6 ポイント 投稿者 GN⁺ 2 일 전 | 10件のコメント | WhatsAppで共有
  • 2026年6月1日から、すべてのGitHub Copilotプランは月次のGitHub AI Creditsを基準に課金され、使用量はモデルごとの公開APIレートに従って入力トークン、出力トークン、キャッシュ済みトークンの消費量で計算される
  • Copilotはエディタ内の補助ツールを超えてagentic platformへ拡張され、長い多段階のコーディングセッションやリポジトリ単位の反復作業のように推論リソースを大きく使う利用が増えたことで、既存のpremium requestモデルは持続可能ではなくなった
  • 基本料金は維持され、code completionsとNext Edit suggestionsは引き続き含まれ、AI Creditsを消費しないが、従来のfallback experienceは廃止され、残りクレジットと管理者の予算管理に応じて利用可否が決まる
  • 個人向け月額プランは含まれるAI Creditsとともに自動移行され、年額のProとPro+は有効期限まで既存のpremium request体系を維持し、期限後はCopilot Freeに切り替わるか月額有料プランへ移行できる
  • BusinessとEnterpriseはユーザーごとの含有クレジットを維持しつつ、組織単位のpooled usagebudget controlsを導入し、移行初期の6月から8月まではプロモーション込みの利用量も追加提供して新課金体系への移行を促す

移行概要

  • 2026年6月1日から、すべてのGitHub Copilotプランがusage-based billingへ移行する
  • 従来のpremium request units(PRUs)の代わりに、月次のGitHub AI Creditsを使用するようになる
  • 使用量は各モデルの公開APIレートに基づき、入力トークン、出力トークン、キャッシュ済みトークンの消費量で計算される
  • 有料プランでは、基本の含有量を超えた場合に追加使用量の購入が可能になる
  • 5月初旬にはBilling Overviewページで、移行前の予想コストを確認できるpreview bill機能が提供される

変更理由

  • Copilotは1年前と同じ製品ではなく、エディタ内の補助ツールからagentic platformへと拡張された
  • 現在では、長い多段階コーディングセッションを実行し、最新モデルを使い、リポジトリ全体単位で反復作業を行える
  • こうしたagentic usageが基本的な利用形態として定着し、より高い計算資源と推論リソースを要求している
  • 現在は短いチャットの質問と、数時間に及ぶ自律的コーディングセッションがユーザーにとって同じコストで処理され得る
  • GitHubは増大する推論コストのかなりの部分を吸収してきたが、現在のpremium requestモデルは持続可能ではない
  • usage-based billingは価格を実際の使用量により近づけ、長期的なサービス信頼性を維持し、過度な利用者を強く制限する必要を減らす

何が変わるのか

  • 基本料金は変わらない
    • Copilot Proは月額$10のまま
    • **Copilot Pro+**は月額$39のまま
    • Copilot Businessは1ユーザーあたり月額$19のまま
    • Copilot Enterpriseは1ユーザーあたり月額$39のまま
  • Code completionsNext Edit suggestionsはすべてのプランに引き続き含まれ、AI Creditsを消費しない
  • 従来のfallback experienceは今後提供されない
    • 現在はPRUを使い切ると、より安価なモデルに切り替わって作業を継続できる
    • 新しい体系では、利用可否は残りクレジット管理者の予算管理に応じて決まる
  • Copilot code reviewはGitHub AI Creditsに加えてGitHub Actions minutesも消費する
    • このminutesは、他のGitHub Actionsワークフローと同じ分単位レートで課金される
  • 先週はCopilot Individualプランの変更とあわせて、Free、Pro、Pro+、Student向けの一時的な調整が適用され、self-serve Copilot Business購入は一時停止された
    • この調整はusage-based billing移行に備えるための信頼性・性能対策だった
    • usage-based billingが適用されれば、利用制限は再び緩和される予定

