FLAMEHAVEN FileSearch v1.3.1 – ML依存を排除し、セマンティック検索エンジンを大幅刷新

FLAMEHAVEN FileSearchは、
👉 *「文書検索向けRAGを、軽量で、再現可能で、完全にself-hostedにできないだろうか？」*という問いから始まったオープンソースプロジェクトです。

現在、⭐ Star 81 / 🍴 Fork 11で、規模は小さいながらも、リリースごとに明確な改善を積み重ねてきたプロジェクトです。

今回のv1.3.1リリースは、単なる機能追加ではなく、
👉 「セマンティック検索 = 重いMLスタック」という前提を覆すアップデートです。

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🔍 プロジェクトの一行要約

• Self-hosted RAG検索エンジン

• 文書（PDF/DOCX/MD/TXT）をアップロードすると、キーワード + セマンティック + ハイブリッド検索

• 外部ベクターDBなしでローカル動作

• Docker 1行で3分以内に実行可能

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✨ v1.3.1 主要アップデート（開発者に刺さるポイント）
1️⃣ ML依存を完全排除（最大の変更点）

• sentence-transformers / torch を完全削除

• 独自実装のDSP v2.0（Deterministic Semantic Projection）を導入

• ✔️ ベクトル生成 < 1ms

• ✔️ 初期化遅延なし（従来2分 → 即時）

• セマンティック検索でありながら、MLフレームワークなしで決定論的に動作

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2️⃣ メモリ & パフォーマンス最適化

• int8ベクトル量子化
  → メモリ使用量を75%削減

• コサイン類似度計算を30%以上高速化

• メタデータを90%以上圧縮（Gravitas-Pack）

• 個人サーバー / 社内VMでも無理なく運用可能

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3️⃣ 検索モード拡張

• keyword / semantic / hybrid 検索モードをサポート

• typo correction + query refinement を含む

• 既存APIと完全なbackward-compatible

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4️⃣ 安定性 & 信頼性

• テストフレームワークを pytest → unittest に移行

• 19/19 テスト通過（0.33s）

• タイムアウト、CIの不安定さを解消

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🔐 引き続き維持される本番向け機能

• API Keyベースの認証 & 権限管理

• Rate limiting / Audit log

• Batch search（1〜100 queries）

• Optional Redis cache

• Prometheusメトリクス

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👀 特にこんな方に適しています

• 社内文書検索向けのローカルRAGが必要なチーム

• 外部SaaS（Pineconeなど）にデータを上げにくい環境

• 「PoCはできたけれど、本番運用はどうする？」の段階にいる開発者

• 再現可能性 / コスト / コントロールを重視するエンジニア

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🔗 GitHub

👉 https://github.com/flamehaven01/Flamehaven-Filesearch

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