RUNE-BOT - 自己実行を記憶し学習するローカルAIエージェント

AIツールは昨日したミスを今日もまた繰り返します。

記憶し、学習し、特定のモデルに依存しないローカルAIエージェントを作っています。

使うほど良くなります

• 実行のたびにエピソードとして保存し、成功/失敗パターンを追跡します
• 繰り返し承認された作業は自動実行に昇格します（元に戻せます）
• 学習データはMarkdownファイルなので、直接開いて編集できます

複雑な作業は自動で分割します

• 独立したサブタスクをワーカープールで並列実行します
• 調査結果に応じて実行中にタスクを動的に追加します
• 読み取りツールは最大5個を同時実行し、書き込みツールは順次実行します

LLMを選びません

• LiteLLMベースで、Claude、GPT、Gemini、Ollamaなど130以上のプロバイダーに対応
• config 1行でモデルを切り替え

ツール

• Web検索/収集、ヘッドレスブラウザ(CDP)、ファイル編集、bash、git
• コードシンボル探索(tree-sitter)、MCPサーバー連携、音声入出力(STT/TTS)
• TUI、Web UI、Telegram、Discord、Slackで同じエージェントを利用可能

安全装置

• 80以上の危険パターンを検知、承認ワークフロー、fail-closed設計

データはすべてローカルに保存されます（SQLite + Markdown + FAISS）。
Python 3.13+、MITライセンス。

実際の実行例

1文与えると、Web検索 → クローリング → ファイル作成まで自動で行います。

❯ エージェントハーネスについてリサーチして文書を作成して

┃ ⊕ web_search "agent harness" AI framework ✓
┃ ⊕ web_search harness-first development agents ✓
┃ ⊕ web_fetch langchain.com/anatomy-of-agent-harness ✓
┃ ⊕ web_fetch datadoghq.com/harness-first-agents ✓
┃ ⊕ web_fetch anthropic.com/effective-harnesses ✓
┃ ⊕ web_fetch openai.com/harness-engineering ✓
┃ ◆ file_write agent_harness_research.md ✓

✓ 11個のツール・3分 — 4サイトを調査 → 410行の総合レポート

GitHub: https://github.com/dybala-21/rune

まだ至らない点が多いです。フィードバックをいただければ反映します。