18 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-10-01 | 4件のコメント | WhatsAppで共有
  • Kagi Newsは、世界中のコミュニティがキュレーションしたRSSフィードをもとに、毎日1回配信される総合グローバル日刊ニュース要約サービス
  • ニュース過多やクリックベイト中心の既存メディアの問題を解決し、1日1回必要な情報だけを5分で把握できるよう設計
  • パーソナライズ推薦ではなく多様性を重視し、読者が情報サイロから抜け出せるようにし、オープンソースベースのニュースソースで透明性を確保
  • 利用者データは追跡・収益化せず、プライバシーを保証し、ユーザーがカテゴリ・言語・ニュース量を直接カスタマイズ可能
  • クローリングを行わず、パブリッシャーが提供する公開RSSフィードのみを活用してエコシステムを尊重し、Web・iOS・Androidで利用可能。多言語対応

Kagi News の紹介

背景と課題認識

  • 既存のニュースサービスは、通知の氾濫、クリックを誘う見出し、広告中心の運営などにより、情報過多と不安感の増大を招いている
  • ユーザーは複数のアプリを繰り返し確認しながら、不安だけが積み重なり、実際にはかえって把握できる情報が減る状況に陥る
  • Kagi News は純粋で本質的な情報提供を目指し、読者の知的好奇心と時間を尊重するニュース体験を提案

アプローチ: ノイズよりシグナル重視

  • Kagi News は数千件のコミュニティ選定RSSフィードから、毎日さまざまな視点のニュースを収集
  • AIベースのアルゴリズムで膨大な情報を1つの総合デイリーブリーフィングに整理し、すべての出典を明確に表示
  • 多様性と透明性を重視し、新しい視点の追加や出典の拡充を奨励
  • このマルチソース方式により、偏った視点ではなく全体的な文脈を見渡すことができる
  • 誰でもGitHubリポジトリを通じて新しいソースを提案したり、問題を提起したりできる

読者中心のデザイン原則

  • 1日1回更新: 毎日UTC正午に配信し、ニュース消費を習慣ではなく意識的な行為へ転換
  • 5分以内で全体を理解できるよう重要情報を圧縮要約し、無限スクロールや注意力の浪費を防止
  • フィードのパーソナライズではなく、世界中の多様な視点への露出を通じて、情報サイロやエコーチェンバー効果からの脱却を促す
  • プライバシー保証の原則を守り、読者データを追跡したり収益化したりしない
  • ニュースソースは公開GitHubリポジトリでオープンソースかつコミュニティキュレーションの形で管理
  • カスタマイズ対応: カテゴリの選択と並び替え、記事数の調整、関心に応じた構成編集が可能
  • 多言語対応: インターフェースと言語を選択可能で、Kagi Translate による翻訳を提供(デフォルトではローカルニュースは原文、外部ニュースはブラウザー言語で提供)

技術的実装とパブリッシャーへの配慮

  • Webサイトのコンテンツをスクレイピングせず、パブリッシャーが提供する公開RSSフィードのみを活用
  • どのニュースをフィードに含めるかは各パブリッシャーが直接決定し、Kagi News はこれを全面的に尊重
  • パブリッシャーが築いたエコシステムの中で、意図を迂回せずにサービスを提供

利用者の反応と新しいニュース体験の提案

  • Kagi News はニュースの消費方法そのものを再設計し、不要なノイズを減らして読者が世界をよりよく理解できるよう支援する新たな選択肢として位置づけられる
  • 従来のニュースフィード疲れを訴えるユーザーからも、要点だけを選んで届ける体験に対して好意的な評価
  • 世界をより悪く感じさせたり、かえって無知にさせたりするニュースに疲れたユーザーに向けて、Kagi News の新しい方法を提案

