16 ポイント 投稿者 xguru 2025-11-20 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • AIとEdgeコンピューティングのためのメッセージバスのように動作する高性能同期エンジン
  • ログネイティブ(log-native)なリアルタイムデータベース: エッジAIとエッジコンピューティング環境におけるデータ整合性とリアルタイム応答性の問題を解決するために設計
  • B+TreeストレージエンジンWAL(Write-Ahead Logging)ベースのストリーミングレプリケーションを組み合わせ、数百ノード間でのサブ秒レベルの複製強い整合性を保証
  • マルチモデル構造でKey-Value、Wide-Column、Large Object(LOB)ストレージをサポート
  • ZeroMQベースのリアルタイム通知により、ミリ秒単位の変更検知を提供
  • Edge-First設計により、ローカルファーストアーキテクチャに最適化
  • 名前空間分離によるマルチテナンシーをサポート
  • 既存システムとの違い:
    • LMDB/BoltDBは高速なローカルストレージだが、レプリケーションは不可
    • etcd/Consulは整合性は高いが、スケーラビリティに制限がある
    • Kafka/NATSはストリーミングに強いが、クエリは不可
    • UnisonDBはこのギャップを埋め、ストレージとストリーミングを統合した単一のログ中心構造を提供
  • 中核アーキテクチャの3層構造
    • 1. WALFS(Write-Ahead Log File System) – mmapベースのログファイルシステム。大規模な読み書きに最適化
      • セグメント単位のログ構造により、シーケンシャル書き込みとランダム読み取りの両方を最適化
      • ゼロコピー読み取りオフセットベースの探索リアルタイムtailingをサポート
      • 複数のレプリカノードが同時に読み取れる並列リーダー構造
    • 2. Engine – WAL、MemTable、B-Treeを組み合わせたハイブリッドストレージ
      • WALFSを基盤にMemTable(スキップリスト)B-Treeインデックスを組み合わせ
      • FlatBuffersを使用し、レプリケーション時にデシリアライズなしで転送可能
      • 原子的なマルチキー・トランザクションをサポートし、コミット単位で整合性を保証
      • **LOB(大容量オブジェクト)**をトランザクション単位でチャンク処理・ストリーミング可能
      • Wide-Columnモデルにより、部分カラム更新と動的スキーマ拡張をサポート
    • 3. Replication – WALベースのストリーミングレプリケーション。オフセット追跡機能を含む
      • WALベースのストリーミングレプリケーションにより、フォロワーがオフセットを追跡しながらリアルタイム同期
      • FlatBufferログレコードを使用し、自己記述型のデータ構造を維持
      • バッチ転送により効率的なストリーミングを実現
      • BoltDB比で約2倍高速な読み取り性能、整合性重視の設計
  • UnisonDBの解決アプローチ
    • Append-onlyログ + B-Treeの組み合わせにより、高速書き込みと効率的な範囲読み取りを提供
    • トランザクションベースのマルチキー・レプリケーションおよびカラム認識同期をサポート
    • gRPC WALストリーミング + B-Treeスナップショットによる内蔵レプリケーションを実行
    • compactionのない構造により、予測可能なレイテンシと高スループットを確保
  • ライセンス: Apache License 2.0
  • 開発言語: Go
  • 適した活用分野: エッジAI、分散IoT、ローカルファーストなデータ処理、リアルタイム分析システム

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