- オンライン百科事典 Wikipedia は最近、AI検索要約とソーシャルメディア動画の影響で、直接訪問者が減っていると発表した
- ウィキメディア財団は、人間訪問者数が前年比で 8%減少したと明らかにしており、これはボット検知システム更新後、実際の人間トラフィックのみを集計した結果だ
- 生成AI検索結果が直接回答を提供することでサイトへのクリックが減少し、若年層は TikTokなどソーシャル動画プラットフォームを情報探索に活用する傾向にあると分析した
- Wikipediaは自らAI要約機能の実験を中断し、AIと検索エンジン企業には 出典表示と訪問誘導の責任を負うべきだと主張した
- “AIが使用する知識の根源は依然として人間が作成したコンテンツ”として、信頼できる出典確認と人間キュレーション知識の価値認識を強調した
Wikipediaのトラフィック減少現象
- Wikipediaは信頼できる代表的なウェブサイトとしてしばしば言及されるインターネット百科事典だ
- しかし最近、ウィキメディア財団が発表した報告書によると、人間ユーザーページビューが前年同時期比で約8%減少した
- 財団は人間とボットのトラフィックを区別するため監視システムを改善しており、5〜6月の異常に高かったトラフィックのかなりの部分が検知回避するボットトラフィックだったことが確認された
- 財団の Marshall Miller はこの現象をAI検索要約機能とソーシャルメディア動画消費の増加による構造変化だと説明した
- 検索エンジンがサイトへのリンクではなく、AI生成の回答を直接表示する方式へ移行中であること
- 若年層はオープンウェブではなくTikTok・YouTube Shortsのような動画プラットフォームを情報探索に利用していること
- Googleはこれについて、AI検索はトラフィックを減らさないと反論した
Wikipediaの見解と対応
- Millerは「人々が新しい方法で知識を得ることは前向きだ」と述べつつ、
Wikipediaの知識が依然としてAIモデルの学習および要約資料として活用されていることを強調した
- ただし、訪問者減少はコンテンツを投稿・管理するボランティア数の減少を招き、
さらに寄付収入の減少に至る可能性のある実質的なリスクをはらむ
- 実際、一部の編集者はAI生成要約の品質問題を提起し、
財団はAI要約の試験運用を一時停止した
AI企業・検索・ソーシャルとの関係再定義
- Millerは、AI・検索・ソーシャルプラットフォームがWikipediaのコンテンツを活用する場合、
必ず出典の明示とサイト訪問の誘導を通じてエコシステムに貢献すべきだと主張した
- Wikipediaはコンテンツの出典明示フレームワークを新たに開発中で、
新規読者層獲得のための2チームを運営している
- また、ボランティア参加拡大のためのキャンペーンを展開している
信頼に基づく知識の重要性
- Millerは“AIが要約する情報の根拠には人間の知識労働が存在する”と強調する
- 利用者は検索時に引用を確認し、原文を直接訪問すべきだ
- 信頼できる人間キュレーション知識生態系の維持が必要だ
- 彼は“知識の透明な出典と人間参加の継続性”がAI時代の中核価値だと述べた
3件のコメント
AIモデルやそれを開発している企業が、信頼を築くための取り組みをしないのであれば、 長期的にはWikipediaがさらに成長する機会を与えることができると思います。
データだけを持っていかれたサイトになってしまいましたね。
Hacker Newsの意見
Wikipediaは絶対に必要だと思うし、トラフィックが減ること自体は問題ない
紙の百科事典はWikipediaに置き換わったが、AIがその立場を置き換えることは決してできない
AIは単にアクセスを容易にするための道具にすぎず、WikipediaにはWikipedia固有の存在目的と価値があると思う
Wikimedia Foundationの資金の積み上がりと、増え続ける年間支出については常に懐疑的だった
今こそ節約し、投資によって自立して、1000年続いてほしいと思う
Wikipediaは公共善のための存在であり、そのように運営されるべきだと思う
Wikimedia Foundationが1000年間続くのは難しいと思う
社会・経済システム自体がそこまで長くは続かないからだ
すでにアメリカ政府がWikimediaに対して不穏な動きを見せている
ある国から別の国へ移したとしても、そこまで長く継続するのは難しいだろう
技術文明とデータ保存の脆弱性のため、Wikipedia自体がそこまで長く存在できるかも不確かだ
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Wikipediaはデータダンプを公開しているので、オフラインのコピーが数多く存在するはずだと思う