個人ユーザーへの影響

  • 月額のCopilot Proサブスクリプションには毎月**$10分のAI Credits**が含まれる
  • 月額のCopilot Pro+サブスクリプションには毎月$39分のAI Creditsが含まれる
  • 月額のProまたはPro+ユーザーは2026年6月1日に自動でusage-based billingへ移行する
  • 年額のProまたはPro+ユーザーは、現在のプランが期限切れになるまで従来のpremium requestベースの価格体系を維持する
  • 年額サブスクライバーには6月1日にmodel multipliersが引き上げられる
  • 年額プランの期限が切れるとCopilot Freeへ切り替わり、その後は月額有料プランへアップグレードできる
  • 年額プランの有効期限前でも月額有料プランへ切り替え可能で、残っている年額プランの価値については日割り相当のクレジットが提供される

ビジネスおよびエンタープライズへの影響

  • Copilot Businessは1ユーザーあたり月額$19を維持し、毎月**$19分のAI Credits**が含まれる
  • Copilot Enterpriseは1ユーザーあたり月額$39を維持し、毎月**$39分のAI Credits**が含まれる
  • 既存のBusinessおよびEnterprise顧客は移行支援のため、6月、7月、8月の間はプロモーション込みの含有使用量を自動で受け取る
    • Copilot Businessは月**$30分のAI Credits**を受け取る
    • Copilot Enterpriseは月**$70分のAI Credits**を受け取る
  • 組織単位のpooled included usageが導入される
    • 各ユーザーの未使用分が個別に残るのではなく、組織全体でクレジットを共同利用できる
    • この方式はstranded capacityを減らすことを目的としている
  • 管理者には新しいbudget controlsが追加される
    • enterprisecost centeruserレベルで予算を設定できる
    • 含有プールを使い切った場合、組織は公開レートで追加利用を許可するか、支出上限を設定できる

参考文書

10件のコメント

 
minsuchae 18 시간 전

私も返金しましたね...
AIクレジットもロールオーバーされないし...明確な基準もなくトークン使用量と利用時間(Thinkしているときにかかる部分)を適用するというのが...
従量制にするならするで...
いっそ利用料で計るなら一定の有効期間を設けてロールオーバーできるようにすべきなのに...
そうなると使う理由がないですよね...

ChatGPT、Claude、Geminiより優れている理由は...?
私は年額で使っていて、メインではないもののちょこちょこ使っていたんですが...あまりにも大きな不意打ちに感じます。年額ユーザーには少なくともその有効期間が維持されるまでは既存価格のままにすべきなのに、急に価格が上がったからと利用制限をもっと厳しくしてしまうなら...

年額払いの意味を忘れたように思えます...
先にまとめて受け取る代わりに少し多めにプロモーションを付けて、その期間中に顧客獲得をするものなのに...

 
kallare 1 일 전

月額20ドルのスタックで月商10Kドルの会社を複数運営する方法 では
「Copilotの核心的なトリック: Microsoftはトークン単位ではなくリクエスト単位で課金し、その『リクエスト』はチャットボックスに入力する1件の内容。エージェントが30分間コードベース全体を分析し、数百のファイルを変更しても約0.04ドルしかかからない」
...が可能だったようですが、もう塞がれたんですね..

 
slowandsnow 1 일 전

安いのが長所で、それ以外は全部短所だったのに、使う理由がなくなった気がする。

 
edunga1 1 일 전

何年も使っていますが、エージェントベースに移行していくにつれて、だんだん存在感が薄れてきていますね(笑)。
それでも、個人的なドキュメント作成や手でコーディングすることが多いので、なんだかんだでかなり助かっています。

クォータ増量なしで27倍レートになるなら、エージェント的コーディングは使えないレベルなのでは?

 
kaydash 1 일 전

大学生は?

 
click 1 일 전

1年契約していたものを更新しなかったのは大正解でしたね
Opusの27倍レートでお金を払って使うくらいなら、いっそClaude APIの料金プランを使うほうがいいと思います。

 
aqqnucs 1 일 전

27倍ですか? すごい……

 
wedding 1 일 전

とっくに返金しました..

