地球上で最も長い見通し線をアルゴリズムで見つける
(alltheviews.world)- 地球全体のあらゆる視界データを分析し、最も長い見通し線を見つけたプロジェクトで、独自開発のCacheTVSアルゴリズムを使用
- 分析の結果、ヒンドゥークシュからPik Dankovaまで約530kmが最長の見通し線であることを確認
- 次いで、コロンビアのアンティオキアからPico Cristobalまで504km、ロシアのエルブルス山からトルコのポントス山脈まで483kmが続く
- このプロジェクトは、世界中の約45億件の見通し線データに基づくインタラクティブマップを提供
- 地形と距離の関係を視覚的に探索できる地理・データ分析の新たなアプローチを提示
最長の見通し線を探る
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CacheTVSアルゴリズムを用いて、地球上のあらゆる可能な視界を計算し、最長の見通し線を探索
- アルゴリズムは全球規模の地形データに基づき、各地点間の可視性を評価
- その結果、「地球上で最も長い視線」を算出
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最長の見通し線はヒンドゥークシュからPik Dankovaまで約530kmと確認
- この区間は、プロジェクトが示す「最も偉大な眺望」として紹介されている
注目すべき他の見通し線
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2番目に長い視界はコロンビアのアンティオキアからPico Cristobalまで504km
- Pico Cristobalはコロンビアで最も高い山で、南米地域を代表する長距離視界として記録されている
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3番目はロシアのエルブルス山からトルコのポントス山脈まで483km
- 両地域は国境を接していないが、視界上では相互に観測可能であることが確認された
データと地図の探索
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プロジェクトは、約45億件の見通し線データを含む**インタラクティブマップ(map.alltheviews.world)**を提供
- ユーザーは世界中のさまざまな見通し線を直接探索できる
- 各見通し線には距離、位置、方向の情報が含まれる
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地図は、山脈や尾根の周辺で長い見通し線が集中する傾向を示している
- こうしたパターンにより、地形要因に応じた視界分布を視覚的に確認できる
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
本当に独創的で興味深いプロジェクトだと思う。
ただ、写真や Google Earth での実際の見え方が気になる。特に最遠地点を赤い矢印で示した 3D 可視化があるといい。
単なる 2D の線ではなく、2つの峰を結ぶ立体的な標高感が感じられると、ずっと臨場感が出るはず。
こうした可視化が追加されれば、主要メディアでも取り上げられるような話題になると思う。自分で作った Google Earth 画像 と Earth リンク も参考になる。
何度もハイキングして感じたのは、衛星から見た風景と実際の視界はまったく一致しないということだ。大気のかすみ(haze) のせいで、100マイル以上先はほとんど見えない。
GitHub リポジトリ で、こうしたビューを自動的に連携する方法を考えている。Google の課金の問題で直接埋め込むのは難しいが、提案や PR はいつでも歓迎。
素晴らしい仕事。とはいえ、最長の視線の出発点はHindu Kushではなく崑崙山脈だ。
Hindu Kush はアフガニスタンとパキスタンにまたがっており、中国にはない。
おそらくHindu Tagh 峠と混同したのだろう。その地点名なら、実際に視線コミュニティで使われている名称と一致する。
本当にすごいプロジェクトだ。ただ、地球の大気のせいで、こうした超長距離の視線の大半は理論上のものに思える。
もちろんタクラマカン砂漠の上なので空気は乾燥しているだろうが、ほこりや砂も多いかもしれない。
屈折(refraction)を考慮すれば、さらに長い視線も可能かもしれない。こうした極端な条件を反映した実験もしてみたい。
ニュージーランドのルアペフ山頂から Mt Owen まで 358.8km という結果が出た。Tapuae-o-Uenuku は 342km で少し短い。
天気が良ければ、実際に見える可能性は高い。
Tapuae-o-Uenuku の写真 もある。
北米やヨーロッパ(Elbrus を除く)では、最長の視線がどこなのか気になる。
右側のトロフィーアイコンを押すと、Top Ten リストと “In current viewport” の項目がある。これで特定の地域内の最長視線をすぐ確認できる。
北米で最長の視線はMount Rainier → カナダ北西部 390kmで、このリンク から見られる。
昔、フランスアルプスがピレネー山脈から見えた 400km 超の写真を見たことがあり、また見つけた。
該当リンク 参照。
Tom、私は Marc。プロジェクト完成おめでとう!
ただ、なぜ最長の視線を530.8kmと表示したのか気になる。私の計算と Dr. Ulrich Deuschle の計算では538.1kmになっている。
どちらも同じ DEM データと屈折係数 (0.13) を使っているのに、座標が少し違う。
おそらく座標設定のせいで 7km の差が出たのだと思う。私の計算では、Pik Dankova が実際に見える地点だ。
Google Maps Terrain で見ると、あなたの座標は谷にあり、南側の視界が遮られている。
世界全体を対象にしているので計算量が大きく、精度より効率を優先した。
ただ、私たちの結果はあなたたちの計算を**検証(validation)**する意味もあると考えている。
実際には西側半分の峰 (41.014862, 77.647818) が最遠地点である可能性が高い。
結局のところ、計算方法の違いによるもののようだ。
私の街の最長視線は 24.7km と出るのだが、実際には住宅街のど真ん中の庭なので、信頼しにくい。
LiDAR のような高解像度データを使えばずっと正確になるが、データ量が大きすぎる。
こうした可視化を自動生成するには、どんな技術が必要なのか気になる。
エベレストのパノラマ例 のようにできるだろうか。
以前、どの位置からでもviewshedを計算し、写真とマッチングできる “GeoImageViewer” を作ったことがある。
サンプルリンク 参照。
ただし大気屈折は視線に大きな影響を与え、天候によって変わるため、「世界記録」を固定値として定義するのは難しいと思う。
私たちは屈折と観測者高さの2つの極端値バージョンを組み合わせて、視線を単一の三角形ではなく 2 つの三角形で表現する方法を試している。
そろそろ 2 人のアマチュア無線家(ham) が 2m/70cm 帯で地球最長距離の QSO を試みたら面白そうだ。
QRP(低出力)で成功したらボーナスポイントだ。