皆さん、トイプロジェクトやMVPを作るとき、複数のオープンソースの「組み合わせ情報」はどうやって探していますか？

こんにちは。最近はAIツールの進化によって、オープンソースを組み合わせて素早くMVPを作ってみようという試みが増えています。

ただ、個々のライブラリ（例: LangChain、Qdrant、n8n など）のドキュメントは充実していても、これらを相互につなぐ「グルーコード」や、バージョンごとの連携成功事例を探すのはいつも手探りの連続です。

実際に複数のオープンソースを組み合わせてアーキテクチャを設計し、配線するとき、皆さんはどんな方法で試行錯誤を減らしているのか気になります。

1. 主にChatGPT/Claudeに、連携用のDocker Composeやコード生成を依頼していますか？（バージョンエラーで苦しんだことはありませんか？）
2. 他のビルダーたちが成功した連携スタック（Boilerplate）や、実践的なアーキテクチャ図が一か所にまとまっている場が必要だと感じたことはありますか？
3. もし「この組み合わせはライブラリAの v1.2 と B の v2.0 で動作確認済み」のような、開発者による検証フィードバック（成功/失敗投票）があれば、実際に参考にしたいと思いますか？

実際の現場で作っている方々のリアルな試行錯誤の経験や意見を聞いてみたいです。