1 ポイント 投稿者 GN⁺ 3 시간 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 社内の商取引契約、プライバシー、雇用、M&A、訴訟、規制、AIガバナンス、知的財産、法学教育まで、法務実務の全領域をカバーするプラグインスイートで、Claude Cowork・Claude Code・Managed Agents API の3つの方式で配布可能
  • 70以上の Named Agent を含む — Vendor Agreement Reviewer、NDA Triager、Termination Reviewer、DSAR Responder、Claim Chart Builder など、ワークフローごとにスラッシュコマンド1つで実行可能
  • 各プラグインは cold-start interview を通じてチームのプレイブック、エスカレーションルール、ハウススタイルを学習し、CLAUDE.md のプラクティスプロファイルに記録して、すべてのスキルがカスタマイズされた結果を生成
  • 20以上の MCP コネクタ を提供: Slack、Google Drive、Box などの汎用ツールと、Ironclad、DocuSign、iManage、Everlaw、CourtListener、Trellis などの法務特化システムを連携
  • Thomson Reuters の CoCounsel Legal プラグインにより Westlaw Deep Research と連携し、判例・法令・規則について最大3つの米国法域で完全引用付きレポートを生成可能
  • リサーチコネクタ経由の引用には ソースタグ が、モデル知識のみに基づく引用には [verify] フラグ が表示され、引用の信頼性を明示的に区別
  • 契約関連スキルは Claude for Word のサイドバーで tracked changes モード として動作し、番号付け、定義条項、相互参照、スタイルを保持。Excel 向けスキルはマルチシートの .xlsx ワークブックとして出力
  • legal-builder-hub がコミュニティスキル向けの信頼レイヤーを提供 — 隠しコンテンツのスキャン、インジェクション検知、allowlist、ライセンスゲート、freshness ゲート、更新時の再スキャン、インストール監査ログ
  • 法学生向けの Socratic Drill(正答を提示しない学習モード)、IRAC 採点、司法試験対策、フラッシュカード、試験予測などの教育プラグインと、legal-clinic プラグイン(ABA Formal Op. 512 基準で設計)を含む
  • すべての出力物は 弁護士レビューのためのドラフト であり、Anthropic の法的立場を代弁するものではない。全体が Markdown と JSON で構成され、ビルド工程は不要
  • Apache-2.0 ライセンス

1件のコメント

 
GN⁺ 3 시간 전
Hacker Newsの意見
  • 弁護士の立場からすると興味深いが、Anthropicがどう乗り越えるのかわからない障害が2つある
    (1) 非弁護士がこうしたスキル/コネクタのようなものを使って法的助言を得ようとする場合、その会話は 弁護士-依頼人秘匿特権 では保護されない。これは間違いなく誰かに大きな問題として跳ね返ってくるはずだ
    (2) 弁護士が依頼人の秘密情報を入力し、設定で「Help improve Claude」をオフにするのを忘れた場合、弁護士過誤 を犯した可能性がある。ここでいう秘密情報とは住民番号や口座番号だけでなく、「依頼人代理に関連するあらゆる情報」を意味する
    https://www.americanbar.org/content/dam/aba/administrative/p...

