StackOverflowの質問数の月別推移 (data.stackexchange.com) 1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2026-01-04 | 2件のコメント | WhatsAppで共有 StackOverflowの月別質問数の変化を可視化したデータクエリページ サービス初期の2008年には月あたり数千〜1万件程度から始まり、2014〜2018年には約15万〜20万件の質問が登録され、2019年を境に月別質問数がピークから減少傾向へ転換 2023〜2025年の間に減少幅がさらに大きくなり、2025年には月間質問数が約1万件水準まで低下 これは最盛期と比べて約90%以上減少した数値 関連記事 Geminiアプリで文書・スプレッドシート・プレゼンテーションの直接作成に対応 1 ポイント · 0件のコメント · 3 시간 전 spawn-agent: ローカルのコーディングエージェントを Vercel AI SDK のモデルのように扱うアダプター 2 ポイント · 0件のコメント · 3 시간 전 VSCodeでCopilotがデフォルトでGitの共同作成者として追加されるようになりました。 1 ポイント · 1件のコメント · 3 시간 전 バイブコーディングの幻想とAIコードの水準、そして未来 4 ポイント · 4件のコメント · 8 시간 전 Stethoscope - 製作費が2.5〜5ドルのオープンソース聴診器 1 ポイント · 1件のコメント · 8 시간 전 2件のコメント kandk 2026-01-05 StackOverflow の将来が気になる GN⁺ 2026-01-04 Hacker Newsの反応 昔、楕円と点の最短距離を求める方法を Stack Overflow に投稿したことがある 自分の回答へのリンク 自分で作ったアルゴリズムで、数行しかないコードなのに非常に高速に収束する。人生でいちばん美しいコードだと思っている 昔はこれを引用した論文もあったし、Unity の衝突プラグインにも使われたと聞いた。今はもう誰からも連絡がない 最近はこれをどこに載せればいいのかも分からない。論文にするには微妙だし、昔は SO がこういうものを載せるのにちょうどいい場所だったのに、今はそういう中央リポジトリがなくなった感じがする 論文として書いて arXiv に上げるか、ブログにまとめることもできる 自分も昔 SO にEKF が singular な状態になるのを防ぐコツを投稿したことがあるが、教授がそれを見て自分に気づいたと言っていた。ああいうコミュニティは代えがたい ブログはぜひ始めることを勧める。Hugo + GitHub Pages の組み合わせなら本当に簡単だ たとえ記事が少なくても、そういう個人ブログで世界は満たされてこそ豊かになる でも核心は「どこに載せるか」より、今は技術的な質問そのものが公開の場に投げられない時代になっていることだ だとすると、技術者が創造性を発揮する問題をどこで見つければいいのかという悩みが出てくる それでも正式にジャーナルへ投稿するのは一つの方法だ。非公式にしか存在しないよりはいいと思う 自分も 2012 年ごろは SO でかなり活動していた。今でも Google 検索していると自分の書いた回答が上位に出てきて、「これ自分が書いたやつだったのか」と驚く このグラフを見て本当に驚いた。SO がここまで急激に衰退していたとは思わなかった ブリタニカが Wikipedia 登場から 9 年で紙版をやめたよりも速いペースだ 自分は SO の問題を「荒っぽい運営」のせいだとは思わない。根本的には、人々がもっと速く答えを得られる別の経路ができたからだ 2016 年ごろから Reddit が検索結果によく出るようになり、Discord でも質問すれば答えが得られた 最後の決定打は LLM だ。今では SO レベルの答えを即座に得られる では今後、LLM は何を学習するのだろうか。2014〜2020 年の SO データを延々と再利用し続けるのだろうか？ ドキュメントがよく整理され、LLM フレンドリーなフォーマットで提供されていれば、大半の質問は LLM が解決できる たとえば API ドキュメントが細かなシナリオを扱っていなくても、LLM は複数の文書を組み合わせて答えを作り出せる 今後は大半の答えを LLM との対話で得ることになるだろう ただし Salesforce や Workday のような特殊なエコシステムでは、今もフォーラムのほうが有用だ SO のコンテンツは開発者たちの実戦経験と試行錯誤から生まれた 今後は LLM がこうした経験を大規模に収集し、再配分する役割を担うことになるだろう SO が自ら高品質な LLMを作れなかったのは惜しい 人間同士の相互作用が減り、LLM がそのデータを学習することで再び人間の会話が減っていくという、**「死んだインターネット」**現象が見える LLM の登場で SO の問題点が露わになった 質問が不当に閉じられたり、古い回答が更新されなかったり、上位回答者たちの独善的な文化が強かった その点では LLM のほうがずっとましだと感じる 自分も LLM 以前にすでに SO での活動をやめていた。