オープンソースソフトウェアからオープンソース戦略へ

 (p3institute.substack.com)
4 ポイント 投稿者 GN⁺ 2 시간 전 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • オープンソースは単なるソフトウェア開発方式を超え、産業全体の権力構造を再編する企業戦略ツールへと進化している
  • この15年間、一部の先進企業は競合の無力化、コスト投入財の商品化、業界標準の統一などを目的にオープンソースを活用してきた
  • Android、OCP、Kubernetes、LF Networking、RISC-V、Overture Mapsという6つの歴史的事例が、このプレイブックの作動方法を証明している
  • 現在進行中の2つの激戦地は自動運転車とAIであり、どちらもクローズドな強者（Waymo・Tesla、OpenAI・Anthropic）に対抗するオープンソース連合の結成が鍵となる
  • 中国がオープンソースを国家戦略として採用するなか、西側にオープンフロンティアが不在であることは、2030年のグローバルAIのデフォルトが中国モデルとして定着する可能性を生んでいる

短い歴史 — オープンソースの起源と経済的価値の証明

  • 現代のオープンソース運動は3人の先駆者から始まった
    • Richard Stallman: 1983年9月27日にGNUプロジェクトを発表し、「自由ソフトウェア運動」を開始
    • Linus Torvalds: 1991年9月に最初のLinuxカーネルを公開し、その後GNU GPLライセンスで配布。Linuxは世界で最も広く配布されたオペレーティングシステムへと成長
    • Eric Raymond: 1997年にドイツ・ヴュルツブルクのLinux Kongressで The Cathedral and the Bazaar を発表し、**「十分な数の目があれば、すべてのバグは浅い（Linus's Law）」**という命題を提示
  • 1998年、Red HatがNASDAQにIPOし、オープンソースの経済的可能性を証明
  • 主な買収・上場事例
    • IBM、2019年にRed Hatを340億ドルで買収 — 当時のソフトウェア買収として史上最大規模
    • Salesforce、2018年にMuleSoftを65億ドルで買収
    • IBM、2025年2月にHashiCorpの64億ドル買収を完了
    • IBM、2026年3月にConfluentの110億ドル買収を完了 — 7年で3度目の大型オープンソース投資
    • GitLabは2021年10月にIPO、MongoDB・Elastic・Clouderaとともに上場
  • IBM単独でオープンソース企業の買収に500億ドル以上を支出
  • オープンソースソフトウェアモデルの5つの主要な強み
    • レバレッジされた開発 — より多くの人員がより多くのエッジケースを探索
    • より良いテストとバグ発見 — Linus's Law
    • より多くのイノベーション — 多数の主体が多様な試みを実施
    • バイラルな草の根配布 — 流通コストを削減
    • 顧客コストの削減 — 独占的ロックインがない

過去10数年の4つの重要な変化

  • 1. 財団の役割拡大

    • Linux Foundation、Apache Software Foundation、CNCFなどの非営利財団がプロジェクト管理と中立的な審判の役割を担う
    • Linux Foundation単独で数百のプロジェクトと1,000以上の会員組織を保有
    • ガバナンス、法的フレームワーク、マーケティング、資金調達、相互運用性、教育など総合的なサービスを提供
    • 内部スライドの引用: "LFはパートナーを集めてエコシステムを作る"

  • 2. CIOのオープンソース転換

    • 「IBMショップ」「Oracleショップ」「Microsoftショップ」の時代は終わり、現代のCIOは**「オープンソース優先」**
    • Linux Foundationの 2025 State of Global Open Source における浸透率
      • オペレーティングシステム 55%、クラウド・コンテナ 49%、Web・アプリ開発 46%、データベース 45%、DevOps 45%、AI/MLワークロード 40%
    • 最も多く挙げられた効益: 生産性向上（86%）、ベンダーロックイン低減（84%）、TCO削減（84%）、より速いイノベーション（82%）、より高い品質（79%）、セキュリティ向上（78%）

  • 3. AWSの台頭

    • 2025年Q4時点で年換算売上1,420億ドル、単四半期の営業利益は約125億ドル
    • 2000年代の予測とは異なり、IBM・HP・IntelではなくAWSがクラウド市場を主導 — 基盤コンポーネントがすでにオープンソースとして商品化されており、IPを持つベンダーがライセンス費用や訴訟で阻止できなかったため
    • Michael PorterのFive Forcesにおける供給者の力の完全な不在が生んだ結果