おそらくWikimediaがトラフィック減少を語るのは、広告収益に関わる商業的理由というより、
wwwユーザーの情報の探し方が変わったからだろう
広告のためにユーザーを売り渡さないサイトであれば、トラフィックが減ってもまったく問題ではない
それはそのサイトが提供する情報自体の価値が下がったこととは無関係だ
長期的に生き残るために、成長している間に資金と投資を積み上げる戦略には以前から関心があった
そうした分散投資によって外部収入が途絶えても運営できるようになれば、
四半期ごとの業績に縛られず、本来のビジョンと正しいことに集中できるだろう
お金を稼ぎ続けることはできるとしても、本質を守る範囲で長期運営のあり方を考えるのが理想的だ
Wikipediaは本当にすごい
世界中の誰でも、どんなテーマであっても書きたい記事を書ける
最高の情報を得ているという確信を持てる
Wikimedia Foundationの資金の使い道が気になる
支出が増え続けているというが、主にどこに使われているのか、
いまもなお別のプロジェクトへ拡張しようとする試みを続けているのか？
世界的な大規模サイトだからホスティング費用が小さくないのは理解できるが、
そこまで急増しているのかには疑問がある
501(c)(3)の非営利団体として、Webトラフィックが収益に直接影響しないのなら、
トラフィック減少を必ずしも悪いことと見る必要があるのか気になる
急成長への圧力はVCや広告依存企業に限られるものだと思っていた
実際にはWikipediaもWebトラフィックに大きく依存している
人間の訪問者は減っている一方で、AIクローラーが大量にデータをかき集めるため、むしろコストは増えている
トラフィック減少は、ボランティアや支援者の減少につながる可能性がある
直接訪れる人が減れば、コンテンツを磨いたり寄付したりする人も減るという懸念だ
広告収益の減少ではなく、結局は寄付金も減り得るというシグナルだ
今は多くの人がAIサブスクリプションにはお金を払う一方で、Wikipediaそのものをまったく見なくなる現象が起きている
情報の一次供給源が中間段階で消費されている
以前の著作権侵害の議論と似ているが、今回は一般人ではなく大手営利企業が主体だ
LLM（大規模言語モデル）が、以前はWikipediaで調べていた情報の90%を置き換えたと感じる
はるかに多様な情報源を統合できるからだ
それと同時に、今でもWikipediaへの貢献（編集）は続けている
自分が編集した情報がWikipediaであれLLM経由であれ消費され、
最終的に誰かの役に立つことが重要だ
人々がもはや直接サイトで情報を消費しなくなっても、Wikipediaは消えないだろう
一方でLLM企業はそうではない
Googleでさえ赤字を覚悟して運営している
本当に「人を助けている」とは言いがたく、むしろ逆だ
冷徹な現実として、LLMはいずれWikipediaを完全に置き換えることになると思う
Wikipediaの厳格な官僚主義や執着的な編集、偏りといった問題はさておき、
そもそもWikipediaは二次情報源を要約して合意点を作る、人間中心の要約エンジンだ
そしてまさにこの部分こそがLLMが最も得意とする領域だ
質の高い本を中心に学習すれば、Wikipediaの品質を超えることも可能だ
AI要約文は最初の一文を見るだけでも主要トピックが明確に入っている
一方Wikipediaは、編集者間の政治的な論争などによって、最初の一文すら不必要に複雑になりがちだ
たとえその話がすべて本当だとしても、LLMにはこうした二次情報源の要約を集めた保管場所が必要だ
LLMがリアルタイムで何千もの二次情報源を探して読み込むことはできない
すでに失われた資料やデジタル化されていない資料も多い
将来的には、LLM研究所がWikipediaに寄付し、AIエージェントで編集提案やファクトチェックも行うような姿もあり得る
こういう考え方（LLMが置き換えるという見方）は、Wikipediaが存続し、
人々が簡単にだまされない批判的思考力を育てる役割を果たしてほしいという願いの表れでもある
「質の高い本だけで学習すればいい」という主張には同意できない
実際のWikipediaの多くのテーマには、そもそも質の高い本自体が存在しない
そして、その本の質を誰がどう決めるのかも問題だ
トラフィック減少はWikipediaだけの問題ではなく、他のWebサイトにも当てはまる
AIは、自らが依存する情報の源泉そのものを消し去ろうとしている
今こそがAIの黄金時代だ
次の時代は、より少ない良質な原典と、より多くのAI生成コンテンツ、
さらにLLMに悪影響を与えることだけを目的にしたサイトが現れる時代へと移っていくだろう
