- AIがワークフローを完全に変え、生産性も大きく高めてくれた一方で、毎日使っているうちに もはや新鮮さのない日常 になった
- Hacker News などの開発者コミュニティが、ほぼ同じような Claude Code のワークフロー自慢 や AI ツールの設定話で埋め尽くされ、興味深いプロジェクトや問題解決の議論が押し流されている
- 2023年にはコードより 製品価値（Product Engineer） に集中しようという流れがあったのに、今はエンジニアリングで最も簡単な部分をさらに簡単にするツールに執着する方向へと後退している
- 経営陣まで AI に乗っかり、開発者ごとの トークン使用量 のような無意味な指標を測り始めており、かつてコード行数を測っていたのと変わらない
- ツールそのものではなく、そのツールで 何を作っているのか、誰かに価値を届ける本当の目的を語るべきだ
AI疲れ: 驚異的だが、もはや日常
- AI は驚くべき技術で、毎日使うことでワークフローを完全に変えたが、日常的に使うようになると もう話すことが残っていない感覚 になる
- 最近新しい役割を引き受け、難しいドメインで ウェブスケール の仕事を始めたが、AI のおかげで数週間で生産性が 0 から 1 に上がった
- 変化のスピードが速いのは確かだが、日々の実感としては ルーティン化 された状態だ
開発者コミュニティの AI 偏重
- Hacker News はもともと興味深いプロジェクトや問題解決であふれていたが、今では三人が投稿する ほぼ同じ Claude Code のワークフロー や、OpenClaw で猫を撫でたりビデオゲームをしたりして浮いた時間でまた AI ツールを設定する、という投稿に変質してしまった
- この現象は 自己充足的（self-fulfilling） な循環構造を生み出している
- Kagi Small Web も同じ現象の例で、'next' ボタンを 20 回押してみれば AI 関連の記事がどれだけ多いか確認できる
Product Engineer からツール執着への後退
- 2023年、誰でも Claude Code のターミナルを開ける人を「AIエンジニア」と呼ぶようになる前は、「Product Engineer」 が最も熱い概念だった
- コードへの執着から離れ、製品が届ける価値 に集中しようという方向性で、とても理にかなっていた
- しかし今は、コードの代わりに 過度に肥大化した自動補完ツール（overgrown auto-complete） に執着する状態へと後退している
- エンジニアリングで最も簡単な部分を、さらに簡単にすることに没頭しているようなものだ
- 木工コミュニティにたとえるなら、作った テーブルの写真 を投稿していた場所が、みんな同じハンマーを同じやり方で使いながら、ハンマーの話ばかり大声でしている状況だ
経営陣の AI 介入と無意味な指標
- 以前のマネージャーたちは、データベース技術や IDE、JavaScript フレームワークには関心がなく、機能の完成と販売 だけを求めていた
- 今回は経営陣が 実装の詳細 にまで直接足を踏み入れ始めている
- ほとんどの開発者は、今年の目標として 「AIをもっと使え」 という会社のイニシアチブを受け取っているはずだ
- これまで経営陣の SDLC への介入は DORA メトリクス など、成果物中心（faster deploys, time to respond）だったが、今では開発者ごとの トークン使用量 を測っている
- これは昔の コード行数（lines of code） を測るのと同じくらい無意味な指標だ
結論: ツールではなく、作っているものを語ろう
- 使っているツールよりも、そのツールで作っている素晴らしい成果物 をもっと語ってほしいというお願い
- コーディングを含むあらゆるクラフトの本来の目的は、誰かに価値を届けること であり、その誰かが自分自身であってもよい
- AI についての文章に文句を言う文章そのものが AI についての文章になっているという アイロニー は自覚している
17件のコメント
だんだんAI関連のニュースは、公式発表以外は見なくなってきました。大げさに騒ぐYouTubeやThreadsを見ても、ただの紹介レベルですし、海外YouTuberの動画のコピー程度で、本人ですら説明しながらよく分かっていない感じです。