 
GN⁺ 2 일 전
Hacker Newsの反応
  • 年間Pro+ の契約者として、Claude Max の上限に達したときの代替として使っていた
    リクエスト単位課金が魅力だったのも、トークンコストを気にせず Max から Copilot に投げ替えられたからだ
    年間プランで Opus が 3x から 27x に跳ね上がるのは、さすがに乱暴すぎると感じる
    可変推論予算を使う最近のモデルのせいで、リクエスト単位課金が長期的に持たなかった可能性はあるが、既存の年間契約者にこう落としてくるのは厳しすぎる
    日割り返金を調べるつもり

  • かなりおかしい
    なぜ 10ドル を払って、その月のうちに使い切らなければならないのか分からない。同じ 10ドルを払って、好きなだけ長く保持できてもいいはずだ
    彼らの言う API pricing も提供元価格と同じだ: https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing...

    • 自分もまったく同意
      Proにダウングレードして、超過分は OpenRouter を使えばいい。価格も同じだ
      Microsoft からするとかなりの機会損失に見えるし、たぶんこの後もう一度ひっくり返す措置が来る気がする
    • 実質的には学生やオープンソースメンテナのような層に毎月 10ドル分の無料APIクレジット を配って、それ以外のコンシューマー市場からは引こうとしているのかもしれない
    • Enterprise顧客 がすでに多くて、GitHub Copilot を法務承認のような関門まで全部通して標準化している会社が多いからできることなのかもしれない
    • 自分の経験では、今は VSCode Copilot extension のほうが Claude Extension よりずっといい
      VSCode での autocomplete も事実上 Copilot のほうが強いし、GitHub の PR reviewer 機能も Copilot が必要だ
    • Enterprise はクレジットをプールして使い、すべてを一か所に通すのを好むだろうから、そちらは依然として成立すると思う
  • 補助金付き推論 の時代が本当に終わりつつあるようだ
    新しいモデル倍率表は跳ね上がりすぎている。比較的新しい GPT や Sonnet ですら 1x から 6x、Opus は 27x まで行っている
    ここまで来ると OpenRouter のほうがよく見える

    • ここ数週間〜数か月で Claude の利用上限 が下がったのを多くの人が体感していた
      むしろ今回の倍率表は、OpenAI や Anthropic が実際にどれだけコストを使っているかを、これまでよりはるかに透明に示しているし、提供側にとってどれほど高コストだったかも現実的に見せている
      月 20/100/200ドルであれほどの利用量を長く維持できると期待していたのは、結局ナイーブだったということだ
      要するに ZIRP時代 的な成長戦略だった。投資家の金を燃やして無料または補助金価格でまずユーザーを集め、十分にロックインされたら収益化を始めるというパターンだ
    • 今回の価格変更一発で、自分の Copilot契約 はコスパ最強から一夜にして最悪になった
      もともと Microsoft 依存を減らしたかったが、今回の件で今週 OpenRouter を本格的に触ってみる動機ができた
    • この変更は Copilot の価格を実際の利用量に合わせ、持続可能で信頼できる Copilot のビジネスとユーザー体験のための重要なステップです
      こういう文言を見ると、営業が引いて 経理 が主導権を握った合図に見える
      開拓競争は終わり、これからは 運用効率化 の段階に入ったようだ
    • Sonnet 4.6 も今や 9x 倍率だ。以前は 1x だった
      Copilot では実質 Sonnet しか使っていなかったのに、今は倍率があまりにひどい
      こうなるならサブスク制より、他の提供元のように 100万トークン単位課金 にしたほうがいい
    • こうした loss leader の目的は、エンタープライズ顧客からしっかり金を取ること、最新クラウドモデルが不可欠だという認識を固めること、そしてローカルで十分使えるモデルを回していた記憶そのものを忘れさせることにあると思う
      遠からず、今クラウドで有料アクセスしているものより優れたモデルをスマホで動かすようになる可能性も高い
      結局その日が来るまで、顧客から最大限搾り取る戦略に見える
  • プラン価格は変わりません。Copilot Pro は月額10ドル、Pro+ は月額39ドルで、それぞれ月10ドル、39ドル分の AI Credits が含まれます
    1ドルあたりトークン基準で他の提供元より クレジット割引 がないなら、普通に PAYG提供元 へ移るつもりだ
    ほとんどコードを書かない月ならその 10ドルを節約できるわけで、このプランに残る動機が何なのか分からない

