GBrain — オープンソースの個人知識ベース

• YC CEO Garry TanがKarpathyのLLMWikiスタイルで作った**個人知識管理(Knowledge Brain)**ツール
• CLI/ライブラリとしても使用可能だが、OpenClawと連携して使うことを推奨
• 分散したMarkdownファイルをPostgresベースの知識ベースに統合し、意味ベースのハイブリッド検索を提供
• **ベクトル(pgvector HNSW) + キーワード(tsvector)をRRF(Reciprocal Rank Fusion)**で結合
• Claude Haikuでクエリの代替表現を2つ自動生成するmulti-query expansion、ベクトル/キーワード検索など4段階の重複除去パイプラインを含む
• ページごとにcompiled truth(現時点での最善の理解、新しい証拠が出たら全面的に書き換え)とtimeline(追記専用の証拠トラッキング)を分離する独自の知識モデル
• MCPサーバー用20ツールを提供 — Claude Code・CursorなどのAIエージェントと直接連携
• 7つのAIエージェントスキルを内蔵:
  • ingest(ドキュメント取り込み): 会議・文書・記事をインジェストし、compiled truthの書き換え + timelineへの追加 + 相互参照リンク生成
  • query(ハイブリッド検索+引用): ハイブリッド検索(キーワード+ベクトル+RRF+expansion) + 合成 + 引用、情報がなければ「なし」と明記(ハルシネーション防止)
  • maintain(ヘルスチェック): 矛盾、古いcompiled truth、孤立ページ、デッドリンク、タグ不一致、埋め込み欠落を検出
  • enrich(外部API補強): 外部APIからページを補強し、生データは別途保存
  • briefing(デイリーブリーフィング): 今日のミーティング参加者のコンテキスト、進行中ディールの締切、時間に敏感なスレッドを整理
  • migrate(データ移行): Obsidian(wikilink)、Notion(UUID削除)、Logseq(block ref)、一般的なMarkdown、CSV、JSON、Roamの移行
  • install(インストール): GBrain初回インストールの全工程を自動化
• 3段階のチャンク化戦略: Recursive(高速・無損失) / Semantic(Savitzky-Golay境界検出) / LLM-guided(Claude Haiku、最高品質)
• v0.2.0でgitベースの増分sync、Supabase Storageファイル管理、インストールスキルを追加し、syncテストを20件追加(合計39件)
• ClawHub使用時はclawhub install gbrainの1行でパッケージ導入〜スキルコピー〜初期化まで完了
• MITライセンス / TypeScript