ガートナー、Hype Cycle 2021を発表
(gartner.com)<p>NFT、Digital Humans、Physics-Informed AI などが加わる<br />
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今年の主要テーマは3つ<br />
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1. エンジニアリング信頼 (Engineering trust)<br />
- ITチームが技術主導のビジネス変革を導くには、信頼できるビジネスの中核を構築する必要がある<br />
- 信頼には Security と Reliability が必要だが、反復可能で、実証され、拡張可能で、革新的な「作業慣行 (Working Practices)」に基づく必要がある <br />
- こうしたプラクティスが、ITがビジネス価値を提供するための弾力的な中核と基盤を築く<br />
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関連技術 : Real-Time Incident Center-aaS、Sovereign Cloud、Homomorphic Encryption、Data Fabic<br />
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2. 成長の加速 (Accelerating growth)<br />
- 信頼できるビジネスの中核を備えたITリーダーとCIOは、組織の成長を主導するイニシアチブ (Initiative) に集中すべき<br />
- 技術リスクとビジネスリスクに対する選好のバランスを保ち、組織の成長目標が短期的 (near-term) で達成可能かを確認することを意味する<br />
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関連技術 : Digital Human、Multi-experience、Industry Cloud、Quantum ML <br />
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3. 変化を彫刻する (Sculpting change)<br />
- 変化は本質的に破壊的<br />
- 重要なのは混乱を認識し、技術を受け入れて変化を形作り、混沌になり得るものに秩序をもたらすこと<br />
- リスクを軽減するには、変化を予測し、影響を与える必要がある<br />
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関連技術 : Physics-Informed AI (PIAI)、Composable Applications、Composable Networks、Influence Engineering<br />
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[ Hype Cycle 5段階別の項目整理 ]<br />
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◯ : 2〜5年、◎ : 5〜10年、▲ : 10年以降 <br />
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(1) イノベーションの引き金 Innovation Trigger<br />
◎ Digital Platform Conductor tools<br />
▲ Quantum ML <br />
◎ AI-Augmented Design<br />
▲ AI-Driven Innovation <br />
◎ Influence Engineering <br />
◎ Machine-Readable Legislation <br />
▲ Named Data Networking <br />
◎ Physics-Informed AI <br />
◎ Sovereign Cloud <br />
◎ Industry Clouds <br />
◎ Homomorphic Encryption <br />
◎ Self-Integrating Applications <br />
◎ Composable Networks<br />
◎ Decentralized Finance <br />
◯ Real-Time Incident Center-aaS <br />
◎ Active Metadata Management <br />
▲ Digital Humans <br />
◎ Multiexperience<br />
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(2) 過度な期待のピーク Peak of Inflated Expectations<br />
◯ Generative AI <br />
◯ Composable Applications<br />
◯ Employee Communications Applications<br />
◎ AI Augmented Software Engineering <br />
◯ Nonfungible Tokens <br />
◎ Data Fabric <br />
◯ Decentralized Identity <br />
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(3) 幻滅の谷 Trough of Disillusionment<br />
(4) 啓発の坂 Slope of Enlightenment<br />
(5) 生産性の安定期 Plateau of Productivity<br />
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考慮に値する点<br />
- AIがコード生成やデザイン強化、イノベーションに影響を与えるまでには、まだ5〜10年かかる <br />
- Composable はアプリケーションとネットワークにおけるバズワードになりそう<br />
- Industry Cloud はHype Cycleの始まりにある<br />
- デジタルヒューマンに関する話題は引き続き出ているが、生産性の段階に入るには10年以上かかる見込み。量子ベースの機械学習も同様に10年以上先。</p>
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