- ChatGPT Pulseは、ユーザーが質問しなくても毎日パーソナライズされたアップデートを提供する新しいプロアクティブ機能
- 過去の会話、フィードバック、アプリ連携情報をもとに、毎朝トピック別カード形式の要約と提案を提供
- Gmail、Google Calendarと連携すると、会議アジェンダの作成、予定リマインド、旅行先のレストラン推薦など、文脈に合った支援を受けられる
- ユーザーはCurate機能で希望するトピックをリクエストしたり、いいね／よくないねフィードバックを通じてPulseをさらに個人化できる
- これはChatGPTが単なる応答ツールから能動的なパーソナルアシスタントへ進化する第一歩であることを意味する
ChatGPT Pulseの概要
- Pulseは、ユーザーが質問しなくても毎日パーソナライズされたリサーチとアップデートを提供する新しい体験
- 従来はユーザーが先に質問する必要があったが、Pulseは非同期リサーチによって必要な情報を先回りして提供する
- 毎朝ビジュアルカード形式で整理されたトピック別アップデートを受け取り、すばやく確認できる
機能と特徴
- 毎晩、メモリ、会話履歴、フィードバックをもとに最も重要な情報を選別し、翌朝に提供する
- ヘルシーな夕食メニューの提案、トライアスロンのトレーニング段階の案内のように、短期・長期の目標の両方を支援する
- Gmail、Google Calendarを連携すると、誕生日プレゼントのリマインド、会議アジェンダの作成、旅行先のレストラン推薦まで可能になる
- 安全性の検証プロセスを経て、ポリシー違反コンテンツはブロックされる
個人化とフィードバック
- ユーザーはCurateボタンを押して特定のトピックをリクエストできる
- 例: "明日はプロテニスのニュースを重点的に教えて"、"金曜日の地域イベントをまとめて"
- いいね／よくないねフィードバックによって、コンテンツの有用性をすぐに伝えられる
- フィードバック履歴は簡単に確認・削除でき、反復学習を通じて徐々にさらに個人化される
ChatGPT Labのインサイト
- 大学生との実験では、望むコンテンツを直接リクエストしたときに有用性が大きく向上するというフィードバックが得られた
- これを受けて、簡単なリアクション共有と個人化設定機能を強化した
限界と制約
- Pulseはまだプレビュー段階であり、常に正確とは限らない
- すでに終了したプロジェクトへのアドバイスのような的外れな提案が出ることもある
- しかし、フィードバックを通じて徐々に改善され、実利用の体験を学習していく
今後の方向性
- Pulseは会話、メモリ、アプリ連携を組み合わせ、ChatGPTを質問応答ツール → プロアクティブなアシスタントへ進化させる
- 長期的には、リサーチ、計画、行動実行まで代行するAIアシスタントを目指す
- 近い将来にはさらに多くのアプリと接続され、文脈ベースのパーソナライズ支援を提供する予定
- 最終的には、ユーザーが依頼しなくても作業やアイデアを加速させる静かな支援者へと発展していく
3件のコメント
まだ的外れな提案が出てくるという幻覚症状は相変わらずですね。
ご主人様、私が昨日ジョブコインに投資して、あなたのお金を全部溶かしてしまいました。
Hacker Newsの意見
今日の私の pulse は、過去の会話の平凡な繰り返しだった。数日前、GPT-5 pro に自分でやりたい野心的なプロジェクトを1つ決めろと言い、物理的な作業は全部こちらが手伝うと言ったのに、結局は私の以前のプロジェクトを包み直しただけのプランしか出してこなかった。こうしたツールへの興味がだんだん薄れている。この感覚は、以前ブロックチェーンに抱いたものと妙に似ている。どちらも消えはしないだろうが、VC やテックリーダーたちが誇張した「チューリップ・バブル」ほどのものにはならないと思う。テクノロジーはずっと前から未来に対する魂のあるビジョンを失い、金儲けのための戦略だけが残ったように感じる
ブロックチェーンと同じ感じだという点には同意できない。ブロックチェーンは、犯罪者やフォロワー商売をするインフルエンサー以外にはほとんど意味のない、役に立たない技術だと思う。一方で AI は、努力する準備がある人にとっては本当に強力なツールだ。時間、知識、批判的思考力をもとに自分で検証し、より良い結果へ導く力があれば、生産性は爆発的に上がることをこの1年で私自身も経験した。問題は AI 自体ではなく、何の努力や専門性もなく誰でもプログラマー、建築家、弁護士になれるという過剰な期待だ。その約束はもうほとんど消えつつある
私がやったプロジェクトを GPT-5 pro が焼き直して、自分のアイデアであるかのように話した経験については、人間と AI の役割が逆転しているように思える。創造的なアイデアは人間が出し、機械には反復的で退屈な作業を任せてこそ意味がある。電卓にどう計算するべきかを尋ねたり、データベースにどんなクエリを投げるべきかを尋ねたりするのと同じくらい愚かなアプローチだ。こうしたツールは人間を補助する存在だ。そして GPT のような LLM に「意志」はないのだから、何かを「望む」という概念自体が成り立たない
