iNaturalist - 自然観察者コミュニティ

 (inaturalist.org)
2 ポイント 投稿者 GN⁺ 25 일 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 世界中のユーザーが生物を記録して共有するシチズンサイエンス・プラットフォームで、協力を通じて膨大な生物データベースを構築している
  • 植物、動物、菌類など多様な生物の写真と位置情報をアップロードし、ほかのユーザーとともに種の識別と議論を行う
  • 現在、3億2,000万件以上の観察、55万種以上、970万人以上のユーザーが参加しており、データは誰でも閲覧できる
  • 収集された観察情報はGBIF などの科学データリポジトリと共有され、生物多様性研究に活用される
  • モバイルアプリとWebを通じて世界中の自然愛好家がつながり、オープンソース基盤で誰でも参加し貢献できる

自然観察者コミュニティ

  • iNaturalistは、世界中の人々が自然の中の生物を観察し、記録し、共有できるシチズンサイエンス・プラットフォーム

    • ユーザーは植物、動物、菌類など多様な生物の写真と位置情報を記録してアップロードできる
    • ほかのユーザーや専門家がそれを識別し、議論に参加することで、協働型の生物データベースを形成する

自然とつながる

  • ユーザーは自分の自然観察記録を探索し、共有できる
    • 現在までに3億2,000万件以上の観察、55万種以上の生物、970万人以上の登録者が記録されている
    • 観察データは誰でも閲覧可能で、会員登録後に直接参加できる

仕組み

  • iNaturalistの活動は3つの段階で構成される
    1. 観察の記録: ユーザーが生物の写真と情報をアップロード
    2. 共有: ほかの自然観察者と記録を共有
    3. 議論: 観察された生物の識別と生態学的な意味をともに議論

科学に貢献する

  • すべての観察データは生物多様性研究に活用可能な科学資料へと変換される
    • 希少なチョウからありふれた雑草まで、あらゆる生物の記録が含まれる
    • データはGlobal Biodiversity Information Facility (GBIF) などの科学データリポジトリと共有され、研究者に活用される

手元で出会う自然

  • 記録管理

    • ユーザーは自分が出会った生物の一覧をクラウドベースのライフリストとして管理できる

  • 有用なデータの生成

    • 科学者や資源管理者が生物の分布時期と位置を理解するのに役立つ

  • 集団知に基づく識別

    • 専門家やコミュニティメンバーが協力して生物種を識別する

  • シチズンサイエンティストになる

    • 関心のあるテーマのプロジェクトに参加したり、自分で立ち上げたりできる

  • 自然を学ぶ

    • ほかの観察者との対話を通じて知識を広げ、相互に学習できる

  • バイオブリッツの開催

    • できるだけ多くの種を見つけて記録する現地調査イベントを主催できる

すべてのデバイスで利用可能

  • iNaturalistはモバイルアプリ(Android, iOS) を提供している
    • オフライン状態でも観察を記録できる
    • ネットワーク接続時に自動同期をサポート

ユーザー事例

  • Dzivula Gube (ケニア): iNaturalistを通じて世界中の人々と交流し、種の識別能力と観察意欲が高まったと述べている
  • Chris Alice “Alie” Kratzer (米国): iNaturalistは生態学研究の最前線にあり、今後さらに多くのフィールドガイドがデータを活用するだろうと評価
  • Amila Sumanapala (スリランカ): iNaturalistコミュニティが昆虫研究の基盤を築くうえで大いに役立ったと説明
  • Nágyla Fachetti (ブラジル): プラットフォームを通じて希少種の撮影と科学への貢献を同時に行い、自然保全に貢献していると強調
  • Carlos G. Velazco Macias (メキシコ): 学位の有無にかかわらず、世界中の自然愛好家をつなぐプラットフォームだと評価

参加と支援

  • 誰でも会員登録後すぐに参加可能で、自分の観察を記録して共有できる
  • サイトはオープンソースソフトウェアで運営され、開発者ドキュメントと翻訳参加機能を提供している
  • 寄付とストアを通じてプロジェクトを支援できる
  • 多言語対応により、日本語を含む50以上の言語で利用できる

関連記事

1件のコメント

 
GN⁺ 25 일 전
Hacker News のコメント

  • iNaturalist API は本当に宝石のような存在
    認証なしで読み取り専用アクセスが可能で、CORS も開放されているので、デモやチュートリアルに最適
    以前、パートナーと一緒に Owls Near Me というサイトを作った
    また、ペリカン追跡ツールも作って使っている

    • iNaturalist をよく使っていて、rewilding プロジェクトにも活用しようとしている
      データビュー（ジオフェンスプロジェクト、地域別表示など）が多様で、エクスポートもしやすい
      ボランティアと AI が一緒に種の識別を支援してくれる点もよい
      英国では iNaturalist の Research Grade データが iRecord や NBNAtlas にも自動で入るので、**「1つで3役」**の効果がある
      関連内容は この記事 を参照
      一部の iRecord ユーザーは品質上の問題を指摘しているが、おそらくガイドラインにきちんと従っていないケースだと思う
    • iNaturalist の Seek アプリも本当に好き
      植物や昆虫に詳しくなかった自分が、庭や散歩道で自然と触れ合えるようにしてくれた
      旅行中に新しい生き物を「ポケモンを捕まえる」ように記録する楽しさもある
    • iNaturalist API には多少の欠点はあるが、使いやすさの面では群を抜いている
      私は Python API クライアント pyinaturalist のメンテナをしており、データ可視化、Jupyter ノートブック、Discord ボット、研究用ワークフローなどに活用している
    • 「Name the Beast」というゲームを作った
      写真を見て学名を当てるゲームで、ここで遊べる
    • このアプリを使ったことがある
      鳥のさえずりを録音しているときにオウムの声を再生したら、クルミの殻が頭の上に落ちてきたことがある
      動物たちは録音されるのを嫌うようだ

