Supermemory - AI向けメモリ & コンテキストエンジン

• 会話から事実（facts）を自動抽出し、ユーザープロファイルを構築するAI向けメモリ・コンテキストレイヤーで、会話間の情報を記憶できないAIの限界を補完
• 知識を更新し、矛盾を処理し、期限切れの情報を削除（自動忘却） まで行う
  • 「たった今SFに引っ越した」が「NYCに住んでいる」を置き換えることを理解し、「明日試験がある」のような一時的な事実は日付経過後に期限切れとして処理
• Memory + RAGを単一クエリで結合したHybrid Search を提供し、ナレッジベース文書とパーソナライズされたコンテキストを同時に返す
• User Profiles を自動維持 — 安定した事実（static）+ 最近の活動（dynamic）を1回の呼び出し（約50ms）で提供
• Connectors を通じて Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub をリアルタイム webhook で自動同期
• Multi-modal Extractors を内蔵 — PDF、画像（OCR）、動画（文字起こし）、コード（AST認識チャンク化）をアップロードだけで処理
• 開発者は単一APIでメモリ/RAG/プロファイル/コネクタを追加可能で、vector DB の設定や埋め込みパイプライン/チャンク戦略は不要
• MCPサーバー・プラグインを提供 — Claude Code、Cursor、VS Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes などをサポートし、memory/recall/context ツールを提供
• 単一バイナリで提供され、設定不要ですぐに localhost:6767 で動作し、Ollama と連携すれば完全オフラインで利用可能
• Vercel AI SDK、LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Mastra、Agno、n8n などのドロップインラッパーを提供
• LongMemEval（81.6%）、LoCoMo、ConvoMem などAIメモリ主要ベンチマーク3種で1位を獲得
  • 独自のオープンソースベンチマークフレームワーク MemoryBench も公開
• MITライセンス