    • その通り
      複数席あるビジネスなら、このプランは 純粋なAPI課金 よりむしろ非効率かもしれない
      組織内の誰かが自分の 19/39ドル分を使い切れなければ、その金はそのまま捨てられるが、APIクレジットなら 100% 活用できる
      この波及効果を十分考えたようには見えない。みんな解約して 従量課金 + 上限設定 に行くのが自然だと思う
    • 自分も最初は同じことを考えた
      もう Copilot を以前ほど頻繁には使わないから、おっ、じゃあ安くなるな と思ったが、全然そうではなかった
      むしろ普通に解約すべきだという気持ちを再確認しただけだった
    • 繰越残高 を入れたら、2000年代初頭の 携帯料金プラン に逆戻りすることになるだろう
    • 39ドル分のクレジット も API 原価ベースなら大した意味はなさそうだ
      それでコーディング1時間できるのか怪しいし、月に機能半分作れるかどうかという感じではないか
    • 言っているのは rollover プラン みたいなものか
  • GitHub から Copilot価格改定 のメールを受け取った
    Copilot の使い方に合わせるため、従量課金へ移行します。準備する時間はご用意します
    Microsoft が自分のトークンを補助してくれていた時代は楽しかった
    値上がりしすぎるなら、また Deepseek を使ってみるかもしれない

    • 金を燃やすパーティーが終わりつつある強いシグナルに見える
      この1か月を見ても、ほぼすべてのAI企業が引き締めに入っている。Anthropic は Claude Code を Pro プランから外し、Z.AI は値上げし、GitHub は Copilot から一部の Claude モデルを外し、そして今度はこれだ
      Opus 4.7 も性能上限を押し上げるためというより、Anthropic 側コストを節約するためのモデルに見える
    • まだメールを受け取っていない人向けに告知リンクを置いておく: https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilo...
      この状態で Copilot を使い続ける理由がよく分からないし、年間契約者ベースで Sonnet 1x→9x はほとんど強盗レベルだ
      年間プランに縛られていなくて本当によかった
    • 40ドル で、数年前なら100人チームが倍の時間をかけなければならなかったほどのものを大量に作れていたのは驚きだ
      自分を補助金で養ってくれた 兆ドル企業 の強欲には、長く感謝することになりそうだ
  • みんな 5x、9x、27x の値上げ だと言っているが、明白な抜け穴を考えると体感はそれよりはるかに大きい
    実質 50倍の値上げ に近い
    以前は月10ドルの GitHub プランでも Opus 500ドル分 を簡単に燃やせた。ハックも不要で、これを最後まで計画してくれ、質問せず完全に計画し終えるまで止まらないでくれ のようなプロンプトを入れるだけで、3x リクエスト1回で 5ドル分の計画作業が出てきた
    月100回のリクエストなら、1回 5ドルで見積もるだけでもトークン代は 500ドルだ

    • もっとひどいのは、エージェントが途中でする質問とユーザーの応答が 別リクエスト として課金されていなかったことだ
    • 自分の経験は違った
      Copilot の Opus に長い作業をやらせると、コンテキストを最後まで埋めたあと結果も出さずにクラッシュし、その間に premium request だけが消費された
      少なくとも 2025年9月から今年1月まではそうで、その後は使っていない
    • そうそう
      plan review、実装、ブランチレビューを自律的に終わるまで回す autonomous skill をいくつか作って、まさにそう使っていた
      1日あたり 100M+ tokens を燃やして概算 250ドル/日 ほど使っていたが、GitHub には月160ドルしか払っていなかった
      先週 GHCP を解約して Codex に移ったが、今のところ悪くない。ただ UI 作業では Gemini 3.1 Pro が恋しい
    • それこそ自分が GitHub Copilot を気に入っていた理由だった
      そういう抜け道を使っても何も起きず、それが最大の利点だった
      でも今は本当に何も残っていない
    • 厄介な コンパイラテスト を解くのに、このやり方が解法だった
      答えを見つけるまで最大4時間かかるものもあり、一部の時間はテスト実行に使われていたが、それでもトークンは大量に燃えた
      自分はオープンソース活動のおかげで 無料Copilot をもらっていたので、20ドルすら払っていなかった
      取り組んでいるプロジェクトはこれだ https://github.com/mohsen1/tsz
  • プラン価格は変わりません
    これは、月200ドルで借りていた Porsche を今度は Honda に替えるけれど価格は同じだと言われるようなものだ