関連議論
知識とはそれ自体で存在するものではなく、人々がそれをどう組織するかの問題だ
AIは既存の知識を掘り起こしてますます便利に見せてくれるが、
情報や知識を組織する方法の根本は大きく変わらないと思う
ただしAIが、以下のような領域で組織のあり方を変える可能性はある
すでにWikipediaでは多くのボットがバックグラウンドで動いているので、
もしこれらすべての作業をAIが行うようになっても、結局残る問題は人間（あるいは別のAI）の判断領域だ
事実関係に複数の視点があるとき、どうバランスよく表現するか（数多くの編集者の議論を思い出す）
スマートフォン／ソーシャルメディア時代には無数の普通の人々が歴史を記録しているが、それをどう要約・整理するか
人間とAIの双方に適切に貢献を促すインセンティブをどう設計するか
Wikipediaの独立性をどう守るか（地政学的な問題）
ちなみに以前、中国のWikiサービスを率いたことがあるが、
単なる情報検索ではなく、なぜWikiという形が必要で持続されるべきなのかを
真剣に考える人がほとんどいなかったことが一番つらかった
AIを活用してWikipediaをもっと良くするという考え方は気に入っている
小規模な作業なら単純なAIエージェントで処理できる余地が大きい
たとえば、英語版Wikipediaのすべてのスペインの都市記事を回って、
人口や市長名などのデータをスペイン語版Wikipediaと比較し、より正確な情報に修正することだ
こうしたエージェントが下書きだけを作り、人間の編集者がレビューするなら、
細かな情報更新を効率的に行えるようになる
GoogleがAI要約を提供するようになってから、ほぼすべてのWebサイトで似たような現象が起きている
AIの影響は当然だとしても、「ソーシャル動画」とは何を意味するのか気になる
人々がもうWikipediaの代わりにTikTokを見るということなのか、
それとも、そもそも検索自体をしなくなったという意味なのか知りたい
実際、今いちばん熱い検索エンジンはYouTubeとTikTokだ
Gen Alphaでは、TikTokがニュースと知識を得る最も主要なメディアになっている
すべてのSEO（検索エンジン最適化）まみれのWebサイトでも同じ現象が起きてほしい
関連議論
広告のない良いサイトですら、AIクローラーが無駄なトラフィックをさらに増やす
そのせいで運営コストの負担が大きくなる
しかもLLMに悪影響を与えることだけを目的にしたコンテンツサイトも雨後の筍のように現れるだろう
結局LLM自体も、コスト増や広告挿入などの方向へ変わっていくはずだ
これまでWikipediaでは、寄稿者が徐々に減っていく傾向が続いていた
直接Wikipediaを読む人が減れば、寄稿者の減少はさらに深刻になると予想している
残念だが、LLMを活用してWikipediaを補完・改善・検証する実験が行われているのか気になる
今後は従来の議論や編集合戦が、
協調と競争をある程度併せ持つLLMエージェント同士の対決構図に変わるかもしれない
寄稿者が行うさまざまな作業も、AIエージェントが効率的に処理できるようになるだろう
核心は a) 人の参加と監視、b) 悪意ある行動をフィルタリングする仕組み が重要だということだ
今の運営構造には問題がある
寄稿者が新しいコンテンツを追加すると、スパマーが正常な記事のリンクを外してスパムリンクに差し替える
Wikipediaのボットはそのコンテンツを削除する
寄稿者は結局無関心になる
Wikipediaは時代を先取りした魔法のような道具で、
今でも最高の情報集積地としての価値は依然として有効だ
これからもリンクの集合体として長く生き残るだろう
リアルタイム（読む時点）でのキュレーションの方がはるかに優れているが、
以前はそれが難しく、今では安価に可能になったので、
Wikipediaもさまざまなリアルタイムキュレーションツールのデータソースとして残るはずだ
こうしたソースデータベースがあるだけでも、多くのAIツールの有用性は高まる
編集者の単一視点や私心を問題視する声が多いのは十分理解できる
だがLLMのチャットインターフェースのおかげで、対話しながら文脈を把握したり、より深く掘り下げたりできる
個人的には、このようなオープンな知識インフラを作る過程に参加するのが楽しい
Wiki記事の小さな誤りを直すだけでもやりがいを感じている
このように簡単に修正できる部分が多い
誰かが追加したでたらめな内容も簡単に見つけて訂正できる
記事例
Wikipediaをスマホに入れて即座に検索するのは本当に安上がりだ
LLMは非常に重く、ほとんどの人はローカルで動かせず、
データ損失（要約過程など）もある
両方ともスマホで動くなら本当に素晴らしいが、
データ所有権の問題にも大きな懸念がある