自分で作るのは難しいから、誰かがすごいものを作ると面白そうに見える。
今は自分でも作れると思うし、実際そうできる。
実際、GeekNewsでも一昨日面白い話題が上がると、すぐに Show に「自分が作った〜」という投稿が上がる。
それに、プロダクトを作ったなら作ったでいいのに、なぜわざわざ「AIを使って作った」と付けるのか分からない。
同意します。それがユーザーにどんな価値をもたらすと考えているのか理解できません。そういうラベルを付ける人たちは、制作ツールが有用性を保証すると考えているようです
GeekNewsの記事の中でAIではないものがいくつあるか数えてみると、GeekNewsではなくAINewsに名前を変えるのが適切に見える。内容もいまひとつ
新しく出たボッシュの電動ドライバーを自慢する補給係の人を見ている感じ。
でも、かっこいいですよね？
と言われれば、たしかにかっこいい。笑
ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
そう言われると、また悪くないように見えますね（笑）
それでも、GeekNewsやHacker Newsを見てトレンドがどう変化していくのかを追っている人たちだけが、1〜3年後に生き残るのではないかとふと思いました。
トレンドは追い続けてはいるのですが、FOMO には警戒すべきではないかと思います。まったく知らずに過ごすのも問題ですが、昨日出た技術をすぐ社内ワークフローに導入すべきだと大騒ぎするのも問題ですね。ほどよい距離感を見つける必要がありそうです。
まったく同感です。AIの成績が良いという投稿があふれているので、もう少しまとめて見せてほしいですね。
でも……毎月ひとつずつ、面白くて不思議でかっこいいものが出てくるんだから仕方ない……。AIの進歩がもう少し緩やかになった頃には、より成熟したコミュニティで、また製品そのものについての話をするようになるんじゃないかな……。
うんざりを通り越して、当たり前になってしまった気がします。気にも留めないたこみたいに……
今ここでコメントしているけど、GeekNewsも見ていない。こういう似たようなAIニュースを流し込まれる形にはうんざりしている。それでもAIの話題にはとても関心があるし、これからも追いかけていくつもりだけど、流し込まれるより自分で探し回っている。
AIの洪水とは別に、プロダクトには関心がない、あるいは薄い人もいますし、ほかのことに関心のある人も多いですが……プロダクト開発だけがソフトウェアエンジニアの素養ではありません。
GeekNewsにミーム機能はありませんが……とりあえずパク・チソンのミームで
https://x.com/xguru/status/2036640530457870422?s=20
"そうではありません。毎瞬間が面白いです"
Hacker News の意見
AIについて興味深いのは、良いユーザーになるにはソフトウェア開発を深く理解している必要があることだ
私が一緒に働く人たちの中でAIを最もうまく活用しているのは、すでに熟練したエンジニアたちだ
サーバーラックの設置からクラウド配備、組み込みソフトウェア、ゲームバックエンドまで経験してきた人々にとって、AIは究極のパワーツールのように感じられる
まだ学ぶべきことは多く、ツールも初期段階だが、その価値は明らかだ
多くの開発者が初めてシステム思考に具体的に触れながら、アイデンティティの混乱を経験している
だからAIについての会話はこれからも続くだろうし、私は賢い人たちの学びを聞きながら今も楽しく学んでいる
AIをうまく使うには、自分が何を望んでいるのかを明確に知っていることが重要だ。熟練した職人の手にある道具は、いつだってよりうまく使われる
私もこうした会話が続くのは構わない。ただ、議論の多様性が足りないのは残念だ
もちろん誇大広告もあるが、生産性向上を感じられないなら、自分が例外的なケースなのかを点検する必要がある
新しい知識を素早く吸収する一方で、あまりに疲れて少し休まなければと思う
一日一日、ゆっくり進むべきだろう
キュー、Docker、インフラ知識、コーディング習慣だけでも、かなりまともなアプリを作れる
