Google、検索ボックスを変える

 (blog.google)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2 시간 전 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • 25年間にわたり検索の象徴だった "10本の青いリンク" モデルを事実上終了し、1つの質問でエージェントが動作する AIネイティブ検索 へ検索ボックスを転換
  • 検索ボックス自体を2001年以降で初めて再設計し、テキスト・画像・ファイル・動画・Chromeタブまで入力可能なマルチモーダル入口へ拡張
  • バックグラウンドで 24時間稼働する情報エージェント がWeb・リアルタイムデータを追跡し、統合されたアップデートからアクション実行まで提供
  • Google Antigravity と Gemini 3.5 Flash の組み合わせにより、検索結果が 生成AI UI・ミニアプリ の形へ進化し、リンククリックからタスク実行へとパラダイムが移行
  • Gmail、Google Photos、Google Calendar連携など Personal Intelligence を約200か国・98言語へ拡大（サブスクリプション不要）

AI Searchの次の段階

  • Google Searchは、素早い事実確認から複雑で具体的な質問まで、ユーザーが思いつくあらゆることを尋ねられるサービスを目指して きた
  • 提供開始から1年で AI Mode は 月間ユーザー10億人 を超え、公開以降クエリは四半期ごとに 2倍以上 増加
  • AI Modeの利用が増えるにつれ、ユーザーはSearchでより多くのことができると認識するようになり、前四半期には 検索クエリ が過去最高を記録
  • I/Oアップデートは、検索エンジンの強みとAIの強みを組み合わせる次の段階として位置づけられる

ユーザー入口の根本的な再設計

  • Googleは、25年以上維持してきたSearch boxをAI中心に再構成する 大規模アップグレード を導入
  • 新しいSearch boxは、ユーザーが必要な内容をより的確に説明できるよう動的に拡張され、オートコンプリートを超える AIベースの提案 で質問作成を支援するよう設計
  • Gemini 3.5 Flash が世界中のすべてのユーザーの AI Mode デフォルトモデルとして適用され始めた
  • Gemini 3.5 Flashは エージェントとコーディング のための最新Flashモデルであり、継続的なフロンティア性能を提供
  • キーワード入力ボックスから 対話型マルチモーダルインターフェース へと、検索ボックス自体のアイデンティティが変化
    • 検索ボックスがクエリの長さに合わせて 動的に拡張 され、モード選択なしで自然言語からすぐに開始可能
    • オートコンプリートを超えた AIベースのクエリ提案 により、複雑な質問作成を支援
    • テキスト・画像・ファイル・動画・Chromeタブを入力として使う マルチモーダル検索 をサポート
  • AI OverviewsとAI Modeの間の 摩擦（friction）除去 が中核的な設計原則
  • 火曜日からデスクトップ・モバイルで グローバル同時展開

検索エージェント時代への突入

  • 検索が 情報参照から自律的な作業実行 へと役割を拡大

  • 情報エージェント（Information Agents）

    • バックグラウンドで 24時間365日常時稼働 し、ブログ・ニュース・ソーシャル投稿と金融・ショッピング・スポーツの リアルタイムデータまで監視
    • 単純な変更検知を超えて 意味解釈と統合アップデート を提供
      • 市場動向の追跡時には、エージェントが監視計画を自ら立て、必要なツール・データをマッピング
        • 例: マンション探しで条件に合う物件が出たら通知
        • 例: 好きなプロ選手のスニーカーコラボが発売されたら即時通知
    • 2003年に公開されたGoogle Alertsの 進化版
    • 今夏 Google AI Pro & Ultra加入者 向けに先行提供

  • エージェント予約・通話機能

    • ローカル体験・サービスへ エージェント予約の対象範囲を拡大
      • 例: 金曜の夜遅くまで食事を提供する6人用プライベートカラオケルームを探す
    • 最新価格・予約可能状況を統合提供し、ユーザーが選んだ事業者リンクへ直接接続
    • 住宅修理、美容、ペットケアなど一部カテゴリでは Googleが ユーザーの代わりに事業者へ電話 する機能を提供
    • 今夏、米国の全ユーザー向けに段階的に展開

検索に搭載されたエージェントコーディングと生成AI UI

  • 検索結果がインタラクティブなWebページ へ進化し、リンク一覧の代わりにカスタムインターフェースを提供
  • Google Antigravity と Gemini 3.5 Flash のエージェントコーディング能力を検索に統合

