Supermemory - AI向けメモリ & コンテキストエンジン

• 会話から事実（facts）を自動抽出し、ユーザープロファイルを構築するAI向けメモリ・コンテキストレイヤーで、会話間の情報を記憶できないAIの限界を補完
• 知識を更新し、矛盾を処理し、期限切れの情報を削除（自動忘却） まで行う
  • 「たった今SFに引っ越した」が「NYCに住んでいる」を置き換えることを理解し、「明日試験がある」のような一時的な事実は日付経過後に期限切れとして処理
• Memory + RAGを単一クエリで結合したHybrid Search を提供し、ナレッジベース文書とパーソナライズされたコンテキストを同時に返す
• User Profiles を自動維持 — 安定した事実（static）+ 最近の活動（dynamic）を1回の呼び出し（約50ms）で提供
• Connectors を通じて Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub をリアルタイム webhook で自動同期
• Multi-modal Extractors を内蔵 — PDF、画像（OCR）、動画（文字起こし）、コード（AST認識チャンク化）をアップロードだけで処理
• 開発者は単一APIでメモリ/RAG/プロファイル/コネクタを追加可能で、vector DB の設定や埋め込みパイプライン/チャンク戦略は不要
• MCPサーバー・プラグインを提供 — Claude Code、Cursor、VS Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes などをサポートし、memory/recall/context ツールを提供
• 単一バイナリで提供され、設定不要ですぐに localhost:6767 で動作し、Ollama と連携すれば完全オフラインで利用可能
• Vercel AI SDK、LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Mastra、Agno、n8n などのドロップインラッパーを提供
• LongMemEval（81.6%）、LoCoMo、ConvoMem などAIメモリ主要ベンチマーク3種で1位を獲得
  • 独自のオープンソースベンチマークフレームワーク MemoryBench も公開
• MITライセンス

[dongho42]

「一緒に読むとよい記事」にもたくさんありますが、こういうAI向けのなんとかメモリ、フレームワーク、ライブラリ、ツール類は互いに似たものが最近あまりにも雨後の筍のように増えていて、何が何だか追いかけるのが難しいですね..

[smaker]

そうですね。他のライブラリやツールとの違いがよく分かりません。

[hanje3765]

性能は良いとは言われていますが、管理UIをまったく公開してくれていないのが残念ですね。営業向けのオープンソースのように感じます。
ユーザーの使いやすさをかなり考慮してくれているAgentmemoryを使うほうがよさそうです。

[riskatcher]

管理UIは公開されていないんですね。MCPサーバーを公開しなかったmem0と同じですね