  • 4. 中国のオープンソース受容

    • 米中対立が深まるなか、IP盗用批判を回避する手段としてオープンソースを採用
    • 中国ビッグテックのLinux Foundation参加
      • Huaweiは2016年にPlatinum、Tencentは2018年にPlatinum + 理事会議席、Alibaba Cloud・BaiduはGold
      • 2025年時点で中国企業はCNCFプロジェクトへの3番目に大きい貢献者
    • 政府による公式採用
      • **第14次5か年計画（2021–2025）**で初めてオープンソースを明記
      • **第15次5か年計画（2026–2030）**は2026年3月に承認され、中国のAIモデルがグローバルなオープンソースエコシステムを主導すべきだと明記
    • DeepSeek R1は2025年1月の公開により、米国AI株の急落と中国AI進展の認識拡大を招いた
    • Moonshot Kimi、Zhipu GLM、Alibaba Qwenなども追加で公開。一方、米国の主要AIラボはフロンティアモデルをクローズドのまま維持

オープンソース戦略の作動方式

  • 少数の先進企業が強力な競合の無力化、高価な投入財の商品化、業界標準の統一、規制リスクの回避を目的に、オープンソースを意図的に活用
  • 次の2つの前提の上で機能する
    • オープンソースはクローズドな代替手段よりも優れていて安全なコードを生み出す
    • 単一の非独占アーキテクチャへ業界を整列させるには、オープンソースが最も強力なツールである
  • ほとんどのオープンソース戦略は防御的な性格を持つ — 競合を完全に打ち破る必要はなく、脅威の遮断、堀の構築、価格決定力の除去だけでも戦略的地位は改善する

事例1: Android (2007)

  • GoogleがApple iOSに対抗して投入した最もよく知られたオープンソース戦略
  • 2007年11月5日、Open Handset Alliance が発足 — HTC、Motorola、Samsung、Sprint、T-Mobile、Qualcomm、Texas Instruments、Googleが参加
  • 結果
    • グローバル携帯端末OSシェアは約73%、アクティブデバイスは約39億台
    • GoogleはSearch、Maps、Gmail、YouTube、Play Storeへのアクセスを「Google認定Android」に結び付け、事実上の統制権を回復
    • Open Handset AllianceがLinux Foundationのような第三者の審判を置かなかったことが、統制権維持の核心
  • 戦略的意味
    • Appleがモバイル端末の多数を握れば、Googleの検索事業が脅かされる
    • Androidは検索事業の周囲に幅広い堀を築き、直接売上を生む以前から価値を創出
  • 中国は最大の非Google受益者 — フルスペックのモバイルOSを事実上無償で確保し、多様なAndroid派生版とPlay Store代替が登場

事例2: Open Compute Project (2011)

  • 2011年4月、Facebook（現Meta）がIntel、Goldman Sachs、Rackspace、Andy BechtolsheimとともにOCPを立ち上げ
  • 前提: ハイパースケールデータセンターが従来のハードウェアベンダーにプレミアム価格を支払う理由はない
  • 2025年時点で400以上の会員を擁し、AWS、Microsoft、Google、Meta、Apple、Cisco、Dell、HPE、Intel、AMD、Nvidiaなどが参加
  • Omdiaの推計では、OCP認定インフラ支出は2025年に約1,320億ドル、2029年には2,950億ドルまで成長
  • Metaは2025年に約720億ドルのcapexを支出し、2026年のガイダンスは1,150億〜1,350億ドル。OCPがなければはるかに多くの費用が発生していた
  • 戦略的効果: ハードウェアベンダーの供給者パワーを除去し、中立財団でホスティングされるため単一会員が統制を取り戻すことは不可能

事例3: Kubernetes (2014)

  • 2014年6月、Googleが社内Borgシステムから派生したコンテナオーケストレーションシステムを公開
  • 翌年、Linux Foundation傘下のCNCFに寄贈
  • 戦略的動機: AWSがクラウド市場を独走し、マージンとロックインの両方が極めて強力。業界全体として標準への結集が必要
  • 2025年時点でCNCFは800超の会員、組織の82%がKubernetesを本番運用、生成AIの本番ワークロードの66%がKubernetes上で稼働
  • 2025年11月、AI Conformance Program始動 — AIインフラ標準の基盤として定着
  • AWSも現在はPlatinum貢献企業として参加、顧客要求により対応は不可避
  • パターン: GoogleはAppleのモバイル支配（Android）とAmazonのクラウド支配（Kubernetes）の両方をオープンソースで無力化