  • 即席生成AI UI

    • インタラクティブなビジュアル、表、グラフ、シミュレーションを リアルタイムで組み立て
    • 天体物理学・時計の動作原理の可視化、ブラックホールのインタラクティブ可視化など具体例
    • 今夏 全世界で無料提供

  • ミニアプリ構築機能

    • Antigravity ベースで自然言語コマンドだけでカスタムダッシュボード・トラッカーを作成
    • 結婚準備、引っ越し管理、食事計画、フィットネストラッカーなど 継続タスク向け
    • レビュー・ライブマップ・天気などリアルタイムデータと連携
    • 今後数か月以内に米国の Google AI Pro & Ultra加入者 から提供

Personal Intelligenceの拡大

  • AI Mode内のPersonal Intelligence を約 200か国・98言語 に拡大、サブスクリプション不要
  • Gmail・Google Photos連携をサポートし、Google Calendarもまもなく追加
  • 透明性・選択・制御 が中核の設計原則で、アプリを接続するかどうかとその時期はユーザーが決定

ビジネス・エコシステムへの影響（海外メディア総合）

  • NYTimes記事: AIで再編されたGoogle検索の裏側

    • 25年ぶりに検索ボックスの 物理的サイズ 自体を改編、2001年以降で初の変化
    • Geminiアプリのアクティブユーザー 9億人 に到達、ChatGPTとほぼ同規模でOpenAIとの差を縮小
    • 広告クリックは6%増、クリック単価は7%上昇、年間純利益は2022年比で2倍超の 1320億ドル
    • Arete Researchのアナリスト Richard Kramer 「オープンウェブは消えつつある」、AIによりあらゆる主体が「生データ提供者」に縮小すると評価
    • 2024年の初期AI製品が「ピザに接着剤を入れろ」と勧めた件など、過去の信頼性論争を乗り越えて地位を回復
    • Anthropic Claude Code、OpenAI Codexの代替として、Gmail・Docsに内蔵された Gemini Spark を公開、メール・文書の自動作成を支援
    • Antigravity 2.0 を公開、Gemini 3.5 Flashベースで大規模AIコード処理企業にコスト削減を提供
    • 写真・動画編集ツール Gemini Omni を導入し、ハリウッド級の10秒動画を生成可能（月額8～250ドルのサブスクリプションが必要、無料だったOpenAI Soraと対照的）
    • 今秋、Samsung、Warby Parker、Gentle Monsterと協力し Gemini搭載スマートグラス を発売、Meta Ray-Banに近い形態
    • Google DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 「製品にGeminiを組み込むことで得られる ユーザーニーズのフィードバック が最も重要な情報フロー」

  • Verge記事: AI進化の次段階に入ったGoogle検索

    • Google I/O 2026で 再設計された検索ボックス を公開、AI OverviewsとAI Modeの間の流れがより滑らかにつながるよう設計
    • Gemini 3.5 Flash モデルを基盤とし、検索ボックスが長いクエリに合わせて拡張され、質問を補強する AIオートコンプリート 機能を提供
    • Google Search製品担当副社長 Robby Stein 「自然言語の質問ではAI Overviewsを 『信頼して（reliably）』 見ることになるだろう」
    • AI Overviewsで追質問すると自動的に AI Modeへ切り替わり、また文書・写真・動画・Chromeタブを検索ボックスに添付するとすぐにAI Modeへ入れる
    • Google Search副社長 Liz Reid 「AI OverviewsとAI Modeの間の 『摩擦（friction）』を取り除く ことが目標で、ユーザーがどこへ行くべきか悩まず慣れ親しんだ検索ボックスで最良の体験を得られるようにすること」
    • 更新された検索ボックスは火曜日からデスクトップ・モバイルで グローバル同時展開

