10 ポイント 投稿者 xguru 2022-03-25 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • AIモデルを入力として受け取り、高速に実行できる最適化版を生成
  • 複数のディープラーニングコンパイラをテストし、特定のハードウェアに最適な方法を見つけ出す
    • ディープラーニングモデル非依存: Transformer、LSTM、CNN、FCN など、どのディープラーニングモデルでも可
    • ハードウェア非依存: ほとんどの CPU と GPU をサポート。近く TPU およびディープラーニング専用 ASIC にも対応予定
    • フレームワーク非依存: PyTorch、TensorFlow、HuggingFace に対応し、今後さらに追加予定
  • すべてローカルで実行されるため安全
  • 数行のコードで利用でき、簡単

1件のコメント

 
emilec 2022-03-26

(ライブラリ作者)共有していただきありがとうございます! 楽しく作業していただけたようで何よりです。
今後も進化し、性能は向上していくでしょう……ハッピーな高速化を!