    • 1番の根拠として https://harvardlawreview.org/blog/2026/03/united-states-v-he... がある
      ニューヨーク南部地区連邦地裁のRakoff判事は、「全国初の争点」を扱い、刑事被告人と生成AIプラットフォームClaudeとの書面での会話は 弁護士-依頼人秘匿特権 やワークプロダクト原則では保護されないと判断した
      この一文よりはるかに複雑な内容だが、少なくとも法的防御やその要素をAIに入力すると 証拠開示 の対象になり得ると考えるのが安全だ
    • 1番は本当に奇妙に感じる。私が弁護士にお金を払えば、弁護士が同じ問い合わせをこうしたツールに入れても 弁護士-依頼人秘匿特権 で保護されるのに、自分で防御を準備しようとして同じ問い合わせをすると、召喚状や証拠開示の対象になる
      こうした第三者ツールを機微な法律質問に使うとき、倫理的であり、かつやり取りが証拠開示文書に入らないと確信できる 運用上のセキュリティ手順 があるのか気になる
    • 1番は少し複雑だ。AIとの会話が場合によっては ワークプロダクト原則 で保護されることもあるが、本人訴訟の pro se 当事者である場合に限られ、しかも弁護士の精神的印象や意見ワークプロダクトに当たる範囲に厳しく限定される。この場合、その保護が pro se 当事者に拡張される構造だ。Warner v. Gilbarco, Inc. を参照
      現在の状況整理はここがよくまとまっている: https://www.akerman.com/en/perspectives/ai-privilege-and-wor...
      ただし、これらのいずれも拘束力ある先例ではないので、この分野は時間とともに変わり続けるだろう
    • 2番は基本的に データ保持がオフの組織/ビジネスアカウント を通じて使う形になると思う
    • 1番は法律の一文で解決できないのか? 「LLMへの法律相談は同様に弁護士-依頼人秘匿特権の対象となる」みたいに
  • では、これが間違ったことをしたとき、誰が責任を負うのか? Anthropic Incが肩代わりしてくれることはないだろう。Errors and Omissions保険 もなく、法的責任もなく、弁護士-依頼人秘匿特権もなく、懲戒を扱う弁護士会もない
    現実的に見れば、PDFを吐き出す「遺言キット」の上位版に近いと思う。根本的に何かが変わるまでは、法制度はこういうものを好意的には見ないだろう
    訴訟が多い文化の中で、自分を守るために何千ドルも使わずに済むならいいが、自分の人生や幸福をこれに賭ける気にはなれない

    • リポジトリには、自分たちは一切責任を負わないという 強い免責文言 がある。有用なものというより、マーケティング用ユースケースの範疇に近く見える
    • 責任はユーザーが負うべきだ。ユーザーがLLMであれ機械であれWeb投稿であれ情報を得ることに違いはなく、文書を提出する人が責任を負う構造でよいと思う
    • 責任を負うのは弁護士だ。AI利用は二者択一の判断ではない。弁護士はより効率的に働くためにAIを使えるし、依頼人は現状や弁護士の説明をよりよく理解したり、どんな質問をすべきか学ぶためにAIを使える。また、誰も弁護士費用を払わないような低リスクの状況で使うこともあるだろう
      法律業務におけるAIには慎重に楽観的だ。法律業務のかなりの部分は文書の山をあさる反復作業なので、LLMがすでに得意な作業だけでも適用余地が大きい。ただ、法律業務にはClaudeのような エージェント方式 でアプローチするのが適切だと思う
      LLMのコンテキストウィンドウは、小さな事件の文書ですら収めるには小さすぎる。だから、プログラマが使うようにファイル構造の上で作業し、.md ファイルに状態を保存する形で使うべきだ。この方式はプログラミングではよく発展してきたが、法律AI企業はまだ表面を少しかじった程度だ。LLMを何らかのインターフェースの裏に隠した製品も、正直あまり良くない
      残念ながら、個人が低コストで訴訟防御をするような例では、AIはあまり役に立たなさそうだ。その仕事のかなりの部分は人を相手にすることだからだ。何が起きたのかを把握し、関係者と話し、食い違う話を整理し、できれば和解し、そうでなければ法廷で裁判官を説得しなければならない。AIはむしろ、大企業が大規模訴訟で法務コストを管理しつつ、互いにさらに多くの書類を投げ合う用途のほうに向いていそうだ
    • 法制度が 横断歩道のない場所での道路横断の非犯罪化 を最初から好意的に見ていたわけでもない。米国では約20年かかった
    • 原文によれば、プラグインを使う弁護士、つまりプラグインでもAnthropicでもなく その弁護士自身 が、自らのワークプロダクトで取った法的立場に責任を負う
  • AIチャット履歴は 弁護士-依頼人秘匿特権 のようには保護されず、法廷であなたに不利な証拠として使われ得る。弁護士に相談し、その弁護士がAIを使うなら、その会話は秘匿特権の対象になる

    • いや。弁護士に相談し、その弁護士が秘密の弁護士-依頼人関係の完全性を維持するために 合理的な予防措置 を取った場合に限って秘匿特権は維持される。そうでなければ維持されない
  • 弁護士にとって最も重要なツールの1つである可能性が高い Lexis が外されたようだ: https://github.com/anthropics/claude-for-legal/pull/5