  • TechCrunch記事: 私たちが知っていたGoogle検索の終わり

    • 25年間検索を定義してきた "10本の青いリンク（ten blue links）" 時代が正式終了、リンク一覧の代わりにAIインタラクティブ体験でユーザーを迎える
    • ユーザーが検索モードを事前に選ぶ必要なく、検索ボックスが 対話型の長いクエリ に合わせて自動拡張
    • AI Overviewsは月間 25億人、AI Modeは 10億人 のユーザーを達成し、ChatGPTの週次アクティブユーザー9億人と比較される規模
      • ChatGPTは週次の反復利用頻度が高い一方、Googleは月間総ユニークユーザー数で優位
    • 情報エージェントは2003年に公開された Google Alertsの進化版 であり、単純な変更検知を超えて意味解釈と総合アップデートまで提供
    • Google Search責任者 Liz Reid 「市場動向を追跡する際、エージェントが 監視計画を自ら立て、リアルタイム金融データなど必要なツール・データをマッピングする」
    • Geminiと Google Antigravity の組み合わせにより、検索結果が インタラクティブなWebページ の形へ進化し、ブラックホールに関する質問へリアルタイム可視化で応答する例を提示
    • 自然言語コマンドで ミニアプリを直接構築 可能で、カレンダー連携の食事計画アプリやカスタムフィットネスアプリなど具体例を提示
    • AI Overviewsですでに減少中の パブリッシャートラフィックがさらに縮小 する見通しで、広告依存メディアの追加閉鎖の可能性
    • 新しい検索ボックスは今週、生成AI UIは今夏 無料公開、ミニアプリ・情報エージェントはGoogle AI Pro・Ultra加入者優先
    • Sundar Pichai 「フロンティアモデルを 高性能・高効率・低価格 で提供することに注力する理由は、できるだけ多くの人に届けるためだ」

関連記事

1件のコメント

 
GN⁺ 2 시간 전
Hacker News のコメント

  • 新しい AIモード が怖いのは、どの答えも結果だけを並べた体系的文献レビューのように聞こえる点だ
    特定の製品に対するユーザーの反応を探すと、「人々はこう考える一方で、こうも考えている」という言い方をするが、ここでいう「人々」が実際には適当なウェブサイトについたコメント1件だったりする
    複数資料から導いた 正解 のように装っているが、実際にはほとんどランダムに近いものを寄せ集めているだけで、むしろ最初のクエリを広げて面白い結果をもっと探せるようにしてくれる機能のほうがずっと良かった気がする

    • IEMを2製品比較してみたら、Aのほうが全体的に良いと言っていたので見てみたら、実質的には 1人の意見 をなぞっているのに近かった
      単一ソースを複数意見の集計のように要約するのは知っていたが、どちらか一方が明らかに優れているといった断定的な態度が特に目立った
      フォーラムの議論を探したかっただけなのでそのAI要約に影響はされなかったが、検索の最上部でみんながそう考えているかのように言われたら多くの人に影響するだろうし、今後どれほど 操作可能 になるのか気になる
    • 怖いのは 不正確さ があまりにもひどい点だ
      私の経験ではAIの回答は65%くらい間違っていて、今日もSaaSアプリ同士の接続切れエラーを検索したら、GoogleのAI要約はWindowsでUSBドライブを早く抜きすぎたせいで起きるエラーだと教えてきた
      クエリと回答で似ていた単語は "disconnect" だけで、残りは明らかにSaaSアプリの話だった
      人が来て質問したあとに「でもGoogleは違うことを言ってましたよ」と言うので、今や私はそれが間違いだと説得することに時間を使わなければならない
      この2年間、AIは私の仕事を複雑にした以外に何もしていない
      モデルがひどいのかもしれないし、クエリを何度も練り直させて広告表示を増やしたいのかもしれないが、どちらにせよ体験は最悪だ
    • 半分くらいは出典が Redditの皮肉な冗談 だと分かる
    • いまだに基本的な使い勝手で失敗しているのが怖い
      外国語の単語をいくつか検索すると、Googleには私がその言語を話せないことをあらゆる形で伝えてあり、ページの他の部分もその言語ではないのに、その外国語の AI出力の段落 を大量に見せてくる
      Google製品はなぜいつもこうも視野の狭い人たちによって、そういう人たちのために作られているのか分からない
    • 「人々は……」と言うが実際には適当なウェブサイトのコメント1件にすぎないというのは、典型的な weasel word に近い: https://en.wikipedia.org/wiki/Weasel_word

  • Nilay Patelは、Googleが実質的に他サイトへトラフィックを送らなくなる瞬間である Google Zero について何年も前から語っていた: https://www.theverge.com/24167865/google-zero-search-crash-h...

