ESG評価はAIによってどのように飛躍しているのか？

• グローバル・サステナブル投資連盟（GSIA）によると、ESG投資規模は2016年に約2京7281兆ウォン（22兆8390億ドル）、2018年に約3京6651兆ウォン（30兆6830億ドル）、昨年に約4京2167兆ウォン（35兆3010億ドル）へと増加した

• ESG投資が活発化するにつれて、ESG情報も重要になっている

→ 企業のESG経営の現状や市場の反応などがその例である

→ 企業のESGレポート、ESG関連の報道、ソーシャルメディアの投稿にはこれらの内容が含まれている

→ ESG格付けやスコアもESG情報の一つである

→ 近年は自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョンなどのAI技術でESG情報を収集・分析し、ESG評価に活用している

• 米国企業センスフォリオ

→ ディープラーニングアルゴリズムで報道・プレスリリース・ソーシャルメディアの投稿・企業レポートなどESG関連のテーマを検索し、テキストを分析する

→ 自然言語処理技術では、テーマ、肯定的・否定的な内容、コーパスとテキストの客観性・主観性を把握する

• スイス企業レプリスク

→ 印刷メディア・オンラインメディア・ソーシャルメディア・政府機関・規制機関・シンクタンク・ニュースレターなどを調査する

→ 関連するリスク事案を自動で特定できるよう支援するため、機械学習で資料を分析する

→ 各リスク事案は、機械学習モデルの予測に基づいて、関連企業、プロジェクト、ESG課題などすべてのエンティティに自動でタグ付けされる

• 中国企業WeBank

→ コンピュータビジョン、機械学習技術で衛星画像からESG情報を収集・分析する

→ ここから企業の環境への影響を調査する