博士号なしで学ぶ TensorFlow、Keras、ディープラーニング

Google の TensorFlow、Keras、ディープラーニング講座（約120分）

手書きの数字を認識するニューラルネットワークを構築し、訓練する方法を解説

• ニューラルネットワークとは何か、どのように訓練するのか

• tf.keras で1層のニューラルネットワークを構築する

• 層を追加する方法

• CNN の構築方法

• 正則化技術の使い方：ドロップアウト、バッチ正規化

• オーバーフィッティング（過学習）とは何か

[xguru]

Hacker Newsでは、タイトルの「without a PhD」という表現がやや話題になっているようです。

https://news.ycombinator.com/item?id=23867892 の最初のコメント

「もちろん、意味のある仕事をするために必ずしも学位が必要なわけではありませんが、参入障壁が低いため、誰でもAI研究の成果を簡単に履歴書に書けるようになります。その結果として起こることや低品質な成果物によって、実際にその分野にいる人が被害を受けます。学位は必要ではありませんが、深く理解するには多くの時間を投資しなければなりません。」

[gwanryo]

ああいう低品質な結果は、単に if-else で処理できるものと大差がないケースを経験してきたので、共感できます。