独断的な運営がひどすぎた 質問するたびに「そんなやり方はだめだ」という感じの余計なお説教が多かった GitHub Discussions が SO の衰退に一部影響したと思う 公開ベータ公開(2020) 以降、だんだんそちらを使うようになった 実際、質問数の減少は 2014〜2016 年ごろから始まっていた Google が SO の回答を上位表示しなくなっていた時期もあった この 2 週間、Spark の変換の問題で苦しんでいたが、Gemini と Claude がくれた答えはもっともらしいのに全部間違っていた 結局 SO で答えを見つけて解決し、そのおかげで Spark ドキュメントの正確な箇所にまでたどり着けた LLM は親切だが、間違った答えを自信満々に言う友達のようだ 一方 SO は不親切だが、実際に問題を解決してくれた SO の強みは議論の構造だ。複数の人が意見を交わしながら最適な答えが上に上がってくる LLM では、そうした人間同士の議論や経験の深みを代替できない SO には単なる答えではなく、**「なぜ」**を説明する素晴らしい回答が多かった とはいえ結局 LLM も人間の入力を学習し、その経験がモデルに溶け込んでいく 時間がたてば、ますます正確になっていくだろう もちろん SO も常に正解をくれたわけではない。難しい問題では答えがないか、間違っていることも多かった 自分の場合、LLM のほうが正答率は高い それでも Q&A 文化は消えないだろう。GitHub Discussions のような代替手段がある プログラミングでは、LLM は今でも圧倒的に速く、反応が即時だ 追加情報を与えればすぐ修正し、問題を完全に理解するまで繰り返してくれる しかも嫌味を言う人もいない 人々はこの下落を AI のせいにするだろうが、実際にはコミュニティの毒性とサイトの方向性の問題だった 重複したコメントへのリンク Stack Exchange のスレッドは本当に辛辣だった。 だがある時点で、たいていの質問にはすでに回答があり、Google がその答えへ直接案内していた LLM はその上に乗った「最後の一片」にすぎない 毒性より重要なのは飽和状態だった。基本的な質問にはすでに全部答えがあり、新しい質問は重複として閉じられた 時間がたつにつれて重複質問が増え、それが統計から除かれるので減少がより大きく見えた可能性もある 2020年の CEO 交代とモデレーター委員会発足 実際の減少は 2017 年ごろから始まり、コロナ初期に一時的に持ち直した SO に毒性があったという話には同意するが、それでもインターネット上の開かれた知識の偉大な成果だった プログラミングを大衆に開いた影響力は今なお非常に大きい ただ、中には「コミュニティを裏切って金を選んだ結果」だと見る人もいる データアナリストとして見ると、質問減少は自然な現象だ 簡単な質問はすでに出尽くしており、新しい質問はますます難しくなっている このグラフには削除された投稿が含まれていないので、実際より少なく見える 実際のデータグラフ むしろ良いことかもしれない。重複質問が 20% もあり、検索さえうまくすれば解決できるものが多かった ただし Discord のような場所へ移るのはよくない。知識が私有化され、検索できなくなるからだ それでも SO のデータは完全に公開されているので、会社がなくなっても復元可能だ 自分は 2009〜2010 年の SO 初期に活発に活動していたが、コミュニティ運営者の過剰な干渉のせいで去った 貢献できない人たちがルールを武器にして影響力を行使する現象があった こうしたことは、人気のある技術コミュニティならどこでも繰り返される。HN でも少しずつ見られる SO は質問を投稿するだけでも大変な敵対的な環境になっていた 6k の評価と複数の金バッジを持っていたが、正当な質問が止められることが多かった 自分も 2k ほどの評価はあったが、質問再開投票をするには 3k が必要だった 重複として誤って閉じられた質問が多く、結局「もうそのまま死なせておこう」と思うようになった 回答しようとしても人が集まりすぎて競争が激しく、貢献する楽しさが失われた 25k の評価だったが、回答を書くとすぐ質問が閉じられることが繰り返され、諦めた SO は「助ける場所」ではなく「データ正規化」を優先する文化だった 結局、その文化的衝突が自分を去らせた
2件のコメント
StackOverflow の将来が気になる
Hacker Newsの反応
昔、楕円と点の最短距離を求める方法を Stack Overflow に投稿したことがある
