10 ポイント 投稿者 xguru 2025-11-16 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • リソースが限られた環境でコンピュータビジョン機能を実装するために設計された軽量な C99 ベースのライブラリ
  • グレースケール画像処理に重点を置き、数 KB レベルのコードで動作
  • 主な特徴: シングルヘッダー構成整数演算ベース外部依存なし
  • 提供機能
    • 画像処理: コピー、切り抜き、bilinear リサイズ、ダウンサンプリングをサポート
    • フィルタリング: Blur、Sobel エッジ検出、グローバル・Otsu・適応型しきい値処理
    • Morphology: 収縮 (erosion)、膨張 (dilation) を提供
    • Geometry: 連結成分解析、透視歪み補正 (perspective warp) をサポート
    • 特徴抽出: FAST/ORB キーポイントおよびディスクリプタによる物体追跡が可能
    • LBP(Local Binary Pattern) ベースのカスケード検出により、顔や車両などの物体認識に活用可能
    • PGM フォーマット入出力ユーティリティを含む
  • 動的メモリ割り当て、C++ コード、外部ライブラリを一切使わず、1KLOC のシングルヘッダーファイルとして動作
  • API はシンプルな構造体と関数中心で構成されており、組み込み環境へ容易に統合可能
  • MIT ライセンスで、研究、製品、組み込みビジョンプロジェクトに自由に利用可能

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