Amazon、Mechanical Turkの新規顧客受け付けを停止へ

 (techcrunch.com)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 4 시간 전 | 2件のコメント | WhatsAppで共有
  • Amazonのクラウドソーシングサービス Mechanical Turk は、2026年7月30日から新規顧客の受け付けを停止し、既存顧客のみが引き続き利用可能
  • AWSは「慎重な検討」の末に下した決定だとし、セキュリティと可用性の改善は継続するものの、新機能は追加しないと明らかにした
  • 2005年に始まったこのサービスは、CAPTCHA処理や文章の感情判定のように自動化が難しい単純作業を、人間に少額で委託するマーケットプレイスだった
  • Mechanical Turkは、クラウドソーシング労働の倫理をめぐる議論、Facebook-Cambridge Analyticaスキャンダルの初期段階、SageMaker AI向けデータアノテーションの流れとともに、AI産業の舞台裏に存在してきた
  • 2023年の分析では、作業者の 33〜46% が大規模言語モデルで作業を処理していたことが示され、データアノテーションの信頼性と人間参加の必要性がさらに揺らいだ

新規顧客停止と残るサービス範囲

  • Mechanical Turkのウェブサイトは、2026年7月30日から新規顧客向けにサービスを閉じると告知
  • Amazon Web Servicesのドキュメントは、今回の決定が「慎重な検討」の末に下されたものだと明らかにしている
    • 既存顧客は引き続き通常どおりサービスを利用できる
    • AWSはMechanical Turkのセキュリティと可用性の改善には引き続き投資する
    • 新機能導入の計画はない
  • サービスが即時終了するわけではないが、新規顧客の流入と機能開発は止まる状態になる

人間の労働とAIの間に位置していたMechanical Turk

  • Mechanical Turkは2005年に初めてリリースされたクラウドソーシング・マーケットプレイスだった
    • 人々は自動化が難しい簡単な作業を行い、少額の報酬を受け取る
    • CAPTCHAの完了、文章の基本的な感情判定といった作業が代表例
  • 最盛期にはクラウドソーシング労働の倫理をめぐる議論の中心にあり、Facebook-Cambridge Analyticaスキャンダルの初期段階でも小さな役割を果たした
  • 2018年からAmazonはMechanical TurkをSageMaker AIサービスの一部として組み込み、企業がニューラルネットワーク学習用データにアノテーションを付ける方法として打ち出し始めた
  • AIのように見える製品を、実際には人間の労働力で動かす方式においても、Mechanical Turkは隠れた助力者の役割を担ってきた
    • そもそものMechanical Turkも、隠れた人間のチェスプレイヤーがチェス機械のように見せかけたからくりだったという点と重なる
  • AIモデルとの関係は、時間とともにさらに複雑になった
    • 2023年の分析では、プラットフォームの作業者の 33〜46% が大規模言語モデルを使って作業を完了していたと見られている
    • この結果は、プラットフォームでアノテーションされたデータの信頼性と、人間が引き続きループ内にいるべきかという疑問につながった
  • Amazonの決定が報じられた後、あるRedditユーザーは、ボットと詐欺のために作業者と研究者はすでに「数年前」にプラットフォームを去っていたと述べた
    • 同じユーザーは、Amazonの誰かがMturkサーバーの維持は時間とリソースの無駄だと判断し、完全に終了するだろうと予測した

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2件のコメント

 
xguru 3 시간 전

インターネット上の「人形の目を貼る」時代の終わりなのでしょうか（笑）
 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker News のコメント

  • 2023年の分析で、プラットフォーム労働者の33〜46%が作業に大規模言語モデルを使っていたというのだから、今では労働者によるAI利用が、Mechanical Turk自体を無意味にするほど増えたように思える

    • Mechanical Turkの成果物を利用する側が、アウトプットの価値、つまり品質をきちんと測定する方法を持っていない、という意味である可能性が大きい
      測定できるなら、人間がやったのかLLMがやったのかは関係ないはず
      LLMが行うなら、コストはおおむね、その作業を実行するのにかかるLLMの費用と人間の費用のうち、低いほうに合わせられるはず
    • 2012年にも、小遣い稼ぎでこういう人工の人工の人工知能をやっていた
      ついにその穴が「パッチ」されたと聞いてうれしい ^^
    • どうやって仕事を処理するかを気にする理由はなさそう
      とにかく仕事を終わらせればよくて、自分には別にやることがある

  • 結婚式前の小遣い稼ぎに少しTurkをやってみたが、お金を稼ぐ手段としては時間効率が低すぎた
    1か月張り付いていても、せいぜい10〜20ドルくらいしか引き出せなかったと思う

  • 10年ほど前にMechanical Turkを管理していた人が新しいマネージャーとして来たが、その時点ですでに行き止まりだと見なされていた
    Amazon Securityが、かなり前にサポート終了していたMySQL 4.0からMySQL 5.xへアップグレードするよう指示したものの、セキュリティ要件だったにもかかわらず、リーダー層はほとんどリソースを付けてくれなかったと聞いた
    セキュリティ要件なら普通は皆が「どれくらい高く跳べばいいですか」と聞く前に動くものなのに、それでもそうで、結局その人が自分でやったらしい
    残っていた極めて少ない人員は全員、巨大な技術的負債とKTLO作業に縛られており、それを解消しようという提案もリソースの壁に阻まれた

  • 本物の人間を部屋に閉じ込め、ネットワークも本もLLMもなしで、カメラで24時間監視しながらHuman Intelligenceを提供する高価値スタートアップが出てくるかもしれない

    • すべてのタスクを同じように楽しんでください
    • まずは人間が継続的に高品質な成果物を作れるようにする条件から見ていくのがよさそう
    • 仕事以外に何の刺激もない24時間隔離なら、幻覚率は上がるのか下がるのか気になる

  • まだこれが残っているとは知らなかった
    昔、Battlefield 2「Special Forces」拡張パックを買う助けになった
    どのみち買えはしただろうが、余暇にMechanical Turkをして稼いだお金で買ったので、普段の収入には影響しなかった

  • これまで見た中で最も曖昧さのない、AIが仕事を自動化する例かもしれない
    とはいえ、労働者が自動化されたという意味ではまったくない
    これから労働者は、現在のモデルを活用して、多数の新しいAI学習データ系スタートアップでより複雑な作業をこなせる
    Turkはそもそも、より複雑な作業向けに設計されておらず、AI学習データを集めるために作られたスタートアップがかなりの部分を持っていっただけ

  • これはAIが雇用を置き換えるという話というより、悪いプロダクトがより良いプロダクトに押されて時代遅れになった、というほうがずっと近い
    人間によるラベリングは両面市場であり、すべてのマーケットプレイス系スタートアップが知っているように、両側を継続的に管理しなければ、品質悪化が離脱につながり、プラットフォームが空洞化していく悪循環に陥る可能性がある
    ラベリングでは、個々のタスクと疲労の限界を理解し、優れた一貫した作業がパイプラインに入り続けるようにし、顧客体験を良くするようプラットフォームを改善する必要がある
    AMTはこのすべての面で完全に放置されていた
    報酬はひどく、不正は蔓延していた
    ただの悪いプロダクトだったのだから、祭り上げたり政治的な問題にしたりする必要はない

  • ではユーザー調査の参加者はどこで見つければいい？

  • 残念だ
    Mechanical TurkはどんなAIよりもうまく機能する

    • それも依然としてAIだ
      ただ種類が違うだけ
    • 個人的には、MTの品質が良かったことはない