事例4: LF Networking (2017)

  • 2018年1月、Linux FoundationがONAP、OPNFV、OpenDaylight、FD.io、PNDA、SNASを統合して発足
  • 動機: Ciscoなどネットワーキング事業における60%超の粗利益率を支える価格決定力の弱体化
  • 100超の会員 — AT&T、Verizon、China Mobile、Deutsche Telekom、NTT、Orange、Vodafoneなどの通信事業者と、Cisco、Juniper、Nokia、Ericsson、Huaweiなどのベンダーが参加
  • Linux Foundationの推計では、LF Networkingプロジェクトが**世界のモバイル加入者の約70%**のインフラを稼働させている
  • 2024年のLF調査: 通信組織の92%がオープンソースを戦略的インプットとして優先
  • 結果はまちまち
    • Ciscoは2025会計年度も粗利益率65–68%を維持、AIインフラが追い風
    • Juniper、2025年7月にHPEへ140億ドルで売却
    • Nokiaのモバイルネットワーク売上高は2024年に21%減少
    • Ericssonは2023–2024年に25,000人超を削減
    • 世界の通信機器市場は2024年に11%縮小 — 20年ぶりの最大の年間減少
  • Open RANが、Ericsson、Nokia、Huaweiが支配してきた無線アクセスネットワークを侵食中

事例5: RISC-V (2010)

  • UC BerkeleyのDavid Pattersonが主導。学術文化に根差し、Stallmanの自由ソフトウェア運動により近い
  • Pattersonの発言
    • 「Berkeleyの文化は、あらゆるものをオープンソースにすることであり、他の研究者が私たちのアイデアを使うことを望んでいる」
    • 2010年は学術目的、2014年から外部採用が始まった
  • 現在の状況
    • RISC-V Internationalの会員は70カ国・4,600超の機関
    • Qualcomm、2025年にVentana Micro Systemsを24億ドルで買収、約6.5億個のRISC-Vコアを出荷
    • Meta、2025年にRivosを買収、AIワークロード向けRISC-Vシリコンを内製化
    • Broadcom、Google、MediaTek、Renesas、Samsungが採用。Western Digital、Nvidiaも既に採用
    • SHD Group推計: 2025年末時点でシリコン市場浸透率は約25%、世界で200億個のコアが稼働
  • 地政学的側面
    • 2025年3月、MIITとCACを含む中国政府8機関が、エネルギー・金融・通信など重要インフラへのRISC-V統合を義務づける方針を発表
    • Alibaba T-HeadのXuanTieシリーズは約25億個のRISC-Vコアを出荷、サーバー級のC930（2025年）・C950（2026年）を投入予定で、C950は発売時点で同クラス最強のCPUコアと報じられている
    • **中国科学院のXiangShan（"Kunminghu"）**高性能RISC-V設計が公開され、DeepSeek-R1実行向けに改修されたと報じられている
    • 米議会の外交委員会・中国共産党特別委員会などは2023年からRISC-V開発への参加制限を要求、複数の法案提案が進行中
    • RISC-V Internationalは本部をスイスに置き、命令セット自体が開放されているため「制裁は不可能」
  • ARMとの関係
    • NvidiaによるARM買収の試み（400億〜660億ドル）は2022年初頭に規制で頓挫、ARMは2023年9月にNasdaq上場（時価総額545億ドル）、現在は約1,500億ドル
    • ARM自身のSEC報告書でもRISC-Vを競争上のリスクとして明記 — 「顧客が当社製品の代わりにこの無料のオープンソースアーキテクチャを選ぶ可能性がある」
    • 同じ顧客企業がARMライセンス料を支払いながら、同時にRISC-V代替案にも資金を投じている
  • NZS Capitalの2019年7月のOpen Source Semiconductors — ムーアの法則の終焉とマルチチップパッケージングの複雑化がオープンソースを有利にすると予測。「Linus's Lawはシリコンにも当てはまる」

