- データ探索の速度とシンプルさを高めるために開発された AI支援SQLクライアント。Mac/Windows/Linuxをサポート
- PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server、SQLite など 主要データベースをサポート
- AI Assistant 機能により自然言語の質問をSQLクエリに変換し、チャートとインサイトの自動生成をサポート
- Monacoベースのクエリエディタにより SQL構文ハイライト と スマート自動補完 を提供
- Command Palette で
Cmd+K ショートカットによる高速なコマンド実行をサポート
- マルチタブ・マルチウィンドウ構成により、複数のデータベースとクエリを同時に作業可能
- Query Telemetry でクエリ実行時間と性能を ウォーターフォール可視化 の形で分析
- Query Plan ビューア で EXPLAIN ANALYZE の結果を分析し、性能ボトルネックを把握
- SSHトンネリング による安全なリモート接続と、ローカル暗号化ストレージ ベースの認証情報保護
- Schema Explorer でテーブル、ビュー、プロシージャ、関数の構造を探索可能
- ERD可視化 によりテーブル間の関係を視覚的に表現
- Inline Editing でテーブルデータを直接編集（INSERT/UPDATE/DELETE）可能
- お気に入りクエリの保存、クエリ中断、自動更新、ダーク/ライトモード など、ユーザー中心の機能を提供
- Electron + React 19 + TypeScript ベースで開発され、Tailwind CSS、shadcn/ui、Zustand で状態管理、Monaco でエディタを実装
- macOS・Windows・Linux 専用のビルドスクリプトを同梱
- 個人利用は無料、商用利用時は買い切りの Pro バージョンを提供（現在 $29） - https://www.datapeek.dev/
- MITライセンス
2件のコメント
クエリの問題はSQL構文ではなく、20年近く運用されてきたシステムに、いつ誰が作ったのかも分からないテーブルが何千もあって、どのデータがどのテーブルにあるのかを担当者以外は誰も知らないことだった気がしますね。PTSDが……
プロンプトよりもSQLを書くほうに慣れているせいか、プロンプトでSQLを受け取るより、頭の中で欲しいデータをそのままSQLで書くほうがずっと速い気がします。
直接SQLを書けない人向けなら需要はあるでしょうが、ハルシネーションの問題でデータが誤って出てきた場合、それをどう検証するのかも疑問に感じる部分です。