MCPサーバーなしでAIエージェント用ツールを作る: トークンを98%節約するBashスクリプト戦略

AIエージェント用ツールを作る際、MCPサーバーの代わりにシンプルなBashスクリプトを使えば、トークンを98%節約できるという内容。

核心ポイント:

• 問題点: 有名なブラウザMCPサーバーは13,000〜18,000トークンを消費し、ツールが多すぎることでエージェントを混乱させ、拡張もしにくい。

• 解決策: ブラウザ自動化に必要な4つのシンプルなNode.jsスクリプトだけを作れば、225トークンで対応可能:

  • start.js - ブラウザ起動
  • nav.js - URLへ移動
  • eval.js - JavaScript実行
  • screenshot.js - 画面キャプチャ

• 利点: AIモデルはすでにBashとJavaScriptをよく理解しているため追加学習が不要で、ツール間の組み合わせも容易。新しいツールの追加も簡単。

結論: MCPが常に悪いわけではないが、多くの場合、よりシンプルで効率的な方法があることを覚えておく必要がある。

※ Claude Skillsとの比較:

• 全体としてClaude Skillsのアイデアを共有しているが、Skillsの構造化された（Anthropic専用の）制約を超えた、より "ad hoc" で汎用的なバージョンへ発展させた形。
• 著者はSkillsを肯定的に評価しつつも、自身の方法のほうがトークン節約、移植性、Bashの組み合わせやすさ（コマンドチェイニング）で優れていると見ている。