YouTube、AI生成動画に自動ラベルを付与へ
(blog.youtube)- YouTube AIラベルは、AIツールの使用を開示したコンテンツに付けられてきたが、生成AIの透明性を重視するフィードバックを受けて表示方法が更新される
- 現実的、またはAIによって意味のある形で変更・生成されたコンテンツのラベルは、より目立つ位置に移動し、長尺動画ではプレーヤー下、Shortsでは動画上のオーバーレイとして表示される
- 現実的でない、アニメーションである、またはごく一部のみ変更されたコンテンツの開示情報は拡張説明で確認でき、現実的なAIコンテンツには単一のラベル形式が適用される
- 2026年5月からは内部シグナルでAI生成コンテンツの識別を補助し、クリエイターが指定していなくても相当程度の現実的AI使用が検知されれば自動ラベルが適用される
- 誤って識別されたクリエイターはYouTube Studioで公開状態を更新できるが、Veo、Dream Screen、完全な生成AIを示すC2PA metadataコンテンツではラベルが恒久的に維持される
AI生成コンテンツラベルの変更
- YouTubeは2024年から、クリエイターがAIツールの使用を開示したコンテンツにAI使用ラベルを付けてきたが、生成AIコンテンツの透明性を重視するコミュニティからのフィードバックに基づき、表示方法を変更する
- 現実的な動画、またはAIによって意味のある形で変更・生成されたコンテンツの開示ラベルは、より目立つ位置に表示される
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長尺動画
- ラベルは動画プレーヤーのすぐ下、説明の上に表示される
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Shorts
- ラベルは動画そのものの上にオーバーレイとして表示される
- 現実的でない、アニメーションである、またはごく一部のみ変更されたコンテンツの開示情報は拡張説明で確認できる
- YouTube全体で、現実的かつ意味のある形でAIによって変更・生成されたコンテンツには単一のラベル形式が適用される
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自動AI検出とクリエイターの制御
- YouTubeは、現実的なAIを使用した場合、引き続きクリエイターに手動での開示を求めるが、2026年5月からAI生成コンテンツの識別を支援する内部シグナルを導入する
- クリエイターがAI使用の有無を指定しておらず、システムが相当程度の現実的AI使用を検知した場合、YouTubeが自動でラベルを適用する
- 誤ってAI生成コンテンツとして識別されたと判断したクリエイターは、YouTube Studioで公開状態を更新できる
- 一部のケースでは、開示ラベルが恒久的に維持される
- YouTube独自のAIツールであるVeoまたはDream Screenで作成されたコンテンツ
- 完全な生成AIであることを示すC2PA metadataが含まれるコンテンツ
- 開示ラベルだけで動画の推薦方法や収益化資格が変わるわけではなく、YouTubeの目標は、クリエイターと視聴者が必要な情報をより簡単に確認できるようにすることにある
1件のコメント
Hacker News の意見
これが音楽にも適用されるのか気になる。最近のYouTubeは AI音楽 で溢れているように見えるし、"focus music" みたいなものを検索すると、数日おきに1時間ものの新しいトラックを上げる制作者がたくさんいる
音楽の出所やAI生成かどうかはほとんど明かされておらず、コメントで褒めている人たちはまったく気づいていないように見える。あるいは彼らもボットなのかもしれない
例えばAIキリスト教ロックバンドの Shunned at a Funeral: https://www.youtube.com/@ShunnedataFuneral
その人のために新曲を作ってくれる人なんているだろうか、という気もする。新しい音楽はほとんどいつも若い層を狙っている
だからこそ良い面もある。消えてしまったミックス、古い未公開トラック、ヴァイナルリップ、現役アーティストのリーク音源のようなものがたくさん見つかるからだ
YouTube本体もかなり使っているが、AIコンテンツはわりと見分けやすい。少なくともInstagramの動画のように、コメントで誰かが指摘していることが多い
それを隠すやり方もかなり巧妙だ。どれほど素晴らしく、どれほど多くの努力が注ぎ込まれたかを語るコメントにはいいねを付ける一方で、AIだと指摘するコメントは非表示にし、免責文があっても説明欄に別の言語で書いておく、といった具合だ
その結果、同じ領域の本物の制作者たちが完全に埋もれてしまっている
本当に必要な措置だ。家族がニュースのように見える動画を送ってきたことがあったが、実際には 100% AI だった
高齢者が人生相談やビジネスの助言をしているように見せかけたリアルなAI動画があり、開示表示は動画説明の一番下にあって非常に見つけにくかった
おすすめが気に入らないなら、おすすめ機能をオフにする ことを勧める
私のYouTubeのトップ画面は完全に空で、登録チャンネルの新着動画を見るには「登録チャンネル」タブへ行かなければならない
YouTubeが見せたがるあらゆるランダムなコンテンツを見なくて済むので、かなり快適だ
必要なのはグローバルな「AIゴミを隠す」機能だ。特にレビューを装ったAIスライドショーがあまりにも多く押し込まれてくる
https://channelsurfer.tv
YouTubeをやめられないと思っているなら、私も以前はそうだったが、アカウントを削除してlibredirectでinvidiousを使うようにして断てた。利用時間は1日数分、あるいは0分にまで減った
再生数3回の録画されたカンファレンス発表や、ラトビアのものすごい熱狂的ファンのようなコンテンツだ
ときどきゴミも勧めてくるが、全体としては気に入っている
絶対的な 反AI動画ホスティングプラットフォーム には、かなり大きなニッチ市場があるように思う
完璧である必要はなく、単純なポリシーひとつでいい。AIをアップしたら異議申し立てなしで永久BAN
AI生成動画のラベル付けにAIを使うなら、かなりの 誤検知と見逃し が出ないと信じるのは難しい
ZeroGPTがアメリカ独立宣言をAI生成だと判定した件を思い出す
今後永遠に必要なのは、AI動画を検出するための形而上学的な答えではない。大半のケースでだいたい機能するものを作るのはかなり簡単だ。その程度でも非常に有用だ
安定して動くと確信していないので期待値を下げたいのだ。現実的なアプローチに見える。AIでAIを検出するのは信頼しにくく、AI動画検出は軍拡競争になって継続的なリソース投入が必要になる可能性が高い
何もしないよりはましだが、AI偽動画が流行して影響を及ぼしたあとでAIだと識別される、という事態を防いではくれない
誤検知については、本当に確実なときだけ拾って残りは流すやり方がいちばん単純に見える。そうするとKlingのような企業が、不可視ウォーターマークを自分たちと中国共産党向けにだけ維持し、第三者には提供しないことで多少得をするかもしれないが、大事ではない
すべてを捕まえることがそこまで重要なわけでもない。YouTubeも完璧だとは主張していないし、誰も完璧であるべきだとは思っていないはずだ。最高の写実的動画生成ツールですら、まだかなり癖が残っている
これはZeroGPTとはまったく違って見える。YouTube Shortsにフラグがあるかないかは低リスクの問題だ。学業評価のような高リスクの解決策として売られているものでもない
近いうちに、人間が作ったものだけを見分けるには 暗号学的に検証可能な出所と保管履歴 が必要になるだろう。しかし良いAIコンテンツはさらに良くなっていく。もはや時間の問題だ
境界線がどこにあるのか気になる。曖昧だがよくあるシナリオがいくつもある。
解説動画の途中にたまに入るAI補助映像、AI生成の背景音楽、短編映画に混ぜ込まれたAIシーン、AI機能のアップデートや論評のためにAI動画の例を見せるケースがある
開発者が新しいアイデアを検証するためにLLMで概念実証（POC）を作り、その後で実装に労力をかけるのと似ている
彼らの検出器が、よくあるテキストAI検出サービスより優れていることを願う。見逃しも悪いが、誤検知はもっと悪い。制作者によっては収入源を失うかもしれない
AIがYouTubeの動物ショート動画を完全に台無しにした。人間のように振る舞うペット動画がそこら中にある。
最初は心が温まるが、すぐに騙されたと気づく
別の動画では、AIで作られたHarrison FordがUpの老人を演じ、FRIENDSの女性俳優の1人がGolden Girlsに出てくるような内容だった。芸術ではなく欺瞞だ。ものすごく腹が立つ
Spotifyも追随してほしい。音楽を楽しんでいて、アーティスト紹介がなく、2025年にアルバムを7枚出したと気づくと、騙された感じがする。
ユーザーが望むならAIコンテンツをフィルタリングできるべきだ
すべてのプラットフォームがこうしてほしいし、特にRedditやTwitterのような場所では必要だ。どのプラットフォームでもAIでコメントを書いたりはしないが、自分がAIコメントに返信しているのではないかといつも気になる
AI補助を使うこと自体が悪いとは思わないが、人々が明らかに嫌っているのは、ただコピーして貼り付ける行為だ。
今では非常に自然で日常的な返信やコメントを生成できるので、すでにHNでも複数のAIボットとやり取りしていた可能性がある