89 ポイント 投稿者 xguru 2026-01-17 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • スタンフォード CS146S 講座の公式日本語版
  • Reading 資料の日本語訳を提供し、YouTube の日本語講義シリーズも今後提供予定
  • 全10週間のコースで構成
    • Week 1: Introduction to Coding LLMs and AI Development
    • Week 2: The Anatomy of Coding Agents
    • Week 3: The AI IDE
    • Week 4: Coding Agent Patterns
    • Week 5: The Modern Terminal
    • Week 6: AI Testing and Security
    • Week 7: Modern Software Support
    • Week 8: Automated UI and App Building
    • Week 9: Agents Post-Deployment
    • Week 10: What's Next for AI Software Engineering
  • 原著者 Mihail Eric の許可を得て Team Attention が翻訳

コース説明

ここ数年で、大規模言語モデル(LLM)はソフトウェア開発に革命的な新しいパラダイムをもたらしました。従来のソフトウェア開発ライフサイクルは、あらゆる段階で AI 自動化によって変化しており、次のような問いを投げかけています。次世代のソフトウェアエンジニアは、こうした進歩をどのように活用して生産性を 10 倍に高め、キャリアに備えるべきなのでしょうか。

この講座では、現代的な AI ツールが開発者の生産性を向上させるだけでなく、より広い大衆にソフトウェアエンジニアリングを民主化していくことを示します。ソフトウェア開発が、0 から 1 を生み出すコード作成から、計画し、AI で生成し、修正し、反復する反復的なワークフローへと進化したことを示していきます。受講者は、従来のソフトウェアエンジニアリング課題の背後にある理論と、それを解決する最先端の AI ベースツールの両方を習得します。

これらの革新的なツールを構築する業界の先駆者たちによる実務上のエンジニアリング課題と講義を通じて、AI ベースの開発、自動テスト、インテリジェントなドキュメンテーション、セキュリティ脆弱性検出に関する実践的な経験を積むことができます。この講座を修了する頃には、最先端の LLM モデルを複雑な開発ワークフローに統合し、よくある落とし穴を避ける方法について明確に理解できるようになります。

まだコメントはありません。

まだコメントはありません。