  • このアプリは本当に好きだが、プライバシー漏えいのリスクが大きい
    地図上でユーザー名や自宅住所がそのまま見えてしまうことが多い
    とくに非技術系のユーザーが裏庭で観察した写真を投稿すると、自宅の位置がそのまま表示される

    • 自分は家の周辺での観察位置を隠せるが、他の人はそうではない
      誰かが私の庭で観察を投稿すると、他のユーザーが訪ねてくることもある
      以前、侵入種の発見でカリフォルニア州農務局から連絡があり、標本を回収しに来たこともあった
      絶滅危惧種については iNat が自動で位置を隠し、機関から要請があれば正確な位置を提供する
    • 昔は電話帳に住所が載っていた
      人によってプライバシー感覚の違いがある
    • アカウント名が匿名なら大きな問題ではないかもしれない
      結局わかるのは「この住所に誰かが住んでいる」程度ということになる
    • 私も家の周辺で観察をたくさん投稿している
      誰かが来てトビムシを撮っていっても気にしない
      正確な位置タグ付けは重要だと思う
    • iNat のエンジニアです（非公式見解）
      この問題は認識しており、ジオフェンスベースの位置非表示や期間限定の非公開設定を検討中
      また、野生動物の位置保護も重要だ。センシティブな種の位置が公開されて被害を生まないよう注意しなければならない

  • iNaturalist はまだ使ったことがないが、Merlin Bird ID と Flora Incognita が好き
    後者は精度が 80〜98% と非常に高く、API も提供している
    ただしドキュメントが不足している
    Merlin は鳥の声を録音しようとすると、鳥たちが急にさえずるのをやめる問題がある

    • Merlin、eBird、Rock Identifier、iNaturalist は自然の中で使うのに最適な最高のアプリたちだ

  • Merlin Bird ID も似たカテゴリのアプリ
    周囲の鳥の声を分析して種を識別する

    • Merlin の開発過程を知って、ソフトウェア開発に対する見方が変わった
      関連内容を ブログにまとめた
    • Cornell が作った別のアプリ Birdnet もある
      birdnet.cornell.edu
    • Merlin は鳥の識別には良いが、コミュニティに観察を投稿する過程が複雑で不明瞭
      Seek や iNaturalist よりアップロードしづらい
    • 鳥が好きなら**「Listers」ドキュメンタリー**もおすすめ
      YouTube リンク
    • 本当になくてはならないアプリ
      精度と使いやすさが優れている

  • 2020年ごろ、このアプリは精神的な救いになった
    地域の生き物を記録し、人々と話しながら大きな満足感を得られた
    インターフェースが簡単で、コミュニティも親切

    • パンデミックの時期に、自分にとっても存在を変えるほどのアプリだった
      シアトルを散歩しながら、周囲の植物をまったく知らなかったことに気づいた
      その後は毎日植物を識別しながら学び、今では食べられる植物、毒草、開花時期まで見分けられるようになった
      シアトルは温暖な気候のおかげでほとんどあらゆる木が育つ、巨大な植物博物館のような街だ

  • このサイトは侵入種である spotted lanternfly の拡散を記録するのに大いに役立った
    観察が多いほど生態系管理に有益
    逆に有益な生物の減少に対する早期警報にも役立つ

  • ちなみに、オーストラリアの毒キノコ殺人事件の容疑者 Erin Patterson が iNaturalist を使って毒キノコを探していたという報道があった
    関連記事: ABC News, Sydney University

  • iNaturalist の地図レンダリングがあまりに高速で滑らかなので驚いた
    数百万個のピンをレンダリングしているが、leaflet では不可能だった
    同様の性能の地図を作りたいので、技術ブログやヒントが知りたい

    • ポイントはサーバーサイドで Elasticsearch ベースの PNG タイルとしてレンダリングされている
      関連ソースコードは GitHub で確認できる
    • PMTiles と tippecanoe を見てみるとよい
      PostGIS の asMVT 関数や Martin でサーバーサイドタイルを生成できる
      クライアントレンダリングには deck.gl や lonboard が有用

  • iNaturalist API をベースにtrmnl プラグインを作った
    GitHub リンク
    近くで新たに発見された生き物をリアルタイムで表示する

  • iNaturalist によくアップロードしている
    地域の生態を学ぶのに大いに役立った
    API を使って野生の花の写真数百枚を自動識別するアプリを作りたい

    • いいニュースだ！私は受粉生態学者であり ML 研究者で、まもなく公開モデルを準備している
      polli-labs/linnaeus を参照
      分類学的階層構造を活用した学習と、専門家の合意に基づく RL を適用中
      計算資源は不足しているが、5月初旬ごろに昆虫・植物モデルを公開予定
      生態モニタリングシステムを自動化するプロジェクトを進めており、テキサス地域のデモもまもなく公開予定
      興味がある人や計算リソースで手伝える人は連絡してほしい
    • Pl@ntNet Identify API もある
      ときどき使っているが、かなり有用
    • 私も似たことをやってみたかったが、iNaturalist の CV モデルは非公開なので API では使えない