Uber、運転手が運転していないときでもAIデータラベリングなどの副業を提供へ

 (cnbc.com)
5 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-10-21 | 4件のコメント | WhatsAppで共有
  • Uberは米国で、運転手と配送パートナーが運転していないときでも収益を得られる新しい機会を提供するパイロットプログラムを開始した
  • AIデータラベリングに関するデジタルタスク（digital tasks）を実施し、たとえばAI学習用画像のアップロードや特定の言語やアクセントでの音声録音といった作業が含まれる
  • 作業の難易度と所要時間に応じて報酬額が変わり、運転手は作業前に報酬額を確認して受け入れることができる
  • このプログラムはAmazon Mechanical TurkやUpworkのように小規模なオンライン作業を提供するプラットフォームと似た形式で運営される
  • これはAIモデル学習用データ需要の急増に対応する戦略の一環で、Uber AI Solutionsが企業向けデータサービス事業を拡大中である
  • Uberはこれを通じて、運転手のアイドリング時間の有効活用とプラットフォーム内の滞在時間増加を促進し、自動運転時代に備えた代替雇用というより既存運転手の収入多様化手段として解釈される

デジタルタスクプログラム概要

  • UberはAIデータラベリング・音声録音・ドキュメントアップロードなどの簡単な課題を運転手に提供する**「デジタルタスク（Digital Tasks）」**機能を導入した
    • 例として、レストランメニュー写真のアップロードやシナリオを様々な言語で読み上げる音声録音がある
    • 各作業は数分以内に完了可能で、報酬額はタスクごとの所要時間に比例する
  • 運転手は作業を受け入れる前に報酬を事前確認できる
  • 該当機能は2025年秋から米国の一部運転手向けアプリで順次提供予定であり、インドで先行テストが実施されている
  • Uberは、将来的に運転手以外の一般ユーザーにも開放する可能性を示唆したが、現時点ではプラットフォーム内の運転手・配送員の収益向上が優先目標である

UberのAIデータサービス拡大

  • UberのAI Solutions部門はすでに外部企業向けにデータラベリング・翻訳・コーディングなどの委託サービスを提供している
    • 2024年末、20か国以上でWebベースのAI作業プラットフォームを立ち上げ、採用を進めた
    • 最近はデータラベリングのスタートアップを買収して関連能力を強化
  • Uberはこの市場を通じて、AIブームの中での新規収益源を確保しようとしている
    • 競合他社のScale AIは今年初頭にMetaから140億ドルの投資を受け、290億ドルの時価評価を受けている
    • Uberはこれを契機に、「移動プラットフォーム」から「データプラットフォーム」への移行を加速している

既存のGig-Workプラットフォームとの類似性

  • 今回の取り組みはAmazon Mechanical Turk、Upworkなどが提供する**小規模なオンライン作業（マイクロタスク）**と似た構造である
  • ただしUberは自社プラットフォーム内で運転手を中心に機能を統合しているため、ユーザーが別のプラットフォームへ登録しなくても副業を行えるようにしている
  • これにより、Uberアプリをエコシステム・プラットフォームへ拡張しようとする戦略がうかがえる

ドライバー保護と自動運転関連の見解

  • 最高プロダクト責任者（CPO）Sachin Kansal（サチン・カンサル）は「デジタルタスクは、自動運転車の普及に伴う運転手代替策ではなく、Uberプラットフォームを通じてより多様な収益機会を提供するための戦略」と説明した
  • 彼は「現在、数百台の自動運転車は運行中だが、世界的には800万〜900万人のドライバーが依然として活動しているため、自動運転はまだ初期段階だ」と付け加えた
  • つまり本プログラムはプラットフォームの維持と運転手の参加促進を目的とする色彩が強い

ドライバーアプリ内のその他のアップデート

  • **女性乗客優先マッチング（women rider preference）機能がBaltimore、Minneapolis、Philadelphia、Seattle、Portland、Washington D.C.**へ拡大
  • 乗客の最低評価設定機能（minimum passenger rating）が全国規模で拡大適用され、運転手が低評価の乗客を拒否できるようになった
  • これらの機能は、運転手の安全性向上とユーザー満足度向上を目的とした年次イベント**『Only on Uber 2025』**で発表された

