Sandy - AIエージェントが毎回考えるのがもどかしくて作りました

AIエージェントにサンデビスタンを載せました。

自動化エージェントが人より遅いなら、意味があるでしょうか？
クリック1回ごとに数秒止まってしまうのがもどかしくて、考えてみました。
人も繰り返しているうちに、考える前に手が先に動きますよね。AIにもそれができるのではないか？

🐢 従来のエージェント
Observe → LLM推論（低速） → Action → Observe → LLM... の繰り返し
クリックのたびに立ち止まって考えます。

🐇 Sandy

1. 初回実行: LLMがワークフローを把握 → シナリオとして保存
2. 以後: シナリオを再生（LLM呼び出しなし）
   一度切り開いた道は、迷わず突き進みます。

LLMは最初に道を見つけるときだけ使い、その後は保存されたシナリオどおりに実行するので、速度とコストを同時に改善できます。

デモ（YouTube動画検索 → 再生）:

• 左: 一般的なエージェント（5倍速）
• 右: Sandy（等速）
  https://www.youtube.com/watch?v=nSKs8sy7o2c

こういうときに役立ちます:

• E2Eテスト自動化
• 回帰テスト（決定論的実行）
• 複数ツールをつなぐ作業（GitHub → Slack通知 など）

MCPサーバー互換なので、ブラウザ自動化 + API呼び出しを1つのシナリオにまとめられます。

GitHub: https://github.com/Sangkwun/sandy

率直な制約:

• UIが変わるとシナリオの再録画が必要
• 動的な探索よりも反復作業に向いている

質問やフィードバックを歓迎します。PRもお待ちしています😊