グルメAIデモサービス

こんにちは。
大学の授業プロジェクトとして実装してみたデモサービスです。
(https://soulplate.vercel.app)

まだ学校周辺の飲食店だけで構成されており、すべての機能も実装されていません。
ほかのユーザーの方々からフィードバックをいただいた後、発展させていきたいと思っています。
小さなフィードバックでもありがたく受け止めます！

ターゲット

• 飲食店の平均星評価を見て訪れたものの、がっかりしてしまう人たち

解決方法

• ユーザーに合わせた星評価を飲食店ごとに提供する。

詳しく

• ユーザーのレビューを1件ずつTF-IDFでベクトル化して100次元にします。
  ユーザーのすべてのレビューベクトルを平均計算して保存します。
• ユーザーのレビューを1件ずつABSA分析結果に変換します。
  すべてのABSA結果を平均計算して保存します。
• 飲食店に投稿されたレビューをTF-IDFでベクトル化し、ABSAを計算して平均計算したうえで保存します。
• すべてのベクトルを集めて、DeepFMを使って予測星評価を出します。
• 2つのベクトルを区別して、multi-modelを使って予測星評価を出します。