    • より正確な比喩はこっちだと思う
      月200ドルの Porsche はそのままだが、今後は 100kmまで しか乗れず、それを超えると自動で追加料金が発生するという話だ
    • 価値が下がったうえに 契約者割引 も消えた
      以前のプランは Pro がリクエストあたり 0.033ドル、Pro+ が 0.026ドル、PAYG が 0.04ドルだったが、その割引幅が今は消えた
      それなのに今でも Pro+ を Pro より リクエスト数5倍 だと宣伝している
    • ガソリンスタンドに 50ユーロ 持って行って、先週の 10分の1 しか給油できなかったら、価格が変わっていないとは感じにくい
    • 1か月ずっと乗れていた Porsche が、今では 5分だけ 乗れるようになったのに近い
    • 月額料金は同じでも、その金でカバーできるのは今や 運転3日分 ほどということだ
  • なぜ今でも会社が VS Code + Copilotサイドバー 方式でコーディングしているのか不思議だったが、調べたら GitHub Copilot CLI もあった
    たいていの選択肢は知っているつもりだったのに、自分の周りではこの製品に誰も触れない
    存在感が薄いので、使ったことのある人の感想が気になる
    https://github.com/features/copilot/cli

    • 自分はむしろ逆が気になる
      少なくとも Copilot では VSCode プラグイン があまりに密に統合されていて、エージェントが自分の見ているものをほぼそのまま見ている
      たとえば IDE では見えているのにエージェントが見つけられない linter の不一致 のような問題が少ないし、Claude Code を VSCode 拡張で使ったときにもそういう問題はあったが、CLI だともっとひどそうだ
      だから CLI に実際どんな利点があるのか知りたい
    • VS Code 統合 はかなり滑らかだ
      プロンプトに関数名をコピペすると、自動的に #sym: 参照オブジェクトに変わり、その関数のメタデータと位置をコンテキストウィンドウに入れてくれるようだ
      今見ているファイルもエディタの移動に応じて自動でコンテキストに載るし、フォルダや特定ファイルをサイドバーにドラッグ&ドロップして入れることもできる
      結局、プロンプトに逐一打ち込む量がずっと減る
    • 1月初めから会社で Copilot CLI をかなり使っていて、個人的に Anthropic の契約 もあるので比較している
      正直、Copilot CLI はかなり良い
      Claude Code の新機能も数週間以内にはだいたい追いつくし、Claude モデル が自分の訓練環境より少しぎこちなく感じることはあるが、体感では同じ作業に必要なターン数が 20% ほど増える程度だ
      最終成果物の差はあまり感じない
    • むしろ Claude Code スタイル から戻ろうとしている
      あのやり方は、自分のコードと自分自身がだんだん離れていきやすくて落ち着かない
      いくつかのプロジェクトを vibe-coded で作ったら、あとで問題を見つけたりリファクタリングしたりするとき、なぜそういう決定になったのか思い出せなかった
      そもそも多くの決定が実際には下されてすらいなかったからだ
    • かなり使った
      AIターミナルコーディング製品は山ほどあるが、これもその一つで、ちゃんと動く
      sub-agent も問題なく処理できるし、Copilot エコシステムの中でそれなりにうまく回る
      作業途中の質問のようなものもかなりうまく扱う
  • Windsurf も3月に似た変更をしていた: https://docs.windsurf.com/windsurf/accounts/quota
    2026年3月、Windsurf はクレジットベースのシステムをクォータベースの利用システムに置き換えました。これにより、クレジットを買って使う代わりに、プランに日次/週次の利用量が含まれ、自動で更新されます
    振り返ってみると、エージェントが1リクエストを処理するのに燃やすトークン量は大きくばらつくので、リクエスト単位課金 はそもそも無理があった
    こうした料金体系は、コーディングエージェントがトークン使用の力学を変える前に設計されたものだ

