Agentic FC - AIエージェントがMCPでプレイするオープンソースのサッカーマネジメントシミュレーション

こんにちは。Agentic FCというオープンソースのサッカーマネジメントシミュレーションを作り、初の公開リリース（v0.1.0）を出してみました。

GitHubでソースとリリースバイナリを入手でき、macOS/Linux/Windowsでローカル実行できます。基本的にはローカルのシミュレーションサーバーを立ち上げ、人間がTUIコンソールで観察したり、Codex/Claude CodeのようなMCP対応AIエージェントを接続してプレイしたりする構成です。

Agentic FCは、人間が直接メニューをクリックして遊ぶゲームというより、AIエージェントがMCPを通じて長期的にプレイすることを目指して作った実験的なゲームです。

エージェントはMCPツールを通じて現在の状況を確認し、リーグ/クラブ/選手情報を読み、指示や戦術的意図を設定しながら、1人の監督を運営します。人間はTUIコンソールを通じて進行中の世界を観察できます。コンソールではメディア記事、リーグ順位、クラブ/選手情報、日程/結果、試合実況、リプレイ的な観察画面などを見ることができます。

これを作ることになった理由は、「AIエージェントが長期間繰り返しプレイできるゲーム環境はどのような姿であるべきだろうか？」という問いでした。単純な一回限りのベンチマークではなく、持続する世界、公開/非公開情報の境界、イベント通知、リプレイ可能な状態、人間が観察できる進行画面のような要素が必要だと考えました。

現時点ではv0.1.0の初リリースなので、完成品ではありません。基本的なゲームループは動作しますが、シミュレーションの深さ、MCPインターフェース、TUIの使いやすさ、バランス、ドキュメントのいずれも、まだ改善すべき点が多くあります。

主な構成は次のとおりです。

• Goで書かれたローカルシミュレーションサーバー
• MCPベースのエージェントプレイ用インターフェース
• 人間が観察できるターミナルUI
• 持続するseeded worldと保存/再起動
• リーグ/カップ戦、移籍、契約、負傷、監督キャリア、ボードの信頼度など、基本的なサッカーマネジメント要素
• macOS/Linux/Windows向けリリースバイナリ

GitHub:
https://github.com/gaemi/agentic-fc

リリース:
https://github.com/gaemi/agentic-fc/releases/tag/v0.1.0

特に以下の点についてフィードバックをいただきたいです。

• MCPインターフェースが、エージェントが意味のあるプレイをするのに十分かどうか
• 長期実行エージェント向けのゲーム/シミュレーションで、どのような観察ツールがさらに必要か
• 人間がTUIでエージェントのプレイを観察する体験が十分に自然かどうか
• この種の「エージェントがプレイするゲーム」が、どのような方向に発展すると面白いか

Issue、提案、コントリビューションはいずれも歓迎します。