農作物もAIでスマートに栽培すべきでしょう。農業予測システム開発の情報共有

韓国の農業従事者向けオールインワンAI農業プラットフォーム Farm Life を、Hugging Face（https://huggingface.co/spaces/VIDraft/…

Farm Life は、農業現場における3つの中核課題を単一プラットフォームで解決します。栽培の意思決定、出荷時期の判断、病害虫への早期対応――この3つをそれぞれ独立したAIエンジンとして実装し、1つのインターフェースに統合しました。

1つ目は、AI作物専門家相談です。GPTベースの農業ドメイン特化チャットボットが、作物ごとの栽培方法、流通戦略、保存管理まで自然言語で即座に回答します。「今年はバナナを育てるべきですか」のように、作期の選択から収穫後管理まで、品目・地域・時期に合わせたカスタマイズガイドをワンストップで提供します。

2つ目は、卸売価格予測エンジンです。1996年から蓄積された40年分の卸売価格ビッグデータに、SARIMAX、Holt-Winters、Prophet など14種類の時系列モデルを並列適用します。気象庁の気温・降水量と USD/KRW 為替レートを外生変数として投入し、変動性の高い品目まで補正し、2025年の実データでバックテストを完了しました。「ニンジンが来月90%も上がるの?」――モデルごとの精度と等級もあわせて提示するため、予測の根拠を直接確認できます。

3つ目は、病害虫の即時診断です。作物写真を1枚アップロードすると、NCPMS 国家標準データベースを基盤に病害虫を即座に判別し、登録農薬や環境配慮型の防除法、拡散防止措置を段階的に案内します。「うちのトウガラシは元気でいてほしい」――撮影直後に診断結果と対応マニュアルを受け取れます。
技術スタックは Streamlit ベースのWebアプリケーションで、Hugging Face Spaces 上で動作し、Python 3.13 環境で statsmodels、scikit-learn、KAMIS API、気象庁 API を連携します。予測結果は参考資料であり、今後も継続的にモデルを改善していきます。