事例6: Overture Maps Foundation (2022)

  • 2022年12月、AWS、Meta、Microsoft、TomTomがLinux Foundation傘下で設立
  • Googleが10年以上にわたり数十億ドルを投じてきた地図データの構造的優位性への対抗
  • OpenStreetMapデータに数百のオープンデータセットと会員の貢献を組み合わせ、本番利用可能なベースマップを生成
  • オープンソース戦略の特徴
    • 中立の審判: Linux FoundationのJoint Development Foundation Projectとして、正式なガバナンスとIPフレームワークを構築。Androidにおける統制奪還の事例と対照的
    • 共通の敵: すべての創設メンバーが、Google地図の堀を収益化することへの戦略的対抗意識を持つ
    • 再現可能なプレイブック: OCPがデータセンターハードウェアを、CNCFがクラウドインフラをコモディティ化したように、Overtureは地図レイヤーをコモディティ化
    • 拡大する陣営: Esri、Uber、TomTomなど約45機関に拡大
  • 進捗
    • 約2年間、ほぼ毎月のペースでオープン地図データを配布
    • 2024年に本番対応の1.0をリリース
    • 2025年、**Global Entity Reference System(GERS)**を一般提供開始 — 建物・道路・POIに共通の「指紋」を提供し、組織は独自データを共有ベースマップと高価なマッチング作業なしで結合可能
    • 採用: MetaはFacebook・InstagramのグローバルベースマップをOvertureへ移行、MicrosoftはBing Maps・Azure Mapsで活用、TomTomのOrbitプラットフォーム、Uber、Esri ArcGIS Open Basemapでも採用
  • AIの観点での意味
    • LLMやAIエージェントが地理情報をグラウンディングする基準地図をGoogleが独占していれば、GoogleはAIエコシステムに強力なレバレッジを持つ
    • 共有オープンデータセット基盤であれば、単一企業のレバレッジは存在しない
    • GERSが安定した検証済みの地理的基準点を提供

進行中の実例2つ

事例 1 - オープンソースと自動運転車

  • 自動運転車ほどグローバルなオープンソース戦略に適した技術はない
  • 核心的な問い: WaymoやTeslaではない50社以上の企業はどう行動すべきか
  • 2つの原動力
    • オープンソースは単一のCathedral方式よりより安全で、より速く、より安価なソリューションを生み出す
    • 合算時価総額が数兆ドルに達する企業群の戦略的ポジションが脅かされている

  • オープンAVソリューションが答えである理由

    • より優れている — Linus's Law。数百社と数千都市に分散したテスト、すべての車両間でのデータ共有
    • より安全 — 多様な環境のエッジケース発見と修正の伝播を加速。航空安全モデルと同じ論理
    • より強固なセキュリティ — 車両ハッキングは大規模な死者を招く可能性がある。数千人の貢献者による公開レビューはクローズド型より強い
    • より速い — 単位資本あたりより多くのエンジニアリング時間、より豊富な学習データプール、より包括的なテストスイート
    • 最低コストを実現 — OCP、LF Networking、RISC-Vで実証されたのと同じ論理
    • 政府監督に有利 — コンプライアンスとレポーティングをベースプラットフォームに組み込める。15の独占アーキテクチャを監督するのは規制の悪夢だ
    • より多くのイノベーション — LiDAR、車両制御、認知、歩道配送ロボット、ドローン、産業用車両など分野別の貢献が可能

  • 戦略ロジックの明確さ

    • 2026年の現実
      • Waymo: Alphabetと外部投資を合わせて450億ドル超、2026年2月ラウンドで評価額1,260億ドル。米国10都市で商用ロボタクシーを運行、2026年には10都市超に加えロンドン・東京での展開を予定、年末までに週100万回の無人走行を目標
      • Tesla: CybercabとFSDベースのサービス、ビジョン専用アプローチ、FSD技術の他OEMへのライセンス提供の可能性
      • 追随者の崩壊: Argo AI(Ford・VW)は2022年に閉鎖、GMのCruiseは2024年12月に100億ドル超を費やした後に終了、Zooxは依然としてテスト段階
    • 多者間の囚人のジレンマ構造
      • 選択A: Waymo・Teslaと直接競争、10年間で数百億ドル、成功確率はきわめて低い
      • 選択B: グローバルなオープン標準を支援、必要資本は一部で済み、歴史的な競争上の地位を維持
    • 資本計算
      • Cruiseは100億ドルを費やした末に失敗、Argoはゼロ
      • WaymoもAlphabetのOther Bets部門で四半期あたり10億ドル超を消費中
      • ToyotaやStellantisが追いつくためのコストは非現実的

