ROACH PI – AIコーディングエージェントにエンジニアリング規律を与えるオープンソース拡張

(github.com/tmdgusya)

7 ポイント投稿者 tmdgusya 2026-04-06 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

GitHub: https://github.com/tmdgusya/roach-pi

最近、Claude Codeのソースコードが流出したことで、AIコーディングエージェント内部でどのようなプロンプトが注入され、どのような動作が行われているのかをユーザーがまったく知ることができない点が、あらためて話題になっている

ROACH PIは、piコーディングエージェント(https://github.com/badlogic/pi-mono)の拡張であり、すべてのプロンプト・エージェント定義・ツール・イベントフックが公開されたオープンソースプロジェクト

何をするのか

AIコーディングエージェントはコードを書くこと自体は得意だが、計画なしに作業し、自分で書いたコードを自分で検証する構造は信頼しにくい

ROACH PIはこの問題をマルチエージェント・オーケストレーションで解決する

明確化 → 計画 → 実行 → 検証 → 整理 というソフトウェアエンジニアリングのライフサイクルをAIエージェントに適用
実行エージェント(Worker)と検証エージェント(Validator)は別プロセスに分離され、検証側は実行側の出力を見ることができない（情報分離）
検証に失敗した場合は再実行するWorker-Validatorループで品質を担保

主な機能

12の専門エージェント: 探索、実行、計画、検証、コード整理 + 5つの独立レビュアー（実現可能性、アーキテクチャ、リスク、依存関係、ユーザー価値）
Ultraplan: 複雑な作業を5人のレビュアーが並列分析した後、マイルストーン依存DAGへ分解
Long Run: 大規模な作業をマイルストーン単位に分け、計画-実行-検証を反復。チェックポイントベースでコンテキスト喪失後も継続可能
行動ガードレール: Karpathyルール（読む前に書かない、外科的修正のみ）、Rob Pikeルール（測定なき最適化禁止）、体系的デバッグ（まず再現）などをエージェントに自動注入
AIスロップクリーナー: 実行後、自動でLLM特有のコード臭を6段階で整理
Session Loop: cronスタイルで反復作業をスケジューリング (/loop 5m git 상태 체크)

透明性

プロンプトキャッシュのヒット率をリアルタイムで確認可能
コンテキストウィンドウ使用量、アクティブツール、ブランチ、モデル情報がフッターに表示
エージェント定義はYAMLフロントマター付きのMarkdownファイル、スキルは純粋なMarkdown — コード1行まで完全に閲覧可能
隠されたシステムプロンプトはない。すべての動作がソースにそのままある

インストール

pi install git:github.com/tmdgusya/pi-engineering-discipline-extension

1件のコメント

tmdgusya 2026-04-06

動画は以下でご確認いただけます。

https://github.com/tmdgusya/roach-pi/wiki