い出す。誰かが意図を持ってこういう流れを作り、記者がそのまま乗せられたように見える。GPT-5 は以前から複数モデルをつないで使う構造だと発表しており、まさにその通りに実装した点が目立つ。既存の上位モデル比で 4〜6 倍安い価格で似た性能を出していて、本当に大きな変化だ。特に gpt5-mini は agentic coding で価格対性能が異常に高い。0.xドルでセッションを回して、Claude 3.5/3.7 ではできなかったことまで可能になった。RL 面の改善効果がはっきり感じられる

  • GPT-5 が複数モデルの組み合わせだというのは、もともとそうだったわけではない。Altman が以前に大きくブーストをかけていた話を聞いたり読んだりしたことはないのかと聞きたい。GPT-4.1 の失敗後に説明をこっそり変えたのだ。性能と価格の話も、Deepseek の論文内容を実現しただけではないかと疑っている
  • これはオピニオンだ。もともと偏っている
  • もし GPT-5 絶賛記事を書いて、最初の引用が Sam Altman のものだったら「いい記事だね」と言うのではないか。結局、偏向は自分に不都合な時だけ問題にしているように見える
  • 「昨年すでに発表された方針だ」という主張には根拠が必要だ。反対意見も多く見える。AI 業界は実際には飛躍的な進歩よりも、ゴールポストを動かしているだけのことの方が多いと確信している
  • これはニュースではなくオピニオンだ。昔は論説とニュースの区別がつかない人はそれほど多くなかったのに、最近は区別する人が減っている。私は同意しない論説を、あえて反対側の立場を擁護する視点で読み、反論のロジックや自分のドメイン知識で対応する練習に使っている。今回は ChatGPT の実際の有用性が hype ほどではないと指摘するのが核心だが、そこから「AI バブル崩壊の始まり」までつなげるのは早すぎると感じる。幻滅の谷はいずれ来るだろうが、今ではないと思う

• Facebook がルイジアナ北部に建てるデータセンターのせいで、Entergy が建設する巨大発電所の電気料金を Meta がもし払わなかった場合、自分の電気代がどうなるのか、半分期待で半分不安だ 記事リンク

  • ルイジアナの公共規制会議に出席して聞いたのだが、Entergy は「Meta Platforms の資産は 2 兆ドルで、ニューヨークの法律事務所の意見も取ったので信用する」と言って事業を強行した。4対1で通過した。しかも「Meta Platforms は米国の上位5銀行より時価総額が高いので銀行保証は不要だ」という発言まであった

• AI バブル崩壊後、この業界のリーダーを名乗る人たちは、インテリジェンスを単なるデータベース機能＋確率＋統計程度のものと考えていたことに、なぜ人々がだまされたのか説明するのに冷や汗をかく日が来るだろう

  • この hype は大量採用の後の大量解雇の言い訳として作られたものだと確信している
  • ドットコムバブルの時にインターネットが消えなかったのと同じように、AI バブル崩壊が来ても、さまざまなビジネスで AI の利点が見つかっている以上、開発は続くと予想している
  • 「これは的外れな批判だ」「単なる行列積にすぎない」と片付けることもできるが、量子力学や化学、生命科学まで、人類文明の根幹も結局は線形代数に基づいているのだから、AI もその上に載った文明の構成要素の一つにすぎないと認めるべきだ
  • 人が直接責任を負う文化のないアメリカ式ビジネスでは、誰も本当には責任を取らない。株式会社の株主質問ですら「どうやってこんなに勝てたのですか？」レベルの自慢話になっている。Hadoop、ブロックチェーン、ノーコード、以前の AI ブームなど、どれもお決まりの hype だったのに、謝罪したり責任を取ったりする姿は見なかった

• Altman がなぜ今回のリリースをここまで過大宣伝したのか分からない。そして、あの怪しい Star Wars の写真はいったい何だったのか気になる

  • 初期には政治家が言及するだけでもかなり反応が大きかった。2024年2月にはチップと AI 分野に数兆ドル投資を求めたこともあり、記事もある。その後、ホワイトハウスでトランプ・ソフトバンクまで巻き込んだ 5000億ドルの Stargate プロジェクトが発表されたが、実際にはデータセンターが1つ建てられただけだった。初期の成功に乗って再び hype が通用すると考えたのだろうが、今は実際の AI の能力をより厳しく見る雰囲気になっている
  • 今や Altman は長期戦を準備しているように見える。ドットコムバブル時代の Amazon や Google のように、OpenAI を最後まで生き残るメジャーにする戦略を取っているのだと思う。実際、他のいくつかの企業も、hype の頂点が近づいていることに気づき、生存戦略を立てていると見ている

• ドットコムバブルが今の AI の状況に似ているという比喩はしっくりくる。Nvidia は当時の Cisco のような役回りだ。Cisco はバブルの頂点で世界で最も価値の高い企業だったが、2年で 90% 下落した。使われないまま敷設された無駄な光ファイバー、いわゆる dark fiber も生まれた。今回は OpenAI と大半の小規模 AI スタートアップが潰れ、Microsoft、Google、Meta は事業部を縮小して損失整理をしつつも、R&D は止めないだろう。理想的には、バブル終了後にクラウドコンピューティング資源が余って安価に放出されれば、新しいスタートアップがアイデアで再利用できるインフラになる。投資家はポートフォリオ損失に苦しみ、暗号資産市場まで一緒に揺れるだろうと見ている

• AI はバブルである可能性の方が高い、というのが私の結論だ。S&P のセクター別 ETF の購入を考えたことがある。既存の S&P インデックスはテック株比率が高すぎて怖く、分散したかったのだが、実際には手数料が高すぎて（0.39%ほど）ためらっている

• 「外部会議で結論づけられた唯一の事実は『モート（参入障壁）がない』という点だ」。著者が正しいことを言うこともあり得るが、実質的な問題は供給過剰だと強調したい

• 以前の投稿で見た印象的な言葉がある。「AI が成功しているのは、他にこれといって面白いものがないからだ」という趣旨だった。別の面白いものが現れたら、AI バブルは弾けるのではないかと思う

  • 一方で Claude は、実際に私のロボット作りでハードウェアとソフトウェアの開発を助けてくれている。もちろん一人でもできるが、ここまで速く、日常の合間に進められるのは AI のおかげだ
  • ブロックチェーンも過去には似た状況だった可能性があることは指摘したい。別の面白い話題にブームが置き換わった事例と見なせる

• 米国政府が市中通貨量を減らしたり、為替や資産を縮小したりすると思っている人がいるのか。そうでないならバブルは続く。たとえそうでなくても、その時々でバブルの対象が入れ替わるだけだ

[savvykang]

LLMの流行が過熱気味だという主張は分かりますし、その動作原理が演繹や帰納のような推論ではないという点にも共感します。人工知能と知能は同義語でもありませんし、それを同一視したり擬人化したりする人たちのほうが問題なのではないでしょうか？

[yeorinhieut]

どうしてこういうコメントはいつも捨てアカウントが書くのだろうか

[yeorinhieut]

LLMが人工知能ではないとおっしゃっている時点で、かなり誤解されているようです。
ご自身だけの世界に入り込んでいるように見えます

[vagabond69]

1960年代のJoseph WeizenbaumによるELIZAの事例が示すように、単純なチャットボットであっても、人間が機械に感情や意思を投影してしまう現象はすでに指摘されていた
こうした「擬人化」の傾向は、現在のAIプロモーションでも積極的に活用されている

[gmong]

それに、LLMが人工知能ではないのなら、それが何なのかを示していただく必要がありますよね。学部レベルの勉強をすれば分かるとおっしゃるのですから？

[vagabond69]

Good!

[gmong]

では、その企業が経験もないのに数百億ウォンを投じて人材をスカウトするとでもいうのでしょうか。あなたが知っている最高の知識は、その人たちにとっては役に立たない知識なのでしょう。

[vagabond69]

AIバブルに別れを告げ、迫り来る崩壊に備えよ

https://www.yna.co.kr/view/AKR20250821122900009