    • ウェブサイトを運営する立場からすると、興味深い問いが生まれる
      Googleが自分のサイトをクロールして、自分のサイト上の AI要約 として情報を表示するのなら、Googlebotのクロールを許可して自分が得るものは正確には何なのか
    • もともと Bing が約束していたのがまさにこれだったが、結局実現しなかった
    • Nilay Patelは、自分でエンジニアとして働いたことのない業界について攻撃的なことをよく言うと思う
      ジャーナリズムの学位もない「テックを扱う記者」であって、「テックジャーナリスト」と呼ぶのも微妙で、Silicon Valleyのブロガー的キャラクターに近い
      シカゴ大学で政治学の学士を取った経歴で、彼の強い断定はThe Vergeのネガティブなクリックベイト路線に都合がいいだけなので、無視したほうがいいと思う
    • 私たちが知っていた ウェブは終わった
      LLMがすべてのコンテンツを仲介すれば、ウェブサイトは干上がって死ぬだろう
      未来の「ウェブサイト」は、エンドユーザーが直接見ることのないプレーンテキストのコンテンツをLLMクローラーに提供するAPIになり、検索エンジン最適化はLLMAOに変わるだろう

  • LLMの語る事実は信頼していない
    検索するときは普通 一次ソース を探したいし、数字が入った瞬間にAI出力はできるだけ見ないようにしている
    結果が複数ソースの情報をうまく統合していることもあるが、時期の異なる情報を混ぜたり、古い助言をそのまま出してくることもある
    一次ソースがなければ、その結果はほぼ娯楽用だと思っている

    • まさにそこが問題だ
      この数年、Google検索結果は役に立たない SEOゴミ を返してきたし、今ではLLMの回答のほうがそれより良く見えることすらある
      Googleがこれを強く押している理由も、たぶんそのせいだと思う
    • AI以前からGoogle検索はだんだん成功しにくくなっていた
      少しでも些細でなかったり具体的なものを探すと仕事になってしまい、すぐ諦めるようになった
      有効なリンクを出せるLLMは、まったく違う種類の結果を見せてくれる
      私が手動検索が下手なのか、せっかちなのか、Google検索が壊れているのかもしれないが、Geminiはたいてい使えるものを出してくる
      ただ、Mediumのようなソースを ブロックリスト に入れられたらいいのにとは思う
    • 出典を引用するよう頼むことはできる
      そうして実際に確認するのは良い習慣だが、私の経験では 30〜40% は提示された出典が回答をまったく裏づけていない
    • ノイズが多そうなときはChatGPTの思考モードで検索することもある
      「深いレビューには何がある？」のように聞くのだが、一次ソースへのリンク を明示的に付けるよう頼んだことがあるか気になる

  • なぜこうするのかは分かる
    私のGoogle検索の利用量は簡単に 50%以上 減ったし、私だけではないと思う
    純粋な検索が必要なときはKagiや昔のGoogleのようなものがいいが、今はたいていLLMで検索して元資料へのリンクを付けてもらう
    LLMを検索エンジンのように使う場合でも、ツールやスクリプトにアクセスできる自分の AIワークフロー に統合されてほしいのであって、製品広告のためのウェブサイトと会話したいわけではない

    • 私はまったく同じタイプではない
      情報取得でLLMに主に依存しているわけではなく、今後もそうはならないと思うが、LLMを使う人たちでさえこの方式を有用だと思っていない点は興味深い
    • LLMは良い 回答エンジン だが、ひどい検索エンジンだと思う
      「これをあれでどうやる？」や「この用途にはどんな種類がある？」のような質問には、広告を突っ込まずにすぐ答えを返すのでずっと良いし、検索結果の浅いSEOスパムより深く入れることもある
      一方で検索エンジンは、「1908年に出た影響力のある本」や「Cアルゴリズム設計」のように、私が探したものに関連する結果を返すべきだ
      Cアルゴリズム設計を検索したのに、Cとは何か、アルゴリズムとは何か、そのほかのSEOゴミを学びたいわけではない
      1908年の影響力ある本を探しているのに、「1900年代の古典Top 10」や「1908年の隠れた名作」が欲しいわけでもない
      今の検索エンジンが後者の役割を果たせていないのは、人々が前者の役割として使おうとしているからだと思う
    • 製品を宣伝したいウェブサイトと会話したくないというのは分かるが、LLMが構造的に製品販売のインセンティブや推薦リンクのレンダリングを絶対に持ちえないわけではないので、将来も安全だとは思いにくい
    • 奇妙に聞こえるかもしれないが、AIはものすごく便利だ
      2年以上Googleをほとんど使っていないし、1年間ほとんど自分で運転していないし、6か月間コードを自分で書いていない
    • Googleの稼ぎ方はまさに広告なのに、なぜそれをなくしたがるのか分からない
      人々が結局 LLM検索 にお金を払うと見ているのか、結果に広告を大量に入れてコンテンツの出典元とは広告収益も分け合わないつもりなのか気になる