  • 中国の視点

    • 世界EV市場で圧倒的首位
      • BYDが2025年にTeslaを追い抜き、世界のEV生産の約70%が中国
      • ブラジルやタイなどで中国ブランドがEV販売の85%を占める
      • Fordは2025年12月、EV戦略で195億ドルの減損損失を発表
      • Waymoの第6世代OjaiロボタクシーはGeely Zeekrプラットフォームベース(アリゾナで組み立て、中国製ベース車両)
    • 多数のAVプレーヤー
      • Baidu Apollo Go: 20超の都市で累計2億4,000万kmの自動運転、1,700万件超の有料走行
      • Pony.ai: 中国の一線級4都市全域で完全自律ロボタクシー、ドバイ・シンガポール・韓国・ルクセンブルクへ進出
      • WeRide: 11カ国で運営、Grab・Uber・ComfortDelGroと提携
      • AutoX、Didi Chuxing、DeepRoute.ai、Momentaなども存在
    • 中国は先に始めていた
      • Baiduは2017年7月、Apolloをオープンソース自動運転プラットフォームとして立ち上げ、「自動運転のAndroid」を標榜
      • Toyota、Geely、Daimler、BMW、Hyundai、Ford、Nvidia、Bosch、Intelなど約100のパートナー
      • しかし商用Apollo Goがオープンプラットフォームを覆い隠し、中立財団へ移管しなかったため業界全体の結集には失敗
    • 中国は政府政策、製造基盤、多数のAVスタック、寛容な規制、最低価格のEVをすべて備えており、最初の大規模オープンソースAVコンソーシアムを主導する可能性がある

  • GoogleのプレイブックをGoogleに対して使う

    • Waymoの立ち位置はGoogleというより、2008年のAppleに近い
    • 1億2,700万自動運転マイルで人間の運転手と比べ重傷事故を90%削減 — 実力で得たリーダーシップ
    • AppleのiPhoneにおける先行優位も、Google主導のオープンソースコンソーシアムによってプラットフォーム層がコモディティ化された
    • 試金石: Toyota、VW、Stellantis、Ford、Uber、Amazon、BYDのうち、最初に動くのは誰か

事例 2 - オープンソースとAI

  • AIにおける「オープンソース」は、ソフトウェアとはやや異なる
    • 最も重要なオープンレイヤーは オープンウェイト(open weights) — 学習コードやデータが非公開でも、モデルパラメータをダウンロード・実行・ファインチューニングできる

  • オープンAIソリューションが正解である理由

    • ロックインがない — セルフホスティング、ファインチューニング、提供事業者の切り替え、ローカル推論へのフォールバックが可能。クローズドウェイトはこの保護を取り除く
    • 実質的な学術界の参加 — フロンティア能力がクローズドAPIの背後にあると、学術界は商用価格で借りるか、二級モデルの研究にとどまる
    • 小規模企業・開発者の構築可能性 — 閉じた Cathedral のプラットフォーム税に対抗するオープン代替が、価格競争の下限を維持する

  • 現在の状況

    • 第一に、中国がオープンウェイトのフロンティアを主導
      • DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot Kimi, Zhipu GLM, MiniMax など
      • Google DeepMind のトップ Demis Hassabis は Y Combinator のインタビューで、「中国のモデルの多くは優れており、現在オープンソースで先行している」と発言
      • Anysphere の Cursor Composer 2 は Moonshot Kimi ベース
      • Airbnb のカスタマーサービスエージェントは Alibaba Qwen 上で動作しており、Brian Chesky は Bloomberg に対し、Qwen は「非常に良く、速く、安価」だと述べた
    • 第二に、OpenAI と Anthropic が絶対的フロンティアを主導 — どちらもクローズド
      • どちらも米国企業で、クローズドウェイト、巨大資本の優位、最も攻撃的な Cathedral プレイブックを採用
    • 第三に、ハイパースケーラーのオープンへの約束は曖昧
      • Google: オープンレイヤーの Gemma と、クローズドなフロンティア Gemini を並行展開
      • Microsoft: OpenAI の最大支援者であり、Azure で Llama・Mistral を展開
      • Amazon: 最も不在
      • Meta は明確に後退
        • 2025年の Llama 4 リリースは成果不振、Llama 4 Behemoth は保留
        • Zuckerberg は 2025年7月、スーパーインテリジェンス級モデルを非公開にすると発表
        • 2026年4月、Meta Superintelligence Labs が最初のフロンティア級クローズドモデル Muse Spark を公開, ウェイトは非公開
        • 2年前の「Open Source AI is the Path Forward」という宣言とは対照的
    • 第四に、規制は競争拡大ではなく市場閉鎖として機能する可能性
      • 2026年4月29日の Semafor 報道: 米下院の2つの委員会が、Anysphere と Airbnb に対し、中国のオープンウェイトAIモデル利用に関する情報提供を求める書簡を送付
      • 両社とも価格・性能基準で独立して選択したにもかかわらず、調査対象となった
      • 自然な行き着く先は、国家安全保障を名目とした中国のオープンウェイトモデルの制限・禁止

  • 西側でオープンリーダーは現れるのか

    • Mistral — 西側で最有力のオープンウェイト候補
      • フランスのスタートアップで、Apache 2.0 ライセンスのもと積極的にリリース
      • Mistral Large 3 を2025年12月に公開、2026年初頭にも多数リリース
      • ARR は1年で2,000万ドルから4億ドルへ成長し、EUデータセンター向けに8億3,000万ドルを調達
      • しかし総計6,750億パラメータ規模で、絶対的フロンティアの一段下にある
    • Google Gemma: エッジではオープンで、「nano size」レベルのみを約束し、フロンティア Gemini はクローズドのまま維持
    • xAI: 一部オープンウェイトの動きはあるが、戦略は不明確
    • Meta は後退。Apple・Amazon・Microsoft にはオープンフロンティアで意味のある成果がない
    • 信頼できる西側のオープンフロンティアプレイヤーの不在が率直な評価だ

  • もし現れないなら

    • 1990〜2010年代の初期インターネットの流れが逆転する
      • 当時は Google, Facebook, Amazon, Apple, Microsoft が世界を支配し、中国は独自の Walled Garden を築いていた
      • AI時代には、信頼できる西側のオープンフロンティアが不在なら、経済全体を動かせるオープンモデルはすべて中国製になる
    • 米国の政策が中国のオープンウェイトへのアクセスをさらに制限した場合
      • 米国市場は2〜3社のクローズドな Cathedral が占める
      • 世界の残りは、無料で、セルフホスト可能で、禁輸対象でないAIスタックを選ぶことになる — 欧州、アフリカ、東南アジア、ラテンアメリカ、インド、中東、約60億人
      • 2030年には中国のオープンモデルが世界のデフォルトとなり、米国は世界のAI利用者の大多数と技術的に切り離される

結論

  • オープンソースはもはや単なるソフトウェア開発方式ではなく、支配的インカンベントの無力化、兆ドル規模産業の権力構造転換、次世代の戦略的モート構築のための道具である
  • 最も洗練された技術企業は、この15年間で静かにそれを習得してきた
  • 企業経営者: 強力な競合の無力化、高価なインプットのコモディティ化、業界標準との整合、バリューチェーン内での自社ポジション防衛という観点から、オープンソースを戦略的に使っているか点検する必要がある
  • 政策担当者・政府関係者: クローズドな Cathedral のインカンベントは、国家安全保障の枠組みで自らを守るべきだと主張する。誤った側に立てば、世界のAIエコシステムを中国に明け渡すだけでなく、過去25年間の米国ソフトウェア革新を牽引したオープンインフラを恒久的に傷つける
  • 開発者・研究者: 最高のツール、モデル、インフラが今後も自由に提供され続ける未来は保証されていない。1回の規制サイクル、1回の Cathedral 統合、1回のワシントンの誤判断で、永久に狭められる可能性がある
  • 技術分野の新たな世界秩序はリアルタイムで構築されており、オープンソースの役割は、財団の理事会、決算発表、議会公聴会、クローズドAI企業のロビイストが作成する政策ホワイトペーパーの中で決められている

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