利用可能プラットフォーム

4件のコメント

 
twiddlingguidable 2025-10-10

実際に使ってみたほかの方の意見は気になるのですが、個人的には記事に誤字脱字があまりにも頻繁に見られて(単語が抜けたまま文が終わっていたりなど)、この程度のクオリティなら使い続けることはなさそうです。かなり期待していたサービスだったのですが……

 
shakespeares 2025-10-07

GeekNewsでまた整理してくれると信じています(笑)

 
tested 2025-10-01

おお、日本語翻訳にも対応しているんですね。

 
GN⁺ 2025-10-01
Hacker Newsのコメント
  • 自分の理解が正しいのか確認したい。複数のニュースサイトのRSSフィードをLLMのコンテキストウィンドウに入れて、AIにニュース項目を要約させ、新しい記事として書かせる仕組みのように見える。ブログ記事ではAIやLLMには明確に触れられておらず、ただ「ニュースが生成される」とだけ書かれている。なので本当にこの方式なのか気になっている。LLMに「ソース」を求めても、そのソースが正確だとは限らないと理解している。実際、場合によっては純粋にLLMが作った結果だけが出てきて、ソースが引用されないか、「常識」とだけ表示されることもあるようだ

    • LLM利用について具体的に確認するなら、GitHubリポジトリのイシューを見ると、Kagiの社員が「LLMのハルシネーション問題」に言及しているのがわかる GitHub issue For Hallucinations。また、Kagi Aboutページ の下部には「要約には誤りが含まれる可能性があります。重要な情報は必ず確認してください」という案内がある

    • 実のところKagiはかなり好きなのだが、この方式はいまひとつだと思う

      1. ほとんどのストーリーで重要な事実が抜け落ちている
      2. 最初に報じたニュースソースに経済的価値が還元されない
      3. 要約内容に誤りがあれば名誉毀損の責任を負うことになりうる
        ニュースとは何か、きちんと報道されたニュースとは何かについて誤解があるように思える。平均的な情報ではなく、深くて正確な報道こそが本当のニュースだと思う。もしKagiの人がこの件について議論したければ、自分は有料会員で、この分野にも詳しい
    • LLMにソースを求めると、リンクが壊れていることが多い。そのリンクが以前は存在していたのか、それともLLMがもっともらしい場所にランダムなリンクを作ったのかよくわからない。CDNライブラリや特定の法令のソースでもそうで、かなり頻繁に起きる現象だ

    • そう、まさにこの方式だ。KagiはLLMに対して楽観的なブランドなので、自分の見方とは根本的に異なるのかもしれない。それでも少し救いなのは、自分が試したすべての例では、各ニュース項目の出典が適切に引用されていたことだ。単なる高度なリンク集約サービスだと思えば、少し気が楽になるかもしれない

    • 本気で聞きたいのだが、実際に使ってみたのだろうか Kagi Kite。実際には、ground.newsのようなニュースアグリゲーターに近く感じる。ほぼすべての文に原文記事が丁寧に引用されている。記事内できれいな要約も提供してくれる。おそらく複数のニュース要約をまとめてメタ記事を作ることを「生成」と呼んでいるのだろう。それほど新しいものではない。ただ、このメタ記事形式や、1日1回だけ配信する点はとても良い特徴だ

  • 「1日1回更新: 私たちはニュースを毎日正午(UTC)に配信します。これは、ニュース消費が終わりのない習慣ではなく、1日の小さな儀式になるよう意図した設計です」
    この部分には100%同意する。終わりのないスクロールは、ユーザーが『顧客』ではなく『消費者』であることのシグナルだ

    • 「終わりのないスクロールは消費者を作る典型的なシグナル」という言葉に完全に同意する。最近、ソーシャルネットワークとソーシャルメディアの違いをうまく整理していた人がいた:
      「ソーシャルネットワーク(友人とつながる仕組み)は概ね良いが、ソーシャルメディア(アルゴリズムが選んだコンテンツを消費するもの)は良くない」 (immibis 関連HNコメント).
      ローン市場でモーゲージ証券不足を補うためにsynthetic CDOで人工的に供給を増やした現象になぞらえるなら、ソーシャルメディアと24/7ニュース、つまり見知らぬ人がおすすめするアルゴリズム駆動コンテンツは、コンテンツ界のsynthetic CDOのようなものだ。
      実際のところ、1時間あたりに個人にとって有益なコンテンツの量は有限だ
      CDOをわかりやすく説明するマイケル・ルイス風の動画

