LLMエンジニアのための無料必読書5選
(kdnuggets.com)LLMを深く理解したいなら、この5冊の無料書籍がおすすめです:
1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)
- GPT、BERT、LLaMA などの中核メカニズムを解説
- 事前学習、プロンプティング、アラインメント（alignment）など、理論と実務のバランスが取れている
- ダウンロード
2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)
- NLPの基礎から最新のTransformer、LLMまで幅広く網羅
- Whisper、VALL-E などの音声処理技術も含む
3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)
- TPU/GPU上でのLLM学習・推論最適化の実務ガイド
- 並列処理戦略、性能ボトルネックの解消、LLaMA訓練事例を紹介
- リンク
4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (Jenny Kunz 博士論文)
- プロービング分類器と自己合理化により、モデルの意思決定プロセスを分析
- 透明性と説明責任のあるAIシステム設計に有用
5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)
- LLMのセキュリティ脅威（情報漏えい、フィッシングなど）と対策戦略
- プライバシー保護学習、レッドチーミング、法的課題を扱う
2件のコメント
4巻目と3番目にあるリンクページ12件を入れて、NotebookLMで作っておいたので共有します。本なので内容が多く、要約を見てから読むかどうか決めるのに役立つかもしれないと思って。
ありがとうございます。