グルメAIデモサービス

こんにちは。
大学の授業プロジェクトとして実装してみたデモサービスです。
(https://soulplate.vercel.app)

まだ学校周辺の飲食店だけで構成されており、すべての機能も実装されていません。
ほかのユーザーの方々からフィードバックをいただいた後、発展させていきたいと思っています。
小さなフィードバックでもありがたく受け止めます！

ターゲット

• 飲食店の平均星評価を見て訪れたものの、がっかりしてしまう人たち

解決方法

• ユーザーに合わせた星評価を飲食店ごとに提供する。

詳しく

• ユーザーのレビューを1件ずつTF-IDFでベクトル化して100次元にします。
  ユーザーのすべてのレビューベクトルを平均計算して保存します。
• ユーザーのレビューを1件ずつABSA分析結果に変換します。
  すべてのABSA結果を平均計算して保存します。
• 飲食店に投稿されたレビューをTF-IDFでベクトル化し、ABSAを計算して平均計算したうえで保存します。
• すべてのベクトルを集めて、DeepFMを使って予測星評価を出します。
• 2つのベクトルを区別して、multi-modelを使って予測星評価を出します。

[boyami]

モバイルユーザーであるほど、トップがログイン画面だとそのまますぐ離脱してしまう可能性がかなり高いそうです〜

[yidj0205]

ご意見ありがとうございます！コメントで書いていただいたデモのログイン機能を明日中に実装してみます

[netcleaner]

地図上のマーカーを小さなサムネイルの飲食店画像にするのも良さそうですね。あるいは、せめて飲食店名だけでも見えると。

[yidj0205]

ありがとうございます！
地図画面を適度に拡大したときに、該当マーカーの下に飲食店名も表示されるようにしてみます

[honglu]

先に登録しなければならないので、少しハードルがありますね。

[yidj0205]

ログインページで、レビュー作成ができないデモIDをクリックして利用できるようにするのはどうでしょうか？

[honglu]

それも良い考えのように見えますね？

人それぞれだと思いますが、私の場合は先に登録しなければならないケースは少し避ける傾向があります。

[yidj0205]

ありがとうございます！できるだけ早く適用してみます