スキルの喪失
(noahbogart.com)- 2025年型 Toyota Sienna の 車線逸脱センサー は、ウインカーを出さずに車線を外れるとハンドルを振動させ、さらに外れるとハンドルを切って車両を車線内に戻す
- この支援機能は危険に気づかせる装置のように見えたが、長く使った結果、車線中央を保つ習慣が弱まり、車線内でよりふらつくようになった
- 2016年式 Subaru のような一般的な車を運転すると、この1年で20年以上の運転歴の中でもこれまで以上にヒヤリとする場面や車線逸脱を経験し、最近は 車線中央維持 と注意集中をあらためて学び直している
- この経験は 生成AIツール にもつながっており、思考を助ける道具が判断を代行すると、自分で踏ん張り、苦労して身につけたスキルを練習・洗練・表現する機会が減ってしまう
- Paul Graham は On Lisp の序文で、思考を明確にするうえで書くことが重要だと述べており、Learn Python the Hard Way はコード例を自分で入力しながら学ぶよう求めている
運転支援機能とスキルの劣化
- 2025年型 Toyota Sienna の 車線逸脱センサー は、ウインカーを出さずに車線を外れ始めるとハンドルを振動させ、さらに大きく逸脱するとハンドルを切って車両を立て直す
- この機能は危険な状況に気づかせる装置のように見えたが、実際には車線維持の習慣を弱める逆効果を生んだ
- 機能はオフにでき、今はオフにしているが、十分長く使った後では車線内でより大きくふらつくようになったと感じる
- 2016年式 Subaru のような「普通の」車も頻繁に運転しているが、この1年で20年以上の運転歴のどの時期よりも多く、ヒヤリとする場面や車線逸脱を経験した
- 車線中央を安定して維持するより、車線の両端の間を跳ね返るように行き来する運転に慣れてしまい、その結果、自分や家族、高速道路を利用する周囲の人々にとって、以前より安全でない運転者になってしまった
- ここ数か月、車線中央の維持、注意の集中、妨害要因の最小化、正しい手の位置をあらためて身につけようと努めている
- 再学習は遅いが、こうした機能を二度と使わないと決めている
生成AIツールと学習の問題
- 車線逸脱支援機能での経験は 生成AIツール にも通じる
- スキルは筋肉のようなもので、一貫性、困難、漸進的な負荷を通じて育ち、使わなければ衰える
- 思考を「助ける」道具が判断を代行すると、自分で踏ん張り、苦労しながら身につけたスキルを練習・洗練・表現する機会が減っていく
- On Lisp の序文で Paul Graham は「思考を明確にするには、それを文章にしてみることに勝るものはない」と書いている
- 自分で思考を明確にする機会を手放せば、問題を解けるようにしてくれるまさにそのスキルを失うことになる
- Learn Python the Hard Way は、すべてのコード例を自分で入力し、コピー＆ペーストをしないよう求めている
- コードを自分で入力する過程そのものが学習であり、読むことや推論することと同じくらい重要な作業である
- 「仕事のあとには私たちの努力が見つかるようにしよう」という結びとして、スキルを代行するツールよりも自分で実行する過程を重視している
1件のコメント
Lobste.rs の意見
運転技術を意識的に維持したほうがいいという点には反対しないが、レーンキープアシスト（LKA） は事故をおよそ5分の1ほど減らすように見える
自動車はあまりに危険な存在なので、その害を減らすには人間の判断力と自動化ツールの両方が必要だ
同じような立場のToyota/Lexusドライバーだ。幸い、レーンアシストのない古い車にもまだよく乗るので、慎重に運転する感覚を完全には失っていない
ただ、冬の数か月のあいだレーンアシスト付きの新しい車ばかり主に運転していたときは、たしかにあまり意識しない機能に頼るようになっていて、感覚を取り戻す必要があった
レーンアシストや完全自動運転 があまりに一般化して、技能不足や法的枠組みのためにそれなしでは運転できない状態が標準になる時代が来るのか気になる
今の車には オートヘッドライト があるので、自分で点けなければならなかった記憶はほとんどないが、必要なら点けられる。彼女の車を運転するときはヘッドライトのオンオフを覚えておかないといけない
自分の車はパーキングモードを外れると自動でドアがロックされ、パーキングモードに入れると自動でアンロックされる。だから人を乗せるときはパーキングモードに入れるか、ドア側の解錠ボタンを押さないといけないと学んだ
レーンアシストもあるが、その機能をなるべく作動させずにどれだけ長くいられるかをゲームのようにしている。彼女はこういう便利機能のせいで自分の車の運転を本当に嫌がるが、自分は慣れてしまった
とはいえ、運転が好きなほうではない。嫌いではないが、愛しているというほどでもない
一方でプログラミングはその技能自体を愛しているので、LLMでプログラミングすることは拒否している。アーティスト、ミュージシャン、作家のような他の人たちの技能も尊重しているので、LLMはどんな用途にも使わない
ただ、別の友人は技術的な作業にLLMを使うのは極端に嫌がる一方で、アート作業には喜んで使う
とても近い内容を Your Brain on GPS に書いた。ただ、その比較においてどれだけ多くの人がそれを損失だと見るのかは気になる
そのおかげで自分の 方向感覚 はかなり良くなったと思うが、パートナーは携帯電話なしでは家にほとんど帰れない
この現象を最も強く感じる分野は 文章力、手書き、スペル だ
こういうことは多くの技能で起きている。電卓がなければ暗算を、GPSがなければ道案内を、自動車がなければ移動能力を、筆記がなければ記憶を、もっと上手くできていた可能性が高い
私たちは集団として、無意識のうちに、長い時間をかけて特定の領域で超人的な能力を与える技術を受け入れてきて、その過程で自然な能力は萎縮した
場合によっては ファウスト的取引 のように見ることもできる