    • 1日に12本しかニュースがないのはやや少ないと感じる。昨日のニュースも一緒に見られたほうがいい。数日に1回戻ってきて、最近何が起きたかを確認したい

    • 自分が過去から現在へ続く逆時系列タイムラインのフィードを好む大きな理由のひとつは、自然な終わりがあることだ。全部読み終えたら、何か生産的なことをしろというシグナルになる。だから複数ソースを集約してタイムライン表示してくれるリーダーアプリのReeder0 を使うようになった。RSSだけでなく、Mastodon、BlueSky、redditなどもまとめて表示されるし、何もかも必ず読まなければならないという圧もない

  • Kagiは、誠実さを持って何かを改善しようとしている数少ない会社のひとつだと思う。この姿勢を保ち続けてほしい
    (Kagi Assistantには最初は懐疑的だったが、今ではKagi Ultimateの契約者としてとても満足している)

    • Assistantも悪くないが、たいていは直接Claudeを使っている。それでも本当に素早い作業にはKagi Assistantが便利だ。それにKagiは有料モデルなので、サービスそのものに集中しているのが良い。広告なしで、支払う価値に見合うものを提供する構造が気に入っている

    • 単に価格以外で、Assistantから得られる実質的な利点は何なのか気になる。LLMを単独で契約するのとどう違うのか知りたい

    • Kagi検索をしばらく使っていたが、位置ベースの検索が不便で結局Googleに戻った。今は少し改善しているのかもしれない。その代わり、ブラウザのOrionはここ数週間ずっと使っていて、とても満足している。ビッグ4ブラウザほど十分にテストされてはいないが、90%以上はうまく動く

  • 自分はこの方向性は違うと思う。必要なのはより良いジャーナリズムであって、より良い要約集約サービスではない
    手作業で書いた要約ですら本文記事と完全に同じにはならず、必要な文脈や分析が失われる。accountability(説明責任)も失われる。
    もちろん実際の記事へのリンクは付いているが、実際にはそこまでクリックして読む人はほとんどいないだろう。そうでなければ要約サービス自体が必要ないはずだ。
    とくに20ものソースのように質の異なるニュースが一度に混ざると、要約では実際の情報伝達はさらに難しいと思う。
    「うまく情報を得るコツ」などというものはない。率直に言って、このサービスは『情報リテラシーの低い人向け』の発想で作られているように見える

    • 「エコーチェンバー」と「世界中の多様な視点」に触れていたが、すべての視点を見せるというのは理論上は良さそうに見える。
      だが、政治家の発言を何の補足説明もファクトチェックも文脈もなくそのまま載せるべきなのか。
      太平洋横断飛行の記事に「地球は平らだからそれは不可能だ」という意見まで載せるべきなのか。
      メディアの過度な偏りが問題なのは事実だが、逆に完全に無偏向なニュースが実際に有用な形で存在しうるのかは疑わしい。
      自分の経験では、本当にこういう極端な無偏向ニュースだけを求める人は、その意味を深く考えていないか、自分の見方に不都合な情報だけを避けたい場合が多いように思う

    • まさにAxiosがこの方式を使っている。出典も示していないのに、かなり儲かっている。Kagiが似た方向を狙うのは理解できる。
      ちなみに自分も似た考えだ。
      かつてニュース中毒で、その経験をどこかにまとめておきたかった。そこで学んだことのひとつは、「軽くニュースを見る人は、まったく読まない人よりも誤解しやすい」ということだった。
      つまり、ニュースには完全に無関心になるか、あるいは深く掘り下げるかのどちらかにすべきだ。
      見出しだけ見る人はさらにひどく誤った情報を身につけがちだった。記事本文を読むと、タイトルとは完全に逆のことが書かれているケースも珍しくなかった