  • 昔は「Google」が会話を終わらせる言葉だった
    「Googleしてみろ」と言えば事実を見つけて終わりだったのに、今ではGoogleが 会話そのもの になろうとしていて、大衆のための偏りのない情報源が消えてしまうのではないかと心配だ
    OpenAIが広告を導入することも気になる。外部ソースをクリックして入る方式では不可能だった暗黙的・明示的な偏りが、会話の中に紛れ込めるようになるからだ
    Googleが基本的なファクトチェック手段としての役割を失うことにはいろいろな含意があり、ずっと前から静かにそうだったのかもしれないが、今回は最後の一手のように感じる
    広告バイアス、つまり最も多く払った側の影響が対話型システムに入り込むと、ダークパターン ははるかに実装しやすく、発見しにくくなる
    1つの解決策は、特定分野に特化し、責任の所在が明確で、できれば本人やコミュニティが直接運営するエージェントかもしれない
    それでも結局は信頼の問題に戻り、善意の運営者だと他人に信じてもらう必要があるので、同じ問題がより小さな規模で繰り返されるだけだ

    • スポンサーリンクと攻撃的なSEOのせいで、「Googleしてみろ」は事実の出典としてずっと前から崩れていた
      Googleユーザーの間には 検索リテラシー の格差が非常に大きく、どれだけ怪しいソースでも上位リンクにある内容をそのまま受け取ってしまう人もいる
    • Google検索が偏りなく存在したことは一度もない
      さまざまな特性に基づいて情報を「順位付け」していたし、最大限好意的に言っても一種の 合意確認 ツールに近かった
      歴史的には、多くの人が正しいと思う答えの近くへ素早く連れていくツールだった
      「Google bombing」を思い出せばいいし、SEOを見ても、Google検索が有効な真実の源泉だという話はずっと前から成立しにくい

  • 人々がGoogleの代わりにChatGPTやClaudeで質問への答えを得ているのだから、Googleが検索ボックスを変えなければならないのは理解できる
    だが私は、LLMが失敗したとき、つまり自分で調べたいときや、LLMがゴミや信頼しにくい情報を返してきたときに、わざわざGoogleやDDGを使う
    Googleが検索ボックスを完全に置き換えるなら、私のGoogle利用はさらに減るだろう
    GoogleのLLMを使うつもりはなく、Claude のほうが良いと思う
    Googleの検索機能がなくなった、あるいはなくなりつつあるなら、もうGoogleに行く理由はほとんどない

    • 同意するが、それは私たちの テック業界バブル かもしれない
      私の非技術系の家族は今でもまずブラウザのアドレスバーに検索語を打ち込むし、ほかの人たちはGoogleをブラウザのホームページにしているだろう
      非技術ユーザーの大半にとって、それはかなり一般的な使い方だと思う

  • 今週だけでも2度目だが、Googleのプロモーション動画がUIを見せると言いながら、特殊効果、劇的なパンやズーム、ヒュッという効果音だらけで、最終製品が実際にどう見えてどう動くのかがまったく分からない
    1回目は Googlebook だった

    • 見えるものに集中しようとして気分が悪くなり、動画を止めるしかなかった
    • 一部スタートアップが製品公開動画に使う AI動画エディタ の出力のように見える
      素材をいくつか入れると、気の利いたタグラインと劇的なトランジション効果を大量にまき散らすようなやつだ
    • この動画もGooglebookの動画のように見たが、この製品が誰のためのものなのかまったく分からない

  • 良い 検索エンジン が恋しい
    AI以前からそうだった

  • 検索したい人たちは、もう検索できず、意識して避けていたかもしれないUIに強制的に入れられることになる
    そもそも欲しかったならチャットボットを使っていただろう
    「うちのチャットボットを試してみませんか？」と勧める代わりに、いきなり チャットUI に押し込むのは変なUX判断に見える

