ktx - データ/分析エージェントのための実行可能なコンテキストレイヤー

• Claude Code、Codex などの AI エージェントが、承認済みの 指標定義/テーブル関係/業務知識 を集約して供給される 自己改善型コンテキストレイヤー とともに、社内データウェアハウスへ 正確な文脈 で問い合わせできるようにする
• エージェントが質問のたびにウェアハウスを 再探索 し、売上や返金率のような 指標の計算式を勝手に作り出して、承認済み定義と食い違う数値を返してしまう問題を解決
• 組織内の Wiki コンテンツを収集・整理して重複を除去し、ソース間の矛盾 を人がレビューできるよう表示
• テーブルサンプリング、メタデータ・利用パターンの収集、結合可能カラムの検出、ソースへの注釈追加などにより、エージェントが より良いクエリを書ける よう支援
• テーブル間の接続関係をあらかじめ ジョイングラフ として整理し、chasm・fan トラップのような集計エラーを自動回避。エージェントが複雑な JOIN SQL を自分で書かなくても、指標名だけ指定 すれば正確な結果を取得可能
  • chasm・fan トラップ: JOIN の過程で行が重複し、合計値が実際より膨らんでしまう集計エラー
• Wiki と セマンティックレイヤー（テーブル/指標の意味を定義しておく層）全体にわたり、キーワード全体を走査する検索（full-text） と意味ベース検索を組み合わせた CLI・MCP ツール を提供
• PostgreSQL、Snowflake、BigQuery、ClickHouse、MySQL、SQL Server、SQLite で動作し、dbt、Looker、Metabase、Notion などと連携
• すべての接続が 読み取り専用（read-only） 設計のためデータベースへは書き込まず、ローカル実行により外部へはユーザーが設定した LLM プロバイダーにのみデータを送信
• 独自の LLM API キー、または Claude Code ベースの Claude Pro/Max サブスクリプション、ローカル Codex 認証で実行可能
• Apache-2.0 ライセンス