    • より良いジャーナリズムが必要だという点には同意するが、現実的にそれをどう実現できるのかはわからない
      ジャーナリズムはすでに24時間ニュースサイクルの誕生以来、ずっと前に「死んで」いて、ソーシャルメディアがその傾向を加速させた。
      テック企業にできるのは、少なくとも今ある情報消費のあり方を改善することくらいだ。
      「情報を得るコツ」みたいなものが存在するとは思わない。
      このサービスも、人々の情報取得の根本的な方法を変えるために作られたわけではなさそうだ。
      実際の目的は、私たちの注意やデータを奪うよう設計されたendless doomscrollingの代わりに、1日に少しだけ時間を使って世界の状況を把握できるようにすることだ。
      何か興味深い話題があればリンクをたどるか、別途調べればいい。
      世界で何が起きているかの基本だけを素早く知りたいときには、こういうやり方もかなり悪くないと思う

  • ニュースキュレーションについて誰もが勘違いしていることがある。人々はみんな同じニュースや「両論併記」のようなものを求めているわけではない。
    自分が本当に欲しいのは、自分の状況において「実際に役立つ」キュレーションだ
    つまり、自分の資産、収入、市民権、家族、居住地、仕事の分野、投資状況、旅行先、規制・政治リスクなどだ
    こうした要素に最も大きな影響を与える、しかも自分が反応しないと困るような出来事こそが重要だ
    ニュースを見るとき、自分に無関係なランダムな話題は求めていない
    もちろん役に立たない情報も、暇なときには娯楽として読みたいことはある。だがそれは『ニュース』ではなく、ただの余暇だ
    ニュースとは、大人が人生設計を立てるために消費する「仕事」のようなものだ
    結局、自分も含めて誰もそんな個人情報を外部に渡したがらないので、ニュースキュレーションは常にノイズだらけになるだろう
    もしかするとローカルAIが解決策になるかもしれない

    • ChatGPT Pulseはこの点でかなりうまくやってくれた。自分が旅行を計画している場所を把握していて、現地の休業イベントや事前予約が必要なアクティビティを勧めてくれた
  • 自分が欲しいニュースは、こういう大きなグローバルニュースではない。もっと地域の市場選挙や教育委員会の決定、近所のアートスタジオのイベントのほうに関心がある。近所の人でなければ、自分の地域の話題に関心を持つ理由はない(自分にも自分の地域があるのだから)。
    大都市に住む人でも、自分の近所の出来事は地域紙ですら取りこぼすことが多いのが現実だ

  • KagiはいまやWeb検索をうまく解決している。だがLLMは「ありふれたもの」を取り出すのは得意でも、「重要なもの」を見極める力はない。
    この2つはニュース要約では根本的に違う
    自分は情報の質が低いニュース要約には興味がない

  • Kagiは好きだし成功してほしいが、現時点で(LinkedInによれば)社員は26人だ。検索、LLMアシスタント、ブラウザ、さらにはニュースサービスまで作っている
    同じ失敗を繰り返さないでほしい。Protonもいま同じように手を広げすぎている

    • 昔はProtonが本当に好きだったが、最近は機能開発に偏りすぎていて、既存バグや安定性改善が足りないと感じる。たとえばiOSではProtonMailのズーム機能が何年も壊れたままだ。メールによってはまったく開けないものもある :(

    • Protonが過度に拡張しているという意見には同意しない。サービス品質も全体的に悪くないし、自分も満足している。ビットコインウォレットのようなものは使わないだろうが、彼らも自分たちの顧客層をよく理解しているだろうから、作ってみるのは良いと思う

  • このサービスは気に入ったので使ってみるつもりだ。ただ、LLMがコンテンツをスクレイピングする時代に、著作者への補償についてもっと議論が必要だと思う
    告知には「スクレイピングしない」と書いてあるが、個人的にはこのサービスの価値は、広告だらけで雑然として使いにくい元サイトに直接行かなくて済む点にある。だから本当のコンテンツ提供者に対して公平ではないように感じる
    記事を1本読むごとに、実際の著者へ3〜5ドルほどをKagiの購読料に上乗せして支払うモデルがあればいいのにと思う。音楽ストリーミングのように
    実際の広告表示でコンテンツ提供者が得る収入よりは、これでも少ないだろうと見ている。月10ドル超は高すぎると思う

  • 1日1回更新して「小さな儀式」のように感じさせるのは良いが、もしこれを本物の新聞のように紙に印刷して郵便受けに入れてくれたら、朝食と一緒の本当の儀式になる気がする :-)