ChatGPT ではメモリ機能を切ることを勧める。いろいろ試した結果、ほぼあらゆる面でメモリなしの ChatGPT のほうが有用で優れていた。直感に反するかもしれないが、理由は次の通りだ。(1) メモリは中毒性を生むことが大きな目的だ。「自分の情報を覚えてくれている」という魔法のような感覚を与えるが、実際にはそれほど役に立たない (2) メモリはコンテキストウィンドウを深刻に乱す。情報が増えるほど、品質、正確性、独立した思考は急速に低下する。特に自分で制御できない低品質な文脈が積み重なると問題だ (3) メモリは ChatGPT をより追従的にする。繰り返され歪められた情報を、エコーチェンバーのように反復するだけになる (4) メモリは本当に期待するようには動作しない。過去の会話すべてを参照するのではなく、チャット履歴が数行の圧縮情報に要約される。その歪みが以後のすべての会話の土台になる。長い会話も避けたほうがよい。保存せず必要な回答だけを得て会話を終える、そういう使い方が昔の ChatGPT の良さを取り戻す方法だ。最後に、回答を得るときは考える時間をできるだけ長く取らせることが重要だ。時間が短いほど、より従順な回答になる
LLM に「望み」や「好み」という概念はない。だから自分から何かをしたがると期待すること自体が間違っている
毎回ブロックチェーンに似ているという話を聞くたびに、本気で言っているのか、それともただの決まり文句なのか気になる。AI は明らかに違うし、本当に有用だ。多くの人が有料で使っていて、技術に詳しくない人たちでさえ利用している。広告もしていないのに、人々が気に入って自発的に使っている
「すべてを接続しよう」というメッセージは、「私たちがすべてをリアルタイムで読んで、10倍賢くしてあげます」といった約束のように聞こえる
AI SYSTEM はデータを入れるのに完璧なサイズです！ 中にはとても安全で役に立つデータが保存されます。データを入れれば AI SYSTEM がしっかり守ってくれます。Sam Altman もデータを愛情をもってうまく管理してくれるので、友達のように信頼できます。原文リンク
もしすべてを接続しなければ、接続する人たちに競争で負ける、という含みを持たせているように思える
実際に価値ある情報を持つ大企業は、MS Teams、Google Workspace、Slack のようなサービスを購入して情報を安全に管理している。こうした企業は信頼とセキュリティを重視するので、個人が自分で管理するより長期的にデータを安全に保てる可能性が高い。富裕層は情報を管理する人を雇って、人生をより効率的に使おうとしている。今では AI のおかげで、普通の人でもほぼ無料で自分の人生の時間を増やせるようになった。これは本当に驚くべきイノベーションだ
プライバシーへの懸念があるのは当然だが、少なくともデータを預ける代わりに実質的な利益が得られるという期待はある。意味のないアプリが連絡先へのアクセスを要求するのとは違う
自分の考えの投影かもしれないが、ほとんどの ChatGPT ユーザーは「10倍人間」になりたいというより、リスクのない人間的なコミュニケーションの疑似体験を求めているのだと思う
LLM はますます人間の親密な会話に入り込むようになる。この親密さゆえに、人の心を操作する技術にもなり得る。人間を特別に神秘的な存在だと考えるべきではない。注意と説得の市場が無限に開かれれば、人は自分の精神的健康を損なう選択さえ進んでするようになる。今のソーシャルメディアが悪いと思うかもしれないが、カスタマイズされた LLM に触れて育つ子どもたちは、非常に断片化された現実の中で成長するかもしれない。10年後には、異質な宇宙に住んでいるような人と実際に出会うことになるかもしれない。そうした人たちは、現実と必要なこと（バスに乗る、距離を測るなど）にだけつながり、それ以外のあらゆる領域では、もはや他人とどうやってコミュニケーションを取るのか分からなくなる。自分から LLM に会話のきっかけ作りを任せる習慣が固定化すれば、個別最適化と孤立の悪循環が完成する。親密な LLM は、最終的に共通点を失わせ、それぞれが自分だけの現実に閉じ込められる危険がある
子どもたちがカスタマイズされた LLM に触れるのは、Ray Bradbury の『The Veldt』の対話型バージョンのように感じる 原文リンク
もちろん、必ずしもそういう未来だけがあるわけではない。想像してみると、LLM が「あなたをすごい〜にしてあげる！」という目標を持ち、あなたの1日の行動や会話まですべて記録して、ミスや足りない点をフィードバックし、友達にはならずに学習の進捗を求めるような「成長コーチ」になれるかもしれない。つまり、盲目的に献身するライフコーチのような LLM だ。鍵になるのは、こうした LLM が実際の市場で必要なインセンティブや成功条件を持てるかどうかだ
最近の LLM が被害妄想的な傾向を持つユーザーの考えを強化している様子を見ると、ほとんど「統合失調症サービス」が生まれたかのように感じる
