- OpenAIはChatGPTの品質改善のため『コード・レッド』段階に緊急移行し、Googleの追い上げで揺らぐ優位性を取り戻そうと取り組んでいる
- 現在、パーソナライズ・速度・信頼性・回答可能な質問範囲の拡大など主要機能の補完が急務であり、そのため広告・Pulse（パーソナルアシスタント）・ヘルス・ショッピングエージェントを含むすべての新規プロジェクトが中断または遅延している
- GoogleのGemini 3が最近の多数のベンチマークでOpenAIモデルを上回り、画像モデルNano Bananaの成功によりMAUが4.5億→6.5億まで急増した点が主要な脅威として浮上した
- OpenAIは数千億ドル規模のデータセンター投資契約を締結し、2030年までに年間2,000億ドルの売上が必要という見通しなど、財務圧力も増しており、Anthropicの法人顧客成長も競争要素として作用している
- OpenAIは毎日点検体制を稼働させ、チーム再配置を実施し、まもなく公開される新しい推論(reasoning)モデルがGeminiの最新バージョンより先行していると社内で明らかにするなど、主導権回復が重要な岐路として示されている
コードレッド発動とChatGPT改善計画
- OpenAIがChatGPTの問題解決のため、**最上位の緊急モードである『コード・レッド』**を発動したことが内部メモで明らかになった
- OpenAIはyellow → orange → redの3段階アラート体制を用いており、今回の措置はコード・オレンジからさらに一段階上がった状態である
- 改善対象はパーソナライズ強化、レスポンス速度の向上、サーバー信頼性の改善、回答できる質問範囲の拡大など、ユーザー体験全般を含む
- そのため広告、Pulse（個人秘書）、ヘルス・ショッピングエージェントなど、すべての新規プロジェクトが後回しにされている
- 全社的な人員再配置を促し、**開発状況を毎日点検する専用コール(daily call)**を運用することになった
- 最近のGPT-5には冷たいトーンや基本的な質問の誤りへの不満があり、これに伴いモデルのトーンと指示実行能力が再調整された
Google Geminiの追い上げと競争圧力
- Googleの最新Gemini 3モデルが複数の産業ベンチマークでOpenAIを上回り、競争構図が大きく揺らいでいる状況が示された
- Gemini発表直後、Google株価が上昇し、性能が市場で強く注目された
- 画像生成モデルNano Bananaが8月に公開された後、Google AI全体の月間アクティブユーザー(MAU)は
- 7月4.5億 → 10月6.5億へ急増したデータが示された
- Anthropicも法人顧客基盤で拡大しており、OpenAI単独の優位性が弱体化する流れが明確になっている
- ChatGPT登場直後にGoogleが「コード・レッド」を発表した状況は、今ではOpenAI側へ逆流した皮肉な状況として記されている
投資、財務的圧力と市場の不安
- OpenAIはMicrosoft・Amazonとの契約で36GW規模のデータセンター電力契約を締結し、
- 今後年間6,200億ドル規模のデータセンター賃借費が発生する可能性がある
- 2030年の黒字化を達成するには年間約2,000億ドルの売上が必要という内部見通しも示されている
- OpenAIは上場計画がないが、
- この財務構造はNvidia、Oracle、Microsoftなど主要テック企業の株価とも密接に連動しており、市場全体にも影響を及ぼしている
- OpenAIは依然として赤字で、継続的な大規模資金調達がなければ生存が難しい構造だと評価されている
新モデル公開予告と社内の自信
- アルトマンはメモで、来週公開される新しい推論(reasoning)モデルがGoogle Geminiの最新バージョンより先行すると述べた
- これは社内の士気を高める要素と見られ、ChatGPTの成長性と主導権回復への意思を強調した形である
- ChatGPTは依然として週次ユーザー8億人以上という強力なユーザーベースを有しており、
- OpenAIはここにさらに速度・正確性・パーソナライズ改善を加えて成長を維持する計画である
全体の文脈
- GoogleとAnthropicによる競争激化、製品品質をめぐる論争、大規模インフラコストの組み合わせから、