    • これは少し誇張に感じる
      記事には検索がなくなるとは明確に書かれていない
      Google検索のかなりの部分は「会社X」と打って、広告2件の下にある3番目のリンクを押して会社Xのサイトを開く形だろうし、これはほとんどただ同然の金だ
      検索をなくすというより、AI・対話型機能を拡張するように見える
      Kagiベースでは、私は1日に11〜50回、月に600回ほど検索し、AI/アシスタントとの会話は週10〜20回程度なので1日2〜3回レベルだ
      たいていは検索が失敗したり、適切なクエリ語を見つけられないときに使っていて、Kagiのインデックスのほうが速くて良いので、別のAIアプリよりそちらを使う
      Googleが簡単な広告収益を生む大量クエリを手放すとは思わないが、購入プロセスで取り分を得られる高価値の推薦へと押していく可能性はありそうだ
    • こうした消費者向け機能におけるAIの流れは、だいたいそんなものだと思う
      以前の体験より良くないのに、莫大な 埋没費用 と「次の大きなもの」だという誤った信念のせいで、企業が無理やり押し込んでくる
      現代インターネット版のヘッドホンジャック廃止のような変化で、みんなが回避策を探さなければならない後退だ
    • 記事の一部を読み、残りはざっと見たが、旧来の検索がもう選択肢でなくなるという内容は見当たらなかった
      新しいAIチャットUXをデフォルトにして、事実上人々をそこへ追い込むという意味なのか、私が見落としたのか気になる
    • Kagiが答えだ
    • 5年後には、特定の質問をしたかった人たちはその選択肢を失い、代わりにその瞬間Googleが最も関連性が高いと判断したものだけを見ることになるだろう
      私たちが慣れ親しんだ「チャット」UIでさえ消えつつあるのかもしれない

  • ユーザーの立場から反対するのは、もともとGoogleが魔法っぽくなりすぎていると文句を言ってAltaVistaを欲しがるのに似ているように見える
    この方向性は最初から避けられなかった
    本当の問題は、これが成功したとき、その獣に食わせる情報を誰が提供する動機を持つのかということだ

    • 強くは同意しない
      AltaVistaとGoogleは同じ機能を果たしていて、Googleの結果のほうが良かっただけで、どちらも元のソースへリンクしていた
      初期Googleには PageRank という優れたアイデアがあり、それがうまく機能した
      LLMが他のウェブサイトを言い換えたり吐き直したりするのは別物だと思う
      元のソースとの直接のつながりが失われ、出典を示したとしても、質問に対してもっともらしいが信頼できない答えを即座に出してしまう
      十分な頻度で当たるので、元サイトを読まなくてもよいという偽りの安心感に陥りやすい
      むしろ初期Googleのように、きれいなソース一覧だけを出してくれるほうが良いが、それならLLMがなぜ必要なのかと思う
      ウェブで何かを探すのにLLMが必要になる主な理由が、LLMが作った低品質なゴミをふるい落とすためだというのは悲しい
    • 個人的にはまったく驚かないが、悲しいし腹も立つ
      オープンインターネット は数十億人にとって非常に大きな資源だったのに、Googleが自分の利益のためにそれを積極的に破壊する姿を見ている
      検索トラフィックの終焉は、最大級のサイトを除くほかのサイトを殺し、多くの新しいサイトが作られたり定着したりするのを阻むだろう
      世界的な流れを見れば、残ったサイトはますます監視され、検閲され、あるいは偏る可能性が高い
      ソーシャルメディアが、中毒を引き起こすよう調整されたボットたちと会話する世界になることは楽しみではないし、それを楽しみにしている人も多くはない
      ただ、大手テック企業の幹部たちは明らかにそちらへ寄っているように見える
    • AltaVistaが置き換えられたのは、巨額投資を正当化しようとするサイト所有者のせいではなかった
    • その通りだ
      何も返ってこないのに、Googleボットにサイトを叩かせるための 無料帯域 をなぜ自分が提供しなければならないのか
      小売業を除けば、得るものがないならGoogleのクロールを許可する理由はない
    • ユーザーとして私は、実際の人間が書いたウェブサイトを望んでいる
      いつも同じ退屈なスタイルの一般的なLLM出力は望んでいない
      完璧なネイティブ英語でも、ぎこちない第二言語の英語でも構わないし、人間の文章 には固有性があって読む楽しさがある
      もちろん検索エンジンとしてのGoogleも、面白いウェブサイトを表に出す力は落ちていた
      最初はSEOスパムサイトが来て、今はスロップサイトが来た
      Kagiのような代替があるのはありがたい