Pulse が提示する未来は、結局のところパーソナライズされたリサーチと定期的なアップデートだ。今後はさらに多くのアプリと連携して、文脈のある情報提供を拡大していくという。会議の直前確認、下書きのリマインドのような「適切なタイミングで適切なこと」を自動で表示するとしているが、結局は OAI が自社製品群の中に広告チャネルを構築しようとしている動きに見える
私にはこの方向性は TikTok 化に近く感じられる。何も考えずに ChatGPT を開くと、延々と怠惰なコンテンツが頭の中に流し込まれる。主体的な文章作成が受動的な消費に変質していく感じだ
すでに OAI は、来年までは無料ユーザーやその他の製品で大きな収益を上げるのは難しいが、2029年ごろにはこの分野で年間250億ドルまで稼ぐと見込んでいる。これは総売上の20%に当たる
こういう戦略は終わりの始まりのようにも見える。個人的には、まだ Mistral を使っていてかなり満足しているし、Altman は半分も信用していない
OpenAI の ChatGPT 広告関連の Adweek 記事
いや、本当に言うとそういうことをやるのは OpenAI Personalization LLC、あるいは OpenAI Inc の姉妹会社だろう
Google の強みは、すでにカレンダー、アプリ、チャットなどとの深い統合にある。こうした統合のおかげで、文脈に富んだアップデートを自然に提供できる。OpenAI にはまだこの種のエコシステム・ロックインが不足しているので、競争するにはより多くの統合に踏み込む必要がある。結局、「モデルをうまく作る会社」であるだけではだめで、知能そのものの価値はますますコモディティ化して意味が薄れていく。OpenAI は否応なく、プラットフォーム上位の体験を自ら作らなければならないだろう。成功するかどうかはまだ分からない
皮肉なことに、OpenAI の作ったモデルは、他のどんな領域よりも Web 開発コードの作成においてはるかに優れている。今やその「平らな競技場」で自ら競争しなければならなくなった
Gmail やカレンダーなどは全部使っているが、AI 機能が直接役立ったと感じたことは一度もない。自分が時代遅れなのか、それとも Google が強みをうまく生かせていないのか気になる
データの分離という戦略も、意外と長期的にはそれなりに効果があるのかもしれない
OpenAI はむしろ、カレンダー、メール、文書作業を支援するアプリから出したほうがいい気がする。関連フレームワークやフォーマット（ics、caldav など）もすでに整っているのだから、エコシステム競争で Google に対抗するには、こうしたアプローチのほうがずっと実用的だ
実際、Google が全ユーザーに毎朝、その日の予定、後回しにしているメール、フォローアップすべきことを要約してメール送信するだけでも競争力になるはずなのに、なぜやらないのか分からない
Pulse が広告への導線なのか気になる。ベンダーが自分の pulse に登場するにはお金を払う仕組みなのだろうか
デスクトップ版がないのが不満だ。自分が年を取ったからかもしれないが、小さなスマホ画面で真面目な仕事をするなんて想像もできない。43インチの 4K モニターは本当に大切で、小さい画面は嫌いだ。もちろん、そう思っているのは自分だけではないはずだ
これは「本気の」仕事のためではなく、ChatGPT を1日の最初の接点にしたいからだ。そして何度も戻ってこさせるための戦略だ
モバイル専用の金融アプリのように、レポートを1ページで見られず、ひたすら画面をスクロールし続けなければならないのなら本当にうんざりする。そう感じているのは私だけではない
私の友人たちを見ても、デスクトップを使っている人は1%で、みんなノートパソコンだ
ChatGPT が私に今までなかった推進力を与えてくれて、以前なら手を出そうとも思わなかったプロジェクトに取り組んでいる。オシロスコープもちゃんと使えるようになったし、ビンテージアンプも自分で修理している。本当にわくわくする体験だ
個人的にも、専門家ではなかった分野への参入障壁が下がった感覚は、ほとんどスーパーパワーを手に入れたようなものだ
私も同じだ。オープンソースプロジェクトの改善アイデアや計画はあったが、実際にコードを掘り下げる時間と意志が足りなかった。Codex のおかげで1日でセットアップし、その後は段階的に、自分が思い描いていた改善をすべて実装できた
私も Claude で似た経験をした。何年も作りたいと思っていた iPhone ゲームがあったのにずっと先延ばしにしていたが、この3か月で Claude の助けを借りて実際にゲームを作り、遊び半分で公開までした
昨日は本当に朝から晩までぎっしり頑張った。だから今は、1日の始まりを Starbucks のアイス抹茶ラテでやさしく始めるのを勧めたい。注文までそのまま配達してあげよう
ひびが入り始めたように見える。毎日、瞑想やリマインダーでユーザーの「エンゲージメント」を無理やり引き出して、自分の有用性を強調しなければならないのなら、それはすでに危険信号だ