13 ポイント 投稿者 xguru 2021-07-20 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • さまざまな種類のオンラインサービスで利用可能な、ユニバーサルなレコメンドシステムを目標

  • アイテム、ユーザー、インタラクションのデータを投入するだけでモデルを学習し、レコメンドを生成してくれる自動化システム

→ AutoML : 最適なレコメンドモデルと戦略を自動で選択

→ 分散レコメンド : シングルノード学習、分散予測。レコメンド段階で水平スケーリング

→ RESTful API : CRUD およびレコメンドリクエスト

→ Dashboard : データの import/export、モニタリング、クラスター状態のチェック

  • Go + MySQL/MongoDB + Redis

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