    • これを hindsight と呼ぶのは難しいと思う
      10分以上走る Sonnet セッション をプレミアムクレジット1個で処理して採算が取れると考えた人は、最初からいなかったはずだ
      みんな、それがユーザー獲得用の おとり商品 だとは分かっていた
    • リクエスト単位課金が壊れたのはその通りだが、月 10ドル分のクレジット は結局、リセットタイマー付きの プリペイド財布 にすぎない
  • GitHub、いや Microsoft は エンタープライズ需要の粘着性 を信じて、この価格でも吸収されると賭けているように見える
    特に Opus 4.6 Fast 27x のような倍率が付いていてもだ
    その価格帯でも実際の利用量がかなり出ていて、需要が本物だと判断したのかもしれないし、あるいはコストを負担できるエンタープライズ顧客だけを残し、個人のヘビーユーザーを振り落とす戦略なのかもしれない
    興味深いのは、企業がこの 性能/価格トレードオフ にいつ気づくのか、そして社内で最強モデルへのアクセスを制限する方向に進むのかどうかだ
    さらに心配なのは、市場がまだあまりに初期段階だという点だ
    ほとんどの開発者や組織は、まだこうしたツールを本当に使いこなす方法を学んでいる途中なのに、実験コスト をここまで上げると、ツールの真の価値を発見する過程そのものが遅くなりかねない

    • Microsoft 中心の環境で Copilot を使う立場として、自分もどうなるのか気になっている
      データガバナンス のため他の提供元へ移りにくく、同時に今回の上げ幅は大きすぎて Copilot の ROI がむしろマイナスに行く可能性が高い
      結局、今より多くの金を Microsoft に払うことはなく、会社全体の AI 利用量だけが減って生産性も落ちる気がする
    • Opus 4.6 Fast はもともと 10x で、文字通り Opus 4.1 と同じ価格だった
      プロモーション終了後に 30x になった
    • 自分も Microsoft 比率の高い 動きの遅いエンタープライズ は多いと思う
      社内開発者がいても承認を取れるのが Copilot だけという場合が多く、Microsoft はその状態が続くと見ているのだろう
      従量課金に切り替える理由が、遊休ライセンスの多さのためだとは思えない
    • LLM の性能向上 が鈍ると、補助金も終わるようだ。ベンチマークスコアはまだ上がっているとはいえ
      どこかの時点で利益を出すか、少なくとも損益分岐に乗せる必要があり、その時点に来たと判断したのだろう
    • 非テックの Fortune 500 企業のエンタープライズ側にいるが、今見えているのは FOMO と流行に乗らねばという圧力だ
      近いうちに Copilot ライセンスに大金を投じる予定で、この2か月で Cレベルの面々がそろって AI を使えと強く押し始めた
      しかし実際に出てくる例は メールを書き直してくれる とか、組織のひどいプロセス・データ管理・意思決定を覆い隠す程度のプロンプトエンジニアリング案ばかりなことが多い
      今はあらゆるソフトウェア会社が名前や営業文句に AI を付けているのに、それが何を意味するのか誰も本当には理解していない
      それでも FOMO のせいで金は使う
      そろそろ ハイプサイクル の終盤に来ているのではと疑っていて、上から AIで何かやれ という指示が降りてくると、リーダーシップがこの2年間に人とプロセスの面でやるべきだった難しい仕事を先送りし、履歴書向けプロジェクト を慌てて作っている感じが強い