自分の回答へのリンク
自分で作ったアルゴリズムで、数行しかないコードなのに非常に高速に収束する。人生でいちばん美しいコードだと思っている
昔はこれを引用した論文もあったし、Unity の衝突プラグインにも使われたと聞いた。今はもう誰からも連絡がない
最近はこれをどこに載せればいいのかも分からない。論文にするには微妙だし、昔は SO がこういうものを載せるのにちょうどいい場所だったのに、今はそういう中央リポジトリがなくなった感じがする
自分も昔 SO にEKF が singular な状態になるのを防ぐコツを投稿したことがあるが、教授がそれを見て自分に気づいたと言っていた。ああいうコミュニティは代えがたい
たとえ記事が少なくても、そういう個人ブログで世界は満たされてこそ豊かになる
だとすると、技術者が創造性を発揮する問題をどこで見つければいいのかという悩みが出てくる
このグラフを見て本当に驚いた。SO がここまで急激に衰退していたとは思わなかった
ブリタニカが Wikipedia 登場から 9 年で紙版をやめたよりも速いペースだ
自分は SO の問題を「荒っぽい運営」のせいだとは思わない。根本的には、人々がもっと速く答えを得られる別の経路ができたからだ
2016 年ごろから Reddit が検索結果によく出るようになり、Discord でも質問すれば答えが得られた
最後の決定打は LLM だ。今では SO レベルの答えを即座に得られる
では今後、LLM は何を学習するのだろうか。2014〜2020 年の SO データを延々と再利用し続けるのだろうか？
たとえば API ドキュメントが細かなシナリオを扱っていなくても、LLM は複数の文書を組み合わせて答えを作り出せる
ただし Salesforce や Workday のような特殊なエコシステムでは、今もフォーラムのほうが有用だ
今後は LLM がこうした経験を大規模に収集し、再配分する役割を担うことになるだろう
LLM の登場で SO の問題点が露わになった
質問が不当に閉じられたり、古い回答が更新されなかったり、上位回答者たちの独善的な文化が強かった
その点では LLM のほうがずっとましだと感じる
公開ベータ公開(2020) 以降、だんだんそちらを使うようになった
この 2 週間、Spark の変換の問題で苦しんでいたが、Gemini と Claude がくれた答えはもっともらしいのに全部間違っていた
結局 SO で答えを見つけて解決し、そのおかげで Spark ドキュメントの正確な箇所にまでたどり着けた
LLM は親切だが、間違った答えを自信満々に言う友達のようだ
一方 SO は不親切だが、実際に問題を解決してくれた
LLM では、そうした人間同士の議論や経験の深みを代替できない
時間がたてば、ますます正確になっていくだろう
自分の場合、LLM のほうが正答率は高い
プログラミングでは、LLM は今でも圧倒的に速く、反応が即時だ
追加情報を与えればすぐ修正し、問題を完全に理解するまで繰り返してくれる
しかも嫌味を言う人もいない
人々はこの下落を AI のせいにするだろうが、実際にはコミュニティの毒性とサイトの方向性の問題だった
重複したコメントへのリンク
だがある時点で、たいていの質問にはすでに回答があり、Google がその答えへ直接案内していた
LLM はその上に乗った「最後の一片」にすぎない
2020年の CEO 交代とモデレーター委員会発足
SO に毒性があったという話には同意するが、それでもインターネット上の開かれた知識の偉大な成果だった
プログラミングを大衆に開いた影響力は今なお非常に大きい
データアナリストとして見ると、質問減少は自然な現象だ
簡単な質問はすでに出尽くしており、新しい質問はますます難しくなっている
このグラフには削除された投稿が含まれていないので、実際より少なく見える
実際のデータグラフ
むしろ良いことかもしれない。重複質問が 20% もあり、検索さえうまくすれば解決できるものが多かった
ただし Discord のような場所へ移るのはよくない。知識が私有化され、検索できなくなるからだ
それでも SO のデータは完全に公開されているので、会社がなくなっても復元可能だ
自分は 2009〜2010 年の SO 初期に活発に活動していたが、コミュニティ運営者の過剰な干渉のせいで去った
貢献できない人たちがルールを武器にして影響力を行使する現象があった
こうしたことは、人気のある技術コミュニティならどこでも繰り返される。HN でも少しずつ見られる
SO は質問を投稿するだけでも大変な敵対的な環境になっていた
6k の評価と複数の金バッジを持っていたが、正当な質問が止められることが多かった
重複として誤って閉じられた質問が多く、結局「もうそのまま死なせておこう」と思うようになった
SO は「助ける場所」ではなく「データ正規化」を優先する文化だった
結局、その文化的衝突が自分を去らせた