LLMでできる非定型な仕事7選

KDnuggetsに寄稿したIván Palomares Carrascosaによる記事で、LLMを単なるチャットボットや検索ツール以上に活用する、7つの非伝統的な使い方を紹介しています。各項目には具体的なプロンプト例も示されています:

1 悪魔の代弁者（Devil's Advocate）役をさせる — アイデアの論理的な穴を批判させる
2 技術的なエラーログの解読 — 複雑なエラーメッセージを平易な言葉で説明させる
3 契約書・法務文書のレビュー — 隠れた条項やリスク要因を見つける
4 歴史上の人物・専門家のペルソナのシミュレーション — 特定の視点から助言を得る
5 ラバーダッキング（Rubber Ducking）の自動化 — 複雑なワークフローの論理的欠陥を見つける
6 個人向け学習ロードマップの設計 — すでに知っていることを除いた、個別最適化カリキュラム
7 文化的コンテキストの橋渡し — 国際コミュニケーションにおけるトーンや文脈を解釈する

[shintwl]

悪魔の代弁者のようなものは、GeminiのGemsのような機能で設定しておけると便利そうですね

[shw00]

ChatGPTとClaudeに、学術的な議論ではあえて悪魔の代弁者を買って出るようにカスタム設定しておくと、論理やモデルの精緻化にかなり役立ちました。