    • 「パートナーの要請により」とは、Thomson Reuters(Westlaw) が脅威を感じて、ここまで苦情を言う必要があったのか気になる。むしろLexisと一緒に使ったとき、これらのスキルがどれほどうまく機能するのか興味が湧く
    • その変更前のコードベース版をそのまま使えばいいのでは?
  • だから、現在の アプリケーションレイヤーAIスタートアップ の評価額のかなりの部分は不安定だと思う。Anthropicのような大手AI企業が垂直統合型製品へと拡張し始めると、計算が変わってくる
    ただ、どれほど本気で継続するのかは気になる。一部スタートアップにまだ残る優位は、OpenAI/Anthropicなどの製品群がGoogle製品のように1〜2年後にはすぐ墓場行きになるかもしれないという恐れなのかもしれない

    • AWSがそれを始めたらどうするのかと聞くようなものだ。インフラはすでに全部持っている。LLMは1つの歯車にすぎず、アプリケーション側にはまだ彼らがまったくやっていないことがたくさんある
    • AI分野のあらゆる評価額は不安定だ。実際に堅実な事業計画を持つところはなく、雰囲気だけなのに、資金は流れ込み続けている
  • 「私たちが最も多く見ている法律ワークフロー」という文言が少し気になる。これは 顧客セッション をもとにしているという意味か? 顧客データを使って、世界中のあらゆる職業、話題、ワークフローに関する知識ベースを作る権利があるのか?

    • そうだと思う。彼らは後であなたの事業を置き換えられるように、あなたの会社のデータでAIを学習させている。信じがたいなら、彼らが学習していないものが1つでもあるか挙げてみればいい
    • 顧客セッションベースで間違いない
      彼らは自分たちにその権利があると信じており、その点をかなり公然と語っている
      名前もある。Clio といい、ページによれば「実際のAI利用に関するプライバシー保護型インサイトのためのシステム」だ
      関連ページはここ: https://www.anthropic.com/research/clio
    • どの国基準なのかも問題だ。国ごとに法律が違うことは分かっているはずだろう?
    • 「法的・道義的に権利があるか」と「権利があるかのように振る舞うか」は別だ。大きな問いだ
  • いずれは弁護士、司法書士、裁判官がこういうものを使うようになる気がする。そうなると弁護士は、相手側のLLMをよりうまくだます SEO/コピーライターの専門家 のような存在になるかもしれない

    • その段階はもうとっくに過ぎている。世界中で弁護士が 幻覚による判例引用 を含む文書を裁判所に提出した事例がどれだけあるか見ればいい
    • 法律はいずれにせよどこかに書かれている。人間は実際の法律を見て、AIがでたらめを言っているか判断できる
  • 以前、法廷で自らを代理したことがある立場からすると、これは確かに興味深い
    ただし英国のような一部法域では、SRA認可やFCA規制を受けずに誰かへ法律助言を提供することはできない。つまり、これは英国法上Anthropicを事実上の クレーム管理会社 にしてしまう可能性がある
    Financial Services and Markets Act 2000 (Regulated Activities) Order 2001 の article 89I によれば、金融サービスまたは金融商品に関する請求について、請求者または請求予定者に助言したり、請求を調査したり、請求者を代理したりする行為は、定義された規制対象活動である
    https://www.fca.org.uk/freedom-information/dual-regulation-c...

  • もうこの時点でAI企業も、法律分野は軽々しく手を出していい場所ではないと学んでいてもよさそうなものだ。実績を見れば十分だ。それなのに、この手のAI楽観論者たちは 学習能力 がないように見える

    • この分野でふざけるのは止まらない気がする。弁護士は高価で、だからAIで代替できれば潜在的な利益が大きい。ただ、AI企業が弁護士と競争して直接法律助言を提供すると思っている人もいるが、それは責任の地雷原なので、絶対にそうはしないと思う
      代わりに彼らは法律事務所へAIサービスを提供し、法律事務所が自らの法律サービス提供の過程でそれを使うようにしたいのだ。良くも悪くも、すでに起きているし、大手の企業法務系法律事務所はほぼすべて何らかの形でAIを使っている。顧客もそれを求めている。法律におけるAI利用の問題は今後も出続けるだろうが、その責任は弁護士に帰することになる
    • 責任を無理やり負わされない限り、ここで得られる宣伝効果だけでも十分に価値がある。良い状況ではない
  • GitHub組織名が「Anthropics」なのは、かなり誤解を招きそうだ