Juliaユーザーが急増中 - Pythonの競合相手になるか？

• 2012年にMIT出身の科学者たちが作った高性能な科学計算向け言語

• LLVMベースでさまざまなプラットフォームをサポート

• 2019年比で2020年のダウンロード数が87%増加

• TIOBEインデックスで #47 から #23 に上昇

• 主な選択理由：速度と性能（86%）、使いやすさ（71%）

• 主な利用分野：データサイエンス（57%）、モデリング＆シミュレーション（53%）、統計（52%）、最適化（48%）、機械学習（47%）、可視化（44%）

• 動的型付け言語

• Reproducible Environment機能により、他のプラットフォームでも常に同じ環境を構築可能