示唆

  • 今回のデジタルタスク導入は、UberがAI時代の「データ労働」市場へ本格的に参入したことを意味する
  • 運転手ネットワークをデータ収集リソースへと変換することで、従来の移動サービスモデルを超えてAI産業のインフラとしての役割へ拡張しようとする試みと解釈される
  • 単純な輸送サービスからプラットフォームベースの複合労働エコシステムへ進化するUberの方向性を示す事例である

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4件のコメント

 
roxie 2025-10-21

カカオトークで、同じアルバイト機能を提供していると想像してみました。
 
xguru 2025-10-21

どの画面で提供されるかは、ブルームバーグの記事のスクリーンショットで確認できます。
https://archive.md/AePoj
 
GN⁺ 2025-10-21
Hacker Newsの意見

  • Satya NadellaはWindowsにRecallを強制搭載し、数秒ごとにスクリーンショットを撮らせるようにした。けれど、集めた膨大な無用な写真をどう使うかに悩んだとき、Uberはそれを見て非常に感銘を受け、従業員ではなく大量のドライバープール（いわゆるギグワーカー）に写真のラベル付けをさせるようにした。ラベル付けの内容は“hotdogかどうか”。一方、Mark Zuckerbergは外でサーフィンやハンティングをしていた最中に、このイノベーションの波から取り残されたくないと慌てて帰宅し、金をばら撒いてこのデータラベリングで「韓国ソースの作り方」を教えるAIボットを作らせた。とても格好いい見た目のこのAI革命は、実際にはかなりありふれたイノベーションの定番ストーリーだ。

    • ときどき、こうした巨大企業が金の入った座席を占める代わりに、普通の人が経営を担う姿を想像する。全員に宝くじを1枚ずつ渡し、当選者が1年間AppleのCEOになり、その後の当選者が役員になるような実験があれば面白いと思う

  • ソフトウェアエンジニアとして数十年働き、さらにUberドライバーもしていた立場から見ると、Uberは「Waymoと提携して最終的にはドライバーをなくすけれど、その間にあなたが別の仕事に移るための資金を少し渡す」というメッセージを投げているようなものだ

    • 実際には「あなたの仕事をより早くなくす道具を使ってくれた分を、少し報酬として払う」というだけ

  • 数ドルもらって自分の職をなくす手助けをする、という奇妙な現実だ。冗談みたいだが、私もモデル訓練を手伝うアルバイトとして時給50ドルまで払うというメールを毎週受け取るほどだ。結局、プログラマーの仕事を置き換えるモデル訓練をさせようという小細工だ

    • 経験豊富なSREだった私に、Agentic SREを作る会社から連絡があり、SREという役割自体を不要にするのが目的だとあからさまに明言された。多くのAI企業も内心は同じだろうが、ここまで露骨に言うのは新鮮だった
    • 先日x.aiで、ソフトウェア開発者経験者を時給60ドルのデータラベラーとして採用する求人も見かけた。自分の仕事を自分の手でなくす状況で低賃金まで付く、ほんとうにおかしな時代だ

  • AI革命というのは、私が期待していた姿とは正反対のディストピアだ。私が望む世界は、反復的で危険、あるいは困難な労働はすべて機械が担い、人間は創造的で興味深く、楽しい仕事に没頭できる場所だ。AIが電話のスパムを完全になくし、面倒な予約や書類処理、免許更新から税務、家事まで全部引き受けてくれること。芸術作品アプリへのラベル付け、タクシー運転、PDFデータ整理のようなこともすべて機械任せになった社会で、人々は物語を作り、芸術をし、どこへでも自由に移動できるようになりたい。だが現実には、AI企業がアーティストを代替すると騒ぎつつ、さらに多くの人を「有用なデータ」を作る画面作業だけに向かわせる。AIのせいで、スパム、ノイズ、不要情報が爆発的に増え、欲しい情報を見つけるのがますます難しくなっている

    • あなたのその無邪気だった理想には共感する。私も幼い頃から技術に没頭してきたが、年を重ねるにつれ、技術それ自体のための技術は空虚で、実際には少数の利益を生むだけだと分かってきた。変化のための変化も同じだ。いまや技術に対する信頼よりも冷笑が広がっている。残念だが、それが実際に役に立っている
    • 反復的で危険な仕事が機械によって置き換わり、人間に創造的な時間が生まれるという想像はむしろ否定的だ。過去200年間、技術は難しく危険な仕事をなくしたばかりでなく、新しい肉体労働をむしろ生み出してきた。ショベル1台が100人分の掘削を代替しても、その100人は結局別のきつい仕事へ移ってしまう。結果として利益は資本所有者にしか返らない。大量生産で服の価格が下がることで、せめて貧困層も1着多く服を買えるようになったことが唯一の実質的な利益だった
    • 「ロボットが仕事を奪う」という話を聞いたのは10歳のときだが、そもそも「ロボットの所有者は誰か」が核心だとすぐ分かった
    • 以前の産業革命でも、反復的で厳しい仕事が消えた後、人間の仕事が創造的に変わったわけではなく、むしろさらに機械的で苦痛な仕事が増えた。農民は工場のコンベアラインへ、零細商店主は大手チェーンの歯車へと変わり、家事労働から「解放」された人々はオフィスで働くようになった
    • 興味深い事実として、実際に難しく危険な仕事を自動化するのは、比較的簡単な自動化よりずっと難しい

  • Moloch（すべてを喰らい尽くす神話的存在）でさえ自分でそれを食べることはできない、という切ない感覚がある

  • 今のように、民間企業が政府への信頼を地に落としてしまい、政府内には民間企業の利益だけを追う政治家があふれている。たとえ民選政府であってもUberのような大企業と真正面から対峙する意志も能力も不足しており、政府が力を蓄えるには選挙サイクル以上の長い時間が必要だ。一度力をつけても次の政権で即崩れうることがある

  • Uberなどの企業が労働者保護を巧妙に回避しようとするのを誰かが止めるべきだと考える。真の雇用を生み出すなら採用しなければならないが、規制をすり抜けて責任を労働者へ押し付けるのは不当だ。この種のギグ経済は、企業がコストを労働者に転嫁できるからこそ成り立っている

    • それでも短期契約労働にも一定の目的はある。たとえば草むしり、荷物の移動、家の塗装などは一時的な必要性があるため、雇用より契約が適している。自営業者になるか正規雇用になるかは彼らの自由だ。政策的にはこのような個人事業者の形態を潰したくない。ただし、Uberのような大手プラットフォームにも当てはまるかどうかは別の論点だ
    • 「Gig Striker」のようなアプリがあれば面白いだろう。自分が働く会社を選べ、地域ごとにグループチャットやフォーラムを回せる。ストライキの動きが検知されれば、アプリ一つで全Uberドライバーを1日休ませることもできる。こうした実験そのものが、現代の経済現実を映し出すはずだ
    • 各国が労働保護を守れないのは結局“お金”のせいだ。直接政治に流れ込み、法曹界から優秀な人材を引き抜くことができる。法より早く動ける。望むこと（私たちが望まないこと）だけに集中するので政府も追随しにくく、政府には先に手を付けるべき別の仕事もたくさんある

  • Uberの行っていることは、出発点としては理解できるが、やはり暗くて苦い側面が大きい

  • Lumon（ドラマ『Severance』の会社のような）という雰囲気だという印象がある

    • 神秘的でありつつも重要だという感覚だ

  • 1000年後には人類が絶滅するか、Blake's 7の世界かStar Trekの世界のどちらかになると確信している。だいたいその順番で現実的だと思う
 
laeyoung 2025-10-21

ヨーロッパに行って見てみたら、Uberの運転手はUberだけでなく、運転していないときはBoltやLyftも運転しているみたいなんです。そして運転中にUberをオンにして、ずっとコールも受けていました。これは大丈夫なのか分かりませんが、事故が起きやすそうに思います。