AIが見当違いの判断を下すこともあるが、結局のところ鍵なのは正しい問いと計画だ
大きなプロジェクトを準備中で、完成したら共有する予定だ
技術業界はそれでもAIの混乱に対処する準備ができているが、教育界は完全に混沌状態だ
行政は「AIが未来だ」と無批判にのめり込み、教員は従うか頑強に反対するかに分かれている
学生たちはある授業では「ChatGPTは不正行為だ」と聞き、次の授業では「AIの使用が必須だ」と聞く
まさに完全な混乱の現場だ
実際の問題を「文書を拡張する作業」にマッピングするほど、結果は良くなる
ただ、この構造は学術的不正とほぼ完璧に噛み合ってしまう
Claude Cowork のようなコーディングエージェントが普及すれば、状況は完全に変わるだろう
管理職がAIに関心を持つ現象が興味深い
以前はデータベースやフレームワークには無関心だったのに、今では自らAI導入目標を立てて実行しようとしている
今年はほとんどの会社が「AIをもっと活用せよ」という社内目標を設定した
AIが人類にとって純利益なのか疑問だ
初期には期待が大きかったが、今は愛憎が入り混じっている
Claude Code のおかげで業務効率は上がったが、同時に自分の仕事を自ら代替しているようにも感じる
莫大な資源がAIに投入されているが、本当に世界をより良くするのだろうか？ 結局は金が目的のように感じられる
たとえばアフリカの女性の健康のためのSMSベースのアプリを、AIひとりで維持できるなら、それは悪いことだろうか？
むしろ問題はアイデアの限界だ。単純作業が自動化されれば、もっと大きな仕事をする機会が生まれる
技術の進歩は常に人類をより良い方向へ導いてきた。自動化の進軍こそがその証拠だ
誰もがそれぞれの速度でAIに適応している
同じチーム内でも差は大きく、今や「AIが自分の仕事を奪うのか」よりも「何が実際に効くのか」を共有する段階に来ている
だが、「これは自分にはこう効いた」という会話は前進だ
ただし私たちは依然としてコード品質と検証の問題を見て見ぬふりしている
30年この業界にいる経験からすると、LLMのミスより人間が書いたコードの罪のほうがはるかに大きい
以前は人々が自作の手作りライブラリを誇っていたのに、今ではそうした文化が消えつつある
Tailwind や React のようなフレームワークが、2025年初頭の状態で時間が止まったかのようだ
それでも今は最も興味深く、そして疲れる時期だ。未来は2000年代後半のスタートアップブームよりもはるかに速く展開している
Rust や Perl のような言語を学ぶ深さは浅いが、AIのおかげで少なくとも試すことはできた
冬は新しい抽象化が生まれる時期であり、それはLLMではなく人間が作り出すものだろう
AIについての会話が退屈だと感じる人もいるが、私は今でもAIの本質に魅了されている
80〜90年代からAIの歴史と哲学を学んできたし、現在のLLMはその長い旅路の一場面にすぎない
まだ探究されていないニューラルネットワーク構造やエージェントアーキテクチャが数多くある
本当のマルチエージェントシステムを理解するには、経済学、ゲーム理論、社会学までをまたぐ思考が必要だ
だから私は今でもAIの話を楽しんでいて、「Swarm mode は本当に面白い」と思っている
（参考画像 リンク）
非開発者の中には、AIに少し興味を持ってもすぐに興味を失う人が多い
「これで何をすればいいのかわからない」という反応はよくある
適した課題が出てきたら使うつもりだが、個人生活では使う場面がほとんどない
義務として使わなければならない時にだけ触れることが多い
HNでは以前のように面白い話題を見るのが難しくなっていて残念だ
news.ycombinator.com##td.title:has-text(/LLM|AI/i)時間が経てばAIは消えるか、日常の中の下位トピックとして定着するだろう
（参考: Technology adoption life cycle, Gartner hype cycle）
AIは自分の代わりに考えるブラックボックスのようだ
しばしばうまく動くが、ときにはひどかったり止まったりする
結局は別のブラックボックスを包む構造物にすぎず、そこにお金を取ろうとする製品は価値がないように見える
ターゲットユーザーが誰かによっては、AIは決定論的ソフトウェアを作るためにも使える