geo-seo-claude - Claude Code向けGEO優先SEOスキル
(github.com/zubair-trabzada)- AI検索エンジン(ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI オーバービュー)を対象にウェブサイト最適化を行いながら、従来のSEO基盤もあわせて維持するClaude Code向けスキル
- GEO-first, SEO-supported方式で、AIが参照するコンテンツ構造・クローラーのアクセス性・ブランド露出を統合的に点検
/geo audit実行時に 5つのサブエージェント が同時に稼働し、AI可視性・プラットフォーム・技術SEO・コンテンツ/E-E-A-T・スキーマを並列分析し、0〜100点のGEOスコアとして総合評価- 引用可能性のスコア化: AIによる引用に最適な文章は134〜167語で、自己完結的かつ事実密度が高く、質問に直接答える形式として分析
- AIクローラー分析とブロック: robots.txtで14種類以上のAIクローラー(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot など)を点検し、許可・ブロックを推奨
- ブランド言及スキャン: ブランド言及はバックリンクよりもAI可視性と3倍強い相関関係がある。YouTube・Reddit・Wikipedia・LinkedIn など11以上のプラットフォームをスキャン
- プラットフォーム別最適化: 同じクエリでChatGPTとGoogle AI Overviewsの両方に引用されるドメインは11%に過ぎない。プラットフォーム別の最適化提案を提供
- llms.txt生成: AIクローラーがサイト構造を理解できるよう支援するファイル
- クライアント提供用レポート: Markdown/PDF形式をサポート
- 13の専門サブスキル と JSON-LDスキーマテンプレート(Organization, LocalBusiness, Article+Person, SoftwareApplication, Product, WebSite+SearchAction)を含む
- MITライセンス
3件のコメント
GoogleのGEO関連ガイドではllmsファイルは不要だとされていたと思うのですが、どちらが正しいのか気になります。
でも、大きな問題がないなら入れておくのは悪くないと思います。
どうせLLMが整理してくれれば楽ですし、作るのが難しいわけでもないし、Googleだけを相手にするわけでもないですから。
LLMがそのまま標準に反映されればいいのに…