Moonshot AI、Kimi K2.5モデルを公開

原文リンク https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html

今回のモデルは、ビジュアルエージェント知能に焦点を当てているとのことです。
HLEベンチマークで50.2%を記録し、グローバルSOTAを達成、ビジョンとコーディング分野でもオープンソースモデルの中で1位を記録しました。

最大100のサブエージェントが1,500回のツール呼び出しを実行し、単一エージェント比で4.5倍高速に複雑なタスクを処理します。

内容の翻訳:

本日、私たちはこれまでで最も強力なオープンソースモデルであるKimi K2.5を紹介します。

Kimi K2.5は、Kimi K2をベースに、約15兆の混合ビジュアルおよびテキストトークンに対する継続的な事前学習を経て開発されました。ネイティブなマルチモーダルモデルとして構築されたK2.5は、最先端のコーディングおよびビジョン機能と、自律的なエージェントスウォームのパラダイムを提供します。

複雑なタスクに対して、Kimi K2.5は最大100のサブエージェントから成るエージェントスウォームを自律的に指揮し、最大1,500回のツール呼び出しにわたる並列ワークフローを実行できます。

単一エージェント構成と比べて実行時間を最大4.5倍短縮します。エージェントスウォームは、事前定義されたサブエージェントやワークフローなしに、Kimi K2.5によって自動生成・調整されます。

Kimi K2.5は、Kimi.com、Kimiアプリ、API、Kimi Codeを通じて利用できます。

Kimi.comおよびKimiアプリは現在4つのモードをサポートしています: K2.5 Instant、K2.5 Thinking、K2.5 Agent、K2.5 Agent Swarm（ベータ）。

Agent Swarmは現在Kimi.comでベータ提供中で、上位有料ユーザーには無料クレジットが提供されます。

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Kimi、オープンソースのビジュアルSOTAエージェンティックモデル Kimi K2.5 を公開
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