Google Research（Jeff Dean）の未来のMLテーマ

MLが影響を与える5つの分野を整理

→ それぞれについて、2021年に出た関連研究と、今後数年間で見られる方向性および進捗

1. より多くの機能を備えた汎用MLモデル

→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..

2. MLの継続的な効率改善

→ MLアクセラレータ、Google Tensor、コンパイル最適化（GSPMD, XLA..）

→ NAS（Neural architecture search）、Sparsityの活用

3. MLはますます個人にもコミュニティにも有益になっている

→ 写真（HDR+、低照度、ポートレート、ノイズ & ブラー除去、Magic Eraser）、リアルタイム翻訳、リアルタイム字幕..

→ こうした技術基盤には、AndroidのPrivate Compute ServicesとFederated Learning/Analyticsが不可欠

4. 科学、健康、および持続可能性におけるMLの利点の増加

→ コンピュータビジョンを用いた脳組織サンプル分析から、大気データ入力を使った気象予測、建物境界の識別まで

→ 自動化された設計空間探索、さまざまな健康分野への適用、気候危機対応アプリケーションの作成

5. MLに対するより深く幅広い理解

→ Responsible AI および Human Centered Technology