Math to Code - エンジニアのためのNumPyチュートリアル
(mathtocode.com)-
インタラクティブ形式で、数式を Python NumPy を使って表現する方法を解説
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基本的な
sqrt(x)から標準偏差の求め方まで、全13ステップ -
Next.js / KaTex / Skulpt を使って開発したコードはオープンソースとして公開
インタラクティブ形式で、数式を Python NumPy を使って表現する方法を解説
基本的な sqrt(x) から標準偏差の求め方まで、全13ステップ
Next.js / KaTex / Skulpt を使って開発したコードはオープンソースとして公開
1件のコメント
似た内容のものとして Math-As-Code もあります。
JavaScript 版 : https://github.com/Jam3/math-as-code
Python 版 : https://github.com/Jam3/math-as-code/blob/master/PYTHON-README.md