ChatGPTの基本品質を取り戻すことがOpenAIの生存戦略であり最優先課題として浮上している
3件のコメント
ChatGPTの問題点
バグが多すぎる。送信を押してもメッセージ生成が始まらなかったり、メッセージのストリーミング中にエラーが出て全部消えたりするなど。Deep Researchは思考モードよりも出典が少ない。Deep Researchを使う理由がなくなった。
Codexの問題点
あまりにも遅い。Claude Codeなら5分で終わる作業が、Codexでは10分以上かかる。あまりにも賢くない
でも、GeminiはUIとか全体的に見て、ChatGPTより使いにくくないですか……？
Hacker Newsの意見
先週、顧客から私が一部を書いた機能について問い合わせが来た。サポートエンジニアがClaudeで回答を生成したのだが、社内・公開ドキュメントを学習しているにもかかわらず、もっともらしいでたらめを実に自信満々に作り出した
私がなぜ間違っているのかを説明している最中に、別のエンジニアがAugmentで回してみたところ、今度はまた別のたわごとを自信満々に出してきた。結局、泣き顔の絵文字を送り合うだけになり、私はこれからも自分の生身の知能を使うつもりだ
OpenAIが2024年半ば以降、成功したpre-trainingを行えていないという噂を聞いた。ChatGPT 5.1にインターネットなしで現在の出来事を聞くと、知識カットオフが2024年6月だと言う。これが小さいモデルのせいなのかはわからないが、今の時点で18か月前というのは不安な兆候に思える
openaiコマンドを間違って使っているのだと自信満々に言ってきた去年から続いているOpenAI中核研究者の離脱が、いよいよ本格的に影響し始めているように見える。Sam Altmanは営業屋であって研究者ではない。Ilyaもおらず、主要人材はGoogle・Meta・Anthropicへ移ったか起業した。残った人たちは反復的な改善には強いが、次の飛躍を自力で主導できるのかは疑わしい
今のOpenAIはまるでNetscapeのようだ。革新的ではあるが、持続可能な収益モデルがない。片方ではGoogleが既存製品にAIを無料でバンドルし、もう片方ではDeepseekやQwenがオープンソースで価格を切り下げている。結局、両側から圧迫される構図だ
本気で気になることがある。どうしてOpenAIがpre-trainingに失敗し得るのか。すでに成功体験があり、人材も最高レベルなのに、単に2024年のモデルをもう一度学習させればいいだけではないのか？
私が経験した「Code Red」は、たいてい会社全体が方向を見失っている状態を取り繕う言葉だった。中間管理職が何をすべきかわからず、結局エンジニアが負担を背負わされる
本当のCode Redは、GoogleがOpenAIを追い抜いたことではなく、AI業界に堀がない事実が露呈したことだ。結局みな、最も高くつく底辺競争をしている
OpenAIはStargateプロジェクトなどで、5,000億ドル規模の長期支出を約束している。Microsoft Azureに2,500億ドル、AMD GPUにも数十億ドルを投じる予定だ。Oracleはそのために180億ドルの債券と96億ドルの融資を受けた
もしOpenAIが後れを取れば、これらの契約を支えきれず、連鎖倒産のリスクが生じる。政府介入の可能性もある
OpenAIは広告・ショッピング・ヘルスエージェント・Pulseのようなプロジェクトを後回しにしてChatGPT改善へ集中するというが、根本的には中核人材は少数であり、残りの人員は広告や商用機能を担当できる。両者は衝突しない
WSJによれば、OpenAIは広告、ヘルス・ショッピング向けAI、個人アシスタントPulseなどを先送りしている。Jony Iveとのハードウェア協業まで見ると、集中力が散漫になっている印象だ
もし広告で稼げるならOpenAIはMag 7級企業になるだろうが、失敗すれば現実が露わになる。
すでに広告実験の結果が期待外れなら、「Code Red」はそれを覆い隠すための時間稼ぎのシグナルかもしれない。
ChatGPTはGoogleのような検索の入口ではなく、Metaのようなフィード型広告も不可能だ。
結局、Alexaの失敗を繰り返す可能性が高い.