共有可能な、グラフベースのAIメモリMCPです。
(github.com/rawdev)AIとの会話や文書をSqliteやPostgreSQLに保存するオープンソースのMCPです。
LLM Wikiや他のメモリとの違いは、AI間でのメモリ共有と検索です。
自宅での作業とオフィスでの作業を1つのメモリとして共有することができます。 また、チームメンバー間の作業結果を1つのメモリとして共有することも可能です。
データはGraph+RAGに変換されてDBに保存されます。
GraphはEvent-Centric Knowledge Graph (ECKG)で、特徴としては他のグラフのように関係スキーマをあらかじめ定めません。データを蓄積しながら継続的に発展させます。
インストールは、作成済みの圧縮ファイルを展開して実行するか、オープンソースとして直接インストールすればできます。
圧縮ファイルを展開して実行すると、マネージャーが起動します。
保存先のDBを選択し、MCPをインストールするAIを選べば、残りはすべて自動で進行します。
Sample DBも含めてあるので、インストールして実際の動作を確認しやすいと思います。
Sample DBは、著作権上の問題がないビートルズのWikipedia文書とシャーロック・ホームズの原文小説です。 （英語ですが、他の言語でも検索できます。）
ありがとうございます。
2件のコメント
ただの Codex を使えばいいんじゃないですか？
こんにちは。ご関心ありがとうございます。
私はCodexをそれほど多く使い込んだわけではないので、分かる範囲でお答えします。間違っている可能性もあります。
まず、Mweftは作業の成果物を共有するものではありません。
途中途中のAIとの対話から出てきた内容を共有します。作業成果物についてはGITのような別のツールを使う必要があります。結果ではなく途中の内容を共有するため、作業の流れを追うことができます。
そして、graph + ragを使ってこの機能を補助します。
MweftはClaude、Codex、Gemini CLI間